泰米爾納德邦的工人用頭戴式攝影機拍攝每日任務，例如切芒果、系鞋帶，時薪約 2.40 美元，供應用於 AI 供應鏈機器人的訓練資料。這些影像被稱為第一人稱影像（egocentric video），由 Objectways 等公司處理；Objectways 由執行長 Ravi Shankar 創立，向包含 Amazon 在內的美國科技客戶供應服務。高盛預測，人形機器人的市場規模將在 2035 年達到 380 億美元，推動對這類具有人類情境資料的需求。此做法引發了對工人隱私與薪酬公平的討論，因為印度的低成本勞動力，正在供養美國高利潤的機器人產品。
工人拍攝日常任務以產生 AI 訓練資料
在印度南部，人們用綁在頭上的智慧型手機攝影機，記錄自己進行日常活動——切芒果、系鞋帶並穿鞋、煮咖啡。由此產生的第一人稱影像，呈現雙手如何在任務中移動，並把意圖、動作與環境整合到單一連續影像之中。這種第一人稱影像格式受到 AI 開發者青睞，因為它能教會機器人模仿，而不需要逐步的程式碼編寫。工人為錄製這些家中與工作場所的任務，每小時約獲得 2.40 美元。來源中提到的一個例子是 Nagireddy Sriramyachandra，他在泰米爾納德邦拍攝切芒果。
Objectways 向美國科技客戶供應第一人稱影像
Objectways 是一家由 Ravi Shankar 創立的資料標註公司，作為 AI 訓練供應鏈中的樞紐運作。員工在布置好的住宅與工廠仿真場景中拍攝數百個微型任務，接著同事將影格標註為機器可讀的步驟。公司表示，成品會交付給打造家用機器人與倉儲系統的美國科技客戶，包括 Amazon 等企業。其商業模式仰賴大量產製乾淨且真實世界的行為資料，用於訓練人形與行動式機器人。高盛預測，與人形機器人相關的支出到 2035 年可能超過 380 億美元，假設硬體成本下降且通用型 AI 模型持續進步。
隱私與薪酬公平疑慮源於資料蒐集做法
在廚房、客廳與工廠地面進行日常活動錄影，引發了隱私疑問。有些工人會避免拍攝臥室或家人，另一些人則希望對資料保存、授權，以及未來這些影像是否會在商業模型中使用且不再額外補償等事項訂出明確規則。薪酬公平是另一項擔憂：讓低成本勞動受訓的機器人，對外販售的卻是美國市場上的高價產品；這一落差已引起政策制定者與消費者的關注。那些能支撐高利潤機器人領域的資料集，是否應該為貢獻者提供更高薪資，這個問題與先前針對叫車服務與內容審核的爭論相互呼應。儘管如此，為了避免模型變得脆弱，美國團隊仍持續需要多樣的手部、照明與環境來維持影像需求。
常見問題
泰米爾納德邦的工人為 AI 訓練拍攝哪些任務？
工人使用頭戴式攝影機錄製諸如切芒果、系鞋帶並穿鞋與煮咖啡等日常活動，這些影像用於訓練能執行相似任務的 AI 供電機器人。
工人錄製第一人稱影像的薪酬是多少？
工人每小時約獲得 2.40 美元，用於拍攝家中與工作場所的任務影像，這些影像供應給 AI 機器人開發作訓練資料。
這些資料蒐集會引發哪些隱私疑慮？
影像常來自廚房、客廳與工廠地面，因而引發關於保存期限、授權，以及內容是否會在未來商業模型中使用且不再持續支付工人補償的疑問。有些工人會避免拍攝臥室或家人。
