美國企業（包含 DoorDash、Airbnb 和 Siemens）正在採用中國的 AI 模型來取代美國供應商，例如 Anthropic 的 Claude 與 OpenAI 的 ChatGPT。這種轉變主要受到成本效益驅動，據報導，有一個組織每月在 Claude 使用上花費 5 億美元；而根據 Ramp AI Index 的研究，AI 密集型公司平均每位員工每月在 AI 應用上的花費約為 7,500 美元。來自 Moonshot AI、DeepSeek 與 Zhipu 等新創的中國 AI 模型，能提供相當的能力，但成本顯著更低，且額外優勢在於採用可開放權重的架構，使企業能自訂模型並在處理敏感資料時保有更高的控制權。
DoorDash 與大型企業採用中國 AI 模型以降低成本
DoorDash 聯合創辦人 Andy Fang 表示，上週在 X 平台上，該公司透過使用 Moonshot AI 的模型來執行較低階任務，因而獲得顯著的成本節省。舊金山新創 Lindy 已完全放棄 Anthropic 的 AI 工具，改用 DeepSeek 最新的 V4 模型。中國 AI 公司 Zhipu 上個月發布其 GLM-5.2 模型，吸引了矽谷產業人士的高度關注。DeepSeek 與 Zhipu 的領先模型顯示出超越或接近美國同類的能力，同時維持顯著更低的成本。
可開放權重模型使企業具備客製化與安全控制
中國模型的可開放權重特性，讓企業能完全存取模型參數與數值，進而可依特定的商業需求進行客製化。OpenRouter, Inc. 平台 Featherless.AI 的執行長 Eugene Cheah 告訴媒體，企業已意識到不必追求所謂的「最佳」模型，而是可以選擇更快且更便宜的替代方案。開放式架構使企業能更深入理解模型如何處理敏感的公司資料，進一步強化資安控制。
產業專家證實中國 AI 模型具成本效益
喬治城大學 Center for Security and Emerging Technology 的研究員 Sam Bresnick 表示，中國模型對多數企業工作負載而言足夠實用，從而促使公司將營運轉移到更具經濟性的模型。他質疑：「為什麼要為 Anthropic 與 OpenAI 的模型支付溢價費用，當中國模型通常都具備可行性？」加拿大 AI 公司 Cohere 的執行長 Aidan Gomez 指出，美國 AI 模型供應商面臨可信度挑戰，尤其是在第一個 Trump 政府內閣曾暫時中止海外對 Anthropic 的 Mythos 模型的存取之後，凸顯對單一實體供應商過度倚賴的潛在風險。
常見問題
哪些美國公司正在轉向中國 AI 模型？
DoorDash、Airbnb 和 Siemens 皆屬於採用中國 AI 模型的主要企業之列。DoorDash 聯合創辦人 Andy Fang 確認上週該公司為了節省成本使用 Moonshot AI 的模型；而位於舊金山的新創 Lindy 則已完全以 DeepSeek 的 V4 模型取代 Anthropic 工具。
為什麼美國企業選擇中國 AI 模型而非美國供應商？
成本降低是主要驅動因素，據媒體報導，有一個組織每月在 Claude 使用上花費 5 億美元。來自 DeepSeek、Moonshot AI 與 Zhipu 的中國模型提供相當的能力，但成本顯著更低。此外，可開放權重的架構允許企業自訂模型並在處理敏感資料時維持更高的控制權，兼顧成本與資安考量。
