
OpenAI 於 5 月 27 日宣布推出 Secure MCP Tunnel 服務,讓 ChatGPT、Codex 和 Responses API 可直接連接企業內網的私有 MCP 伺服器。OpenAI 此次的官方支援使企業可以部署一套 MCP 伺服器,同時被 ChatGPT 和 Claude 系統存取。
反向連線架構:tunnel-client 如何從內網建立連接
Secure MCP Tunnel 的核心元件是 tunnel-client,部署在能訪問私有 MCP 伺服器的內網主機上。tunnel-client 主動以 HTTPS 對外連接 OpenAI 控制平面(api.openai.com:443 或 mtls.api.openai.com:443),透過長輪詢取得 OpenAI 端排隊的 MCP 請求,以 JSON-RPC 格式轉發至內網 MCP 伺服器,回應沿同一連線返回。整個架構無需在防火牆開放任何入站埠,也無需為 MCP 伺服器設定公網監聽。
支援的企業安全選項包括:outbound proxy、自訂 CA bundle、控制平面 mTLS、MCP 側 mTLS;身分驗證採執行時 API key,沿用組織與 workspace 既有權限。
三種部署模式
OpenAI 官方文件列出的 tunnel-client 部署選項:
Kubernetes sidecar:與 MCP 伺服器部署在同一個 Pod
獨立 Kubernetes deployment:獨立 Pod 運行
VM 或 systemd service:直接部署在主機上
MCP 協定現況:ChatGPT 與 Claude 共用同一企業內網伺服器
MCP 由 Anthropic 主導推出,為 Claude 系統原生支援的開源協定。OpenAI 的官方接入意味著企業只需部署一套 MCP 伺服器,即可同時被 ChatGPT 和 Claude 系統存取,無需針對不同 AI 平台維護獨立的工具整合層。Robinhood 同日透過 MCP 開放 AI 代理下單,是 MCP 從開發者工具向金融業延伸的具體案例。
常見問題
Secure MCP Tunnel 如何在不開放防火牆入站埠的情況下建立連接?
tunnel-client 部署在企業內網,主動以 HTTPS 對外發起連接至 OpenAI 控制平面,透過長輪詢持續接收請求並轉發給內網 MCP 伺服器。由於所有連接均由內網主動向外發起,防火牆無需開放任何入站連接埠。
Secure MCP Tunnel 目前支援哪些 OpenAI 產品?
根據 OpenAI 開發者文件,目前支援 ChatGPT(在 connector 設定中選擇私有 MCP 伺服器)、Codex 及 Responses API。
MCP 是什麼協定,為何 OpenAI 加入具有行業意義?
MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 推出的開源協定,讓 AI 模型以標準化方式調用外部工具和資料來源。OpenAI 的官方支援意味著企業可部署一套 MCP 伺服器,同時被多個 AI 平台存取,降低跨平台整合成本。