UBS 於 6 月 24 日發布一份報告稱，透過有針對性的研發、模型架構創新、工程優化以及開源協作，中國 AI 公司正迅速縮小與全球領導者之間的效能差距，實現顯著更低的成本，並為未來增加全球市場份額做出布局。報告將這項優勢歸因於：隨著企業端 AI 應用從試驗階段轉向規模化部署，成本效率成為一個關鍵變項。UBS 證券中國互聯網板塊分析師熊偉估計，中國模型訓練成本低於 OpenAI 與 Anthropic 支出 的 10%，而主要中國模型的平均 API 定價仍低於可比的全球同業的 20%；儘管如此，中國前沿模型仍透過快速迭代持續縮小效能差距，並同時維持健康的利潤率。
中國 AI 模型實現相較全球領導者的低於 10% 訓練成本
熊偉表示，中國模型訓練成本估計為 OpenAI 與 Anthropic 的支出不到 10%；同時，主要中國模型的平均 API 定價約落在可比的全球競爭對手的 20% 以下。儘管定價顯著更低，中國前沿模型仍透過快速迭代與智能化水準提升持續縮小效能差距，並逐步提高其在全球代幣使用量中的占比，同時維持健康的毛利率。這顯示中國 AI 公司並非僅以低價競爭，而是透過工程效率與規模化使用，重塑模型服務的成本曲線。
全球 AI 市場擴張帶來長期份額增長機會
熊偉指出，全球 AI 市場將快速擴張，長期潛在市場空間超過 10 兆美元，為中國模型提升全球市場份額提供了充足空間。先前企業在導入 AI 時，往往優先考量最強模型與最大代幣用量；但隨著 AI 應用進入真正的商業化部署，企業將更加重視投資報酬率（ROI）、推理成本、延遲表現，以及可持續的使用規模。這種轉變將有利於具備成本優勢與工程落地能力的中國模型供應商。
UBS 預測分層的模型市場將偏向具成本效率的供應商
UBS 預期全球模型市場將日益呈現分層。前沿模型或許仍會對複雜且高價值的任務維持定價溢價，但在大型使用量規模與對 ROI 敏感的工作負載中，具備更強成本效能比的模型將更廣泛被採用，從而帶來中國模型的長期擴張機會。UBS 將中國 AI 模型的全球化潛力，類比為中國企業在電動車、智慧型手機與家電領域的海外擴張經驗；若中國模型能持續在效能、定價、開源生態系與在地化部署上取得突破，全球 AI 競爭格局可能會從由少數高定價的前沿模型主導，轉向更為多元、分層且對成本更敏感的市場結構。
FAQ
根據 UBS，中國 AI 模型具備什麼成本優勢？
根據分析師熊偉於 6 月 24 日發布的報告，UBS 估計中國模型訓練成本低於 OpenAI 與 Anthropic 支出的 10%，而主要中國模型的平均 API 定價仍維持在可比全球同業的 20% 以下。
為什麼 UBS 認為中國 AI 模型將贏得全球市場份額？
UBS 將潛在份額增長歸因於：企業端 AI 應用正從試驗階段轉向規模化部署，在這個過程中，成本效率與 ROI 變得成為關鍵採用變項；而在長期潛在市場空間超過 10 兆美元的全球 AI 市場中，這將有利於中國模型的成本效能優勢。
