可信的編輯內容，由行業領先專家和經驗豐富的編輯審核。廣告披露 爲什麼今天的人工智能需要一場革命 人工智能正在重塑我們的世界，但驅動它的技術主要由少數科技巨頭控制。這些公司訓練AI

AI數據標注通過區塊鏈完成具有透明性和激勵機制，有助於全球協作和數據交易。相關項目如OORT DataHub和PublicAI採用區塊鏈技術，提供數據標注服務並獎勵參與者。挑戰包括計算資源需求高、區塊鏈擴展性問題以及技術標準化不完善。未來發展期待解決計算資源整合與利用問題。

來源: Cointelegraph 原文: 《 去中心化的OORT AI數據在Google Kaggle上躋身前列 》 由分散式AI解決方案提供商OORT開發的人工智能訓練圖像數據集在谷歌的Kaggle平台上取得了顯著成功。 OORT的"Diverse Tools Kaggle"數據集清單於4月初發布；此後，它在多個類別中攀升至首頁。Kaggle是谷歌旗下的在線平台，用於數據科學和機器學習比賽、學習和協作。 加密AI項目OpenLedger的核心貢獻者Ramkumar Subramaniam向Cointelegraph表示，"Kaggle首頁排名是一個強有力的社會信號，表明該數據集正在吸

AI數據標注通過區塊鏈完成具有透明性和激勵機制，有助於全球協作和數據交易。相關項目如OORT DataHub和PublicAI採用區塊鏈技術，提供數據標注服務並獎勵參與者。挑戰包括計算資源需求高、區塊鏈擴展性問題以及技術標準化不完善。未來發展期待解決計算資源整合與利用問題。

原文作者：May Pang，Chief Compliance Officer@OORT 導語 當 DeFi 協議遭遇 GDPR 的"被遺忘權"，當 NFT 平台面臨 CCPA 的"數據退出權"，區塊鏈行業正經歷着去中心化理想與現實監管的激烈碰撞。據 Chainalysis 報告顯示， 2023 年全球區塊鏈企業因隱私合規問題導致的罰款同比增長 240% 。本文將解構區塊鏈項目如何在 Web3 時代構建合規競爭力。 一、全球隱私法規的核心異同 隨着數據隱私問題日益受到重視，美國加州的 CCPA、中國的 PIPL 和歐盟的 GDPR 成爲三大代表性法規。盡管三者均旨在保護個人數據，但其

作者：May Pang，Chief Compliance Officer @OORT 引言 當傳統金融遇上區塊鏈技術，現實世界資產代幣化（Real World Asset Tokenization, RWA）正在重塑全球資本市場的運作範式。通過將傳統資產如房地產、國債等上鍊，RWA為投資者提供了更高的流動性和透明度。據波士頓諮詢集團預測，到2030年，代幣化資產規模有望突破16萬億美元。在這股浪潮中，合規性成為決定RWA能否從概念驗證走向規模落地的關鍵因素。本文通過解構三大具有代表性的RWA項目，揭示當前市場的主流合規路徑，並前瞻性分析行業面臨的機遇與挑戰。 一、RWA的合規實踐：三大標

2022 年 12 月 1 日，OpenAI 發佈了 ChatGPT，引爆了全球對 AI 的關注。ChatGPT 5 天吸引了 100 萬用戶註冊，2 個月突破 1 億，成為了近 20 年互聯網發展史上用戶增長速度最快的應用之一。 然而，中心化 AI 模型的“迅猛崛起”並不意味著沒有隱憂。首先，傳統中心化 AI 模型往往擁有極為龐大的數據採集與處理體系，但外界卻很難清晰地知道這些數據是如何收集、存儲、標註並最終用於模型訓練的。數據層面的不透明性，使得個人隱私保護與數據安全飽受質疑。 TIME 曾報道，在 ChatGPT 訓練過程中，OpenAI

🔹過去 24 小時，比特幣和以太坊均在支撐位附近震盪。🔹美國 8 月失業率符合預期，非農就業數據低於預期，美聯儲 9 月降息 50 基點概率下降至 31%。🔹Ether.fi 8 月收入 219 萬美元，5% 將用於回購 ETHFI 和 LP 挖礦。🔹OORT 更新代幣經濟模型，或將延長團隊代幣解鎖期。🔹Fractal Bitcoin 上線主網，並公佈代幣經濟模型：預計 80% 將分配到社區。