Google 與美國國防部討論受機密的 AI 系統

根據 IT 媒體《Deinformation》在 17 日報導，Google 正與美國國防部進行討論，開發受機密保護的人工智慧技術，這標誌著其策略性轉向軍事與國防市場。該舉措代表了與 Google 先前在軍事專案上較為審慎的立場的背離，因生成式 AI 的競爭已擴展到超出商業領域，進入國家安全範疇。

受機密 AI 基礎設施提案

討論的核心在於打造一套「專為軍事而設計的 AI 堆疊」，而不只是提供基礎設施。據消息來源稱，Google 將把其大型語言模型 (LLM) 與資料分析能力部署在國防部內部網路或專用雲端環境中，以支援情報分析、作戰規劃，以及決策輔助。所提議的系統將在一個「空隙隔離」（air-gapped）(網路隔離) 的環境中運作，能夠處理「機密」（Secret）與「絕密」（Top Secret）等級的受機密資料——遠超一般商業雲端能力。

市場機會與競爭格局

國防 AI 市場代表可觀的財務機會。美國國防部已透過多份雲端合約投入數十億美元資金，包括聯合作戰雲能力 (JWCC)，並預估隨著生成式 AI 的採用加速，還會有顯著擴張。若談判成功，Google 將正式進入國防 AI 預算競逐。

這個領域的競爭早已成形。Microsoft 已透過其 Azure 平台在軍事雲端與 AI 服務方面取得一席之地，而 Amazon 則透過 AWS 運作多個國防與情報機構的專案。產業觀察者指出，Google 的進入很可能會把美國國防 AI 市場改寫為這些公司之間的「大型科技三方競爭」。

來自先前政策的策略性反轉

這項行動對 Google 來說是一個顯著的政策轉向。2018 年，公司參與了「Project Maven」（專案 Maven），一項用於軍用無人機影片分析的計畫，但因內部反對而退出。其後，Google 採納了 AI 倫理原則，明確排除軍事應用。然而，隨著生成式 AI 競爭愈演愈烈，以及公共市場與國防市場的策略價值不斷上升，公司正在重新考量其立場。

相關風險與治理問題

在受機密資料上運作 AI 系統會帶來複雜的挑戰。據消息來源稱，主要顧慮包括模型控制權、資料主權，以及系統故障的責任。此外，AI 的軍事應用可能會再次引發 Google 內部關於技術應適當使用方式的倫理辯論。

來源中引用的一位業界代表表示：「這些討論的核心並不只是合約，而是『誰擁有能夠從受機密資料中學習的 AI 基礎設施』的控制權。能打造專為軍事而設計的 AI 堆疊的公司，將在未來全球 AI 競爭中處於有利位置。」

常見問題

什麼是受機密 AI (Classified AI)？ 據消息來源稱，受機密 AI 指的是一種在安全環境中運作的人工智慧系統，能夠處理「機密」（Secret）與「絕密」（Top Secret）等級的資料，而非標準的商業雲端系統。該系統將部署在隔離的網路環境中，或作為針對受機密資訊而調整的專用模型。

它與 Google 先前的軍事專案立場有何不同？ Google 由於內部反對而於 2018 年退出 Project Maven，隨後採納了排除軍事應用的 AI 倫理原則。當前的討論反映的是政策反轉，驅動因素包括生成式 AI 競爭的加劇，以及國防市場重要性日益提升。

在這個市場中，Google 的競爭對手是誰？ Microsoft 與 Amazon 早已在國防 AI 服務領域站穩。Microsoft 透過 Azure 運作軍事雲端與 AI 服務，而 Amazon 則透過 AWS 管理多個國防與情報機構的專案。