Meta 的 Muse Spark AI 模型在 $14B 投資一年後面臨變現挑戰

Meta 於 4 月發布其 Muse Spark AI 模型,時間是在執行長 Mark Zuckerberg 花費超過 140 億美元,將 Alexandr Wang 從 Scale AI 網羅進來並成立 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)的一年後。這款自有基礎模型標誌著 Meta 首次從其開源 Llama 路線轉向,此前業界專家稱,當時在去年 4 月推出 Llama 4 卻未能引起迴響,這是一次策略性失誤。Zuckerberg 現在面臨的挑戰,是透過付費用戶把新模型轉化為財務上的成功;儘管 Meta 在第一季公布營收成長 33%,其股價在過去 12 個月仍下跌 18%。公司目前仍有 98% 的營收來自廣告,且長期以來在把產品變現、超越廣告之外方面頗感困難;而競爭對手 OpenAI、Anthropic 和 Google 在 AI 市場上則維持更強的地位。

Meta 在 143 億美元 Scale AI 投資後發布 Muse Spark 模型

根據資訊科技研究集團(Info-Tech Research Group)分析師 Thomas Randall 表示,Wang 在 4 月交付 Muse Spark AI 模型,代表 Meta 首次跨入自有基礎模型領域。該模型的設計目標是能接入 Meta 的應用程式,例如 Facebook 和 Instagram,以及像 Ray-Ban Meta 眼鏡這類由 AI 驅動的裝置。Meta 也同時推出獨立的 Meta AI 應用程式與網站。

該公司去年 6 月宣布,將 143 億美元投資用於收購大約一半的 Scale AI,並把 Wang 及其頂尖副手引入新成立的 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)。Randall 表示,若沒有這些具大名聲的 AI 人才,Meta 將會「迷失」,他稱這是公司進行「策略性重建」。

自從 Muse Spark 發布以來,Meta 已推出新的 AI 與商業相關訂閱方案,作為其擴展到線上廣告之外的努力的一部分。一位 Meta 發言人表示,公司正在與早期合作夥伴測試 Muse Spark 其底層技術的 API 存取權,並計畫在本月釋出。

億 Meta 股價下跌 18%,儘管營收成長 33%

Meta 股價在過去 12 個月下跌 18%,使其成為超大型市值(megacap)陣營中表現最差者,與 Microsoft 同列。儘管 Meta 在第一季公布營收成長 33%,這是自 2021 年以來任何一個時期中最快的擴張速度,跌幅仍然發生。

「Meta 需要在採用與商業化方面提供更多確證數據,」建議買進該股的 William Blair 分析師 Ralph Schackart 說。「投資人希望看到 Meta 能把全新的 AI 先行(AI-first)產品貨幣化,而不僅是 AI 對強化廣告模式所帶來的顯著正面影響。」

Meta 仍有 98% 的營收仰賴廣告。公司 Reality Labs 部門自 2020 年底以來累計已造成超過 800 億美元的總損失。Schackart 表示,他希望看到「由 Muse Spark 逐步打造出的、越來越多的新 AI 先行產品的具體證據,即使其變現速度落後也沒關係。」

開發者回報對 Meta AI 技術的存取有限

「我覺得在這個階段,AI 社群大多數都很忽視 Meta,」新創公司 Neurometric 執行長 Rob May 說。May 把 Muse Spark 的發布形容為 AI 社群中的一種「哈欠」,因為該技術並不容易普遍取得。他表示自己過去曾經與 Meta 就與 Llama 相關的問題保持頻繁聯繫,但現在「沒辦法讓他們回覆訊息」。

顧問公司 KOI AI 執行長 Krish Subramanian,以及曾任 IBM Consulting 產品負責人的他表示,開發者對 Google 的 AI 模型更感到興奮,而非 Meta 的產品。「如果不把重點放在第三方開發者身上,缺乏開發者信任會回頭來重擊他們,」Subramanian 說。

曾任 Google Cloud AI 主管、現任企業新創 Lovelace 執行長 Andrew Moore 表示,Meta 一直專注於透過訓練技術讓其模型更有效率;對於那些擔憂基礎模型成本上升的開發者而言,這可能會成為他們之間的一項重要差異化因素。

Meta 於 5 月裁撤 8,000 名員工

Meta 一整年都在縮減人力,並在 5 月裁掉約 8,000 名員工。知情人士表示,裁撤涵蓋多個部門,包括負責與信任與安全相關工作的團隊,但該人士要求不具名。

知情人士也表示,外界對 Wang 以及去年夏天加入、作為 AI 支出狂潮一部分而來的前 GitHub 執行長 Nat Friedman 施壓,要求他們從該模型與未來發布中交付具意義的營收成長。消息人士指出,Meta 技術長 Andrew Bosworth 是一名在公司待了 20 年的資深老將、也是 Zuckerberg 的親密知己;若新進者被認定未能達成目標,他可能會在 AI 領域扮演更重要的角色。

Wang 表示 Muse Spark 是「未來事物的點心(appetizer)」,並稱還會有更強大的、更「更大型的模型(larger models)」。在上個月的 Core Memory 播客中,Wang 說:「我非常重視的其中一件事,就是這些模型的安全性。」他在那次出場期間駁斥任何被報導的內部衝突。

常見問題

Meta 為了網羅 Alexandr Wang 花了什麼?

Meta 在一項投資中砸下超過 140 億美元,取得了約一半的 Scale AI,並在去年 6 月把 Wang 及其頂尖副手引入新成立的 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)領導團隊。

AI 投資之後,Meta 的股價表現如何?

Meta 股價在過去 12 個月下跌 18%,使其成為超大型市值(megacap)陣營中表現最差者,與 Microsoft 同列;儘管公司在第一季公布營收成長 33%。

Meta 何時發布 Muse Spark AI 模型?

Meta 於 4 月發布 Muse Spark AI 模型,這標誌著公司首款自有基礎模型,並從其開源 Llama 路線轉向。

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