COHR

Coherent價格

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$9,892.38
+$173.28(+1.78%)

*頁面數據最近更新時間:2026-04-15 12:37 (UTC+8)

至 2026-04-15 12:37,Coherent (COHR) 股票報價為 $9,892.38,總市值為 $1.56兆,本益比為 279.75,股息率為 0.00%。 當日股票價格在 $9,444.51 至 $10,100.00 之間波動,當前價格較日內低點高 4.74%,較日內高點低 2.05%,成交量為 444.23萬。 過去 52 週,COHR 股票價格區間為 $2,105.54 至 $10,100.06,當前價格距 52 週高點 -2.05%。

COHR 關鍵數據

昨日收盤價$9,719.10
市值$1.56兆
成交量444.23萬
本益比279.75
股息收益率 (TTM)0.00%
股息金額$32.00
攤薄每股收益 (TTM)1.88
淨利潤(會計年度)$15.58億
營收(會計年度)$1833.82億
下次財報日期2026-05-06
每股收益預測1.41
營收預測$560.97億
流通股數1.61億
Beta 值(1 年)1.905
最近除息日2012-12-17
最近派息日2012-12-27

COHR 簡介

Coherent, Inc. 提供激光器、基於激光的技術以及激光系統解決方案,應用於各種商業、工業和科學研究領域。公司分為兩個部門:原始設備製造商(OEM)激光源和工業激光與系統。其設計、製造、銷售並提供激光器、激光工具、精密光學及相關配件,以及激光測量與控制產品。其產品用於微電子、材料加工、OEM元件與儀器,以及科學研究和政府項目等應用領域。公司通過在美國的直銷團隊,以及國際上的直銷人員和獨立代理商進行市場推廣。Coherent, Inc. 成立於1966年,總部位於加州聖克拉拉。截至2022年7月1日,Coherent, Inc. 作為II-VI Incorporated的子公司運營。
所屬板塊技術
所屬行業硬體、設備與零件
CEOJames Robert Anderson
總部Santa Clara,CA,US
員工人數(會計年度)3.02萬
年均收入(1 年)$606.90萬
員工人均淨利潤$5.15萬

Coherent (COHR) FAQ

Coherent (COHR) 今天的股價是多少?

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Coherent (COHR) 當前報價 $9,892.38,24 小時變動 +1.78%。52 週交易區間為 $2,105.54–$10,100.06。

Coherent (COHR) 的 52 週最高價和最低價是多少?

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Coherent (COHR) 的本益比 (P/E) 是多少?說明了什麽?

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Coherent (COHR) 的市值是多少?

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Coherent (COHR) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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Coherent (COHR) 現在該買入還是賣出?

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哪些因素會影響 Coherent (COHR) 的股價?

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如何購買 Coherent (COHR) 股票?

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風險提示

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04-12 02:45
轉一篇#英伟达# 的文章,英偉達已經不只是一家公司,而是一個AI帝國。 很多人還在把 NVIDIA 當成一家賣晶片的公司,但我越來越覺得,這種理解已經落後了。當我把這張投資版圖拆開來看,一個更清晰的邏輯開始浮現:——這不是投資,這是在“布控整個 AI 需求鏈”。如果只看表面,你會覺得這是分散投資,但如果把所有節點連起來,會發現它們全部指向同一個終點:GPU 需求。 (1)先看最底層。$英特爾 INTC$ $新思科技 SNPS$ 這是晶片設計與製造能力,本質是確保整個半導體生態不會成為瓶頸。你可以理解為:就算未來競爭加劇,基礎設計能力依然在體系內。 (2)再往上一層,是網路與光互聯。$Lumentum LITE$ $COHR $MRVL 這些公司解決的是同一個問題——資料如何在 AI 集群之間高速流動。沒有這一層,再強的 GPU 也會被帶寬拖死。換句話說,這一層決定的是“算力能不能真正被用出來”。 (3)然後是最關鍵的一層——算力分發。$CRWV $NBIS 以及Nscale、Lambda 這一類 GPU 雲端廠商,本質是把 NVIDIA 的 GPU 變成“可租賃資源”,而不是一次性賣出去的硬體。這一步非常關鍵,因為它改變了商業模式:從賣設備 → 變成持續收租的生態。 (4)接下來是模型層。OpenAI、xAI、Mistral、Cohere、Perplexity 這一層才是“吃算力”的真正黑洞。所有模型公司,本質上都是 GPU 的最大消耗者。你會發現一個有趣的結構:NVIDIA 投的不是“一個贏家”,而是“所有可能成為贏家的人”。無論誰贏,GPU 都會被消耗。 (5)再往上,是應用與前沿場景。自動駕駛(Wayve)機器人(Figure AI)AI 製藥($LLY、$RXRX)甚至核聚變(Commonwealth Fusion)這些看起來很分散,但本質只有一個:——它們會把 AI 從“軟體”變成“現實世界需求”。一旦 AI 進入物理世界,算力需求不再是線性成長,而是指數級放大。這也是為什麼 NVIDIA 的布局裡會出現“看似不相關”的賽道。因為它押的不是行業,而是“需求爆發點”。 所以現在回到一個更核心的問題:為什麼 NVIDIA 要投這麼廣?因為它在做一件非常少公司能做到的事——同時控制供給側(晶片 + 網路 + 算力)同時布局需求側(模型 + 應用 + 場景)這意味著什麼? 意味著它不只是參與 AI 周期,而是在“放大 AI 周期”。很多人把 AI 看成一場競賽,但 NVIDIA 的打法更像是:——不下注誰贏,而是確保每個人都必須用我的籌碼。 當你從這個角度再看這張圖,就會發現一個更深層的結構:每一筆投資,都在強化一個閉環:投資 → 需求成長 → GPU 消耗 → 收入提升 → 再投資 這才是真正的飛輪。
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