根據高盛（Goldman Sachs）的說法，2025 年至 2030 年期間大型雲端超大規模企業（hyperscalers）在 AI 與資料中心的資本支出將達到 5.3 兆美元，創下史上最大規模的資本支出週期。該報告警告，當這些雲端巨頭尋求融資時，可能會在流動性信貸市場面臨飽和風險。摩根士丹利（Morgan Stanley）估計，到 2028 年，全球資料中心資本支出將接近 2.9 兆美元，其中資金來源包含 1.4 兆美元的內部現金流、2000 億美元的公司債，以及約 2.3 兆美元的信貸與其他融資——顯示其高度依賴債務。
與此同時，企業在 AI 上的支出呈現放緩跡象。Uber 在 4 月時已用盡其年度 AI 預算，並對每位員工的 AI 工具使用設定 1500 美元的月度上限；總裁 Andrew Macdonald 表示，要在支出與實際產品效益之間建立清晰的因果關係，變得越來越困難。沃爾瑪（Walmart）也同樣根據全球 CTO Suresh Kumar 的說法，對內部 AI 助理的使用設定了上限。此次回撤反映了計費模式的轉變，因為 Anthropic 與 OpenAI 已由訂閱制轉向基於代幣（token-based）的定價，使企業在每一次查詢與自動化流程的成本上更趨審慎。
