輝達推出「NVIDIA DSX 平台」，提供創建 AI 工廠的完整方案

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於 5 月 31 日在 GTC Taipei 2026 宣布推出 DSX 平台，定位為 AI 工廠的端到端參考設計與運營平台，是繼 RTX 和 DGX 之後的輝達第三大產品線。單座 1GW 級 AI 工廠造價已從 200 至 300 億美元升至 500 至 600 億美元。

DSX 四大核心模塊的確認技術規格

DSX 由以下已確認的四個組件構成，覆蓋從規劃到運營的完整 AI 工廠生命週期：

DSX SIM：基於 Omniverse 的高保真數位孿生，在第一個機架落地前完成整座工廠的佈局規劃、電力散熱模擬和網路驗證

DSX OS：開源模組化軟體，負責生命週期管理、智慧調度、運行時一致性、健康自動化、彈性和多租戶運營

DSX MAX LPS：結合 45°C 液冷技術與機架內每瓦性能優化，在固定電力預算內可多運行高達 40% 的 GPU，解決 AI 工廠普遍存在的 40% 電力過度配置問題

DSX Flex：實時讀取電網信號，根據負載削減、需求響應和電價事件動態調節工廠用電，使 AI 工廠成為電網的柔性能源資產

已確認的合作夥伴生態系統

硬體方面：戴爾科技（Dell Technologies）、HPE、聯想（Lenovo）、超微（Supermicro），以及台灣的 ASUS、富士康（Foxconn）、技嘉（GIGABYTE）、和碩（Pegatron）、廣達雲科技（QCT）、緯創（Wistron）和 Wiwynn，均已構建支持輝達 DSX 的系統。

雲端合作夥伴部署 DSX 核心組件的包括：CoreWeave、Crusoe、Firmus、IREN、Lambda、Nebius、Nscale 和 Yotta Data Services。DSX OS 生態系統合作夥伴包括：Red Hat、Mirantis、Rafay、Spectro Cloud、Supermicro 和 Vultr 等。

DSX Flex 電網響應的確認試點

DSX Flex 已與 Emerald AI 和 Silicon Valley Power 合作，開展商業化多兆瓦試點項目，展示具備電網響應能力的 AI 工廠。這些工廠能根據電力公司信號動態調整用電量，同時保護 AI 工作負載的性能，有助於釋放額外電力容量以支持 AI 發展。

常見問題

DSX MAX LPS 解決了 AI 工廠的哪個核心問題？

黃仁勳在演講中指出，AI 工廠普遍存在 40% 的電力過度配置問題。DSX MAX LPS 通過機架間動態功率調配和 45°C 液冷技術，在相同電力預算內可多部署高達 40% 的 GPU，同時輝達的高溫液冷技術省去了傳統冷水機組，降低水和能源消耗。

黃仁勳說的「本十年末 100GW」意味著什麼規模？

黃仁勳在 GTC Taipei 2026 演講中表示，到本十年末全球將有 100GW 的 AI 工廠上線，稱之為「人類歷史上最大規模的基礎設施建設」。單座 1GW 級 AI 工廠的造價目前達 500 至 600 億美元，黃仁勳表示這一數字很快將達到 800 至 1,000 億美元。

DSX 與輝達此前的 DGX 定位有何不同？

黃仁勳表示輝達已完成三次轉型：從 GPU 公司到系統公司，再到 AI 基礎設施公司。DSX 定位為繼 RTX（消費顯卡）和 DGX（AI 超級計算機）之後的第三大產品線，針對的是整座 AI 工廠級別的端到端設計、部署和運營，而非單一計算系統。