美团悄然推出 LongCat-2.0-Preview AI 模型，拥有万亿参数，无官方公告

快讯消息，4月28日——美团已悄然在其 LongCat API 平台上推出新的 AI 模型 LongCat-2.0-Preview，并附有一份日期为 4 月 20 日的更新日志，但尚未发布任何官方公告或技术报告。不同于此前 LongCat 系列模型 (Flash-Chat，Flash-Thinking，Flash-Lite，Flash-Omni，Next)，这些模型随附官方博客文章、技术报告，并在 Hugging Face 和 GitHub 上发布开源版本；2.0-Preview 版本不提供任何开源链接，仅通过 API 独家提供。

该模型的更新日志重点强调三项核心能力：原生支持工具调用的智能体开发、多步推理以及长上下文任务；在代码生成、工作流自动化和复杂指令执行方面具备熟练能力；并与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code 进行深度集成。据多家媒体在 4 月 24 日引用消息源的报道，该模型总参数超过一万亿，采用 (Mixture of Experts)（MoE）架构，并支持 100 万 token 的上下文窗口——规模上可与当日同样发布的 DeepSeek V4 相媲美。

知情人士透露，LongCat-2.0-Preview 完全在国内计算集群上训练，使用了 50,000 到 60,000 张中国制造的加速器卡，标志着截至目前在国内 AI 基础设施上完成的最大规模训练任务。在测试阶段，该模型提供每日 1,000 万 token 的免费额度。