الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت: خندق الذكاء الاصطناعي هو حلقة التعلم المتكاملة، ولا يمكن للشركات أن تفوّض التعلم إلى طرف خارجي

أشار الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا في 15 يونيو إلى مقال شخصي بعنوان «لا يستقرّ مسارٌ أماميٌّ بلا منظومة»، مؤكدًا أن المنافسة الفعلية للشركات في عصر الذكاء الاصطناعي لا تكمن في اختيار أي نموذج، بل في القدرة على بناء حلقة تعلّم تُعزّز باستمرار رأس المال البشري وقدرات الذكاء الاصطناعي بشكل متبادل. وقالت في اقتباس: «يمكنك إسناد المهام إلى طرف خارجي، بل حتى إسناد الوظائف إلى طرف خارجي، لكنك لا تستطيع أبدًا إسناد تعلمك أنت إلى طرف خارجي».

إطار ناديلا الجوهري: رأس المال البشري وToken Capital

قدّم ناديلا في مقاله إطارًا يعرّف فيه (جميع ما يلي هو إطار ناديلا الشخصي، وليس تعريفًا متداولًا في الصناعة):

رأس المال البشري: معارف الموظفين وقدراتهم على الحكم وشبكات العلاقات وإبداعهم وقدراتهم على التعرف إلى الأنماط. وجهة نظر ناديلا: مع نمو Token Capital، لن يصبح رأس المال البشري أقل أهمية، بل سيصبح أكثر حيوية—فالإنسان مسؤول عن تحديد الأهداف، وربط خيوط الاتصالات عبر المجالات، وبناء العلاقات، والتعرّف إلى الأنماط التي تهم حقًا؛ «إذا لم يكن هناك اتجاه يقوده الإنسان، فإن القدرة الحاسوبية لن تفعل سوى الدوران في المكان».

Token Capital: قدرات الذكاء الاصطناعي التي تبنيها الشركة نفسها وتمتلكها، وهي قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتراكم لدى الشركة ضمن حلقة التعلم.

حلقة التعلّم: يصف ناديلا النظام بأنه يسمح بتضاعف نمو رأس المال البشري وToken Capital بشكل يتعاظم بفوائد مركبة؛ ومعيارها هو «حتى لو تم تغيير نموذج متعدد الاستخدامات، فلن تفقد الشركة الخبرة المتخصصة المشبعة التي ترسّخت لدى موظفيها القدامى ضمن نظام التعلم لديها».

متطلبات بنية حلقة التعلّم: ثلاث توصيات في نص ناديلا

قدّم ناديلا في مقاله ثلاث توصيات بنيوية محددة للشركات كي تنشئ حلقة تعلم:

التقييم الخاص: قياس ما إذا كان النموذج يتحسن فعلًا على نتائج الأعمال التي تهتم بها الشركة، لا أن يعتمد فقط على اختبارات معيارية خارجية.

بيئة التعلم المعزَّز الخاصة: جعل النموذج يصبح أقوى بالاعتماد على المسارات الفعلية داخل المؤسسة، بدلًا من استخدام بيانات تدريب عامة.

مستودع معرفة الشركة: جعل الذاكرة المؤسسية (معرفة آليات ضمنية) قابلة للاستعلام، وتحسين كفاءة استخدام Token.

وصف ناديلا حلقة التعلم هذه بأنها «آلة صعود»، مشيرًا إلى أن كل تحسين في سير العمل يولّد إشارة تدريب أفضل، ويُسرّع تراكم المعرفة الضمنية الفريدة للشركة. جميع ما سبق توصيات شخصية من ناديلا، وليست شرحًا رسميًا لمنتجات مايكروسوفت.

نظرية المنظومة على جبهة التقدم: تحذير ناديلا من تركيز قيمة الذكاء الاصطناعي

يكمن التحذير الجوهري الذي عبّر عنه ناديلا في المقال في ما يلي: إذا استحوذت قلة من نماذج الذكاء الاصطناعي على كل قيمة القطاع، «فإن البنية السياسية-الاقتصادية لن تسمح أبدًا بهذا»، و«مستقبل ذكاء اصطناعي يفرغ قطاعًا كاملًا من محتواه لا يمكن أن يحصل على موافقة المجتمع». وقد استحضر مثالًا من العولمة على مرحلتها الأولى: تم تفريغ الاقتصادات الصناعية عبر الإسناد إلى الخارج، «ولا تزال عواقبه حتى اليوم محسوسة».

تتمثل غاية ناديلا في بناء «منظومة على جبهة التقدم»، بحيث تمتلك كل شركة وكل قطاع وكل دولة حلقة تعلم خاصة بها، بما يجعل القيمة الاقتصادية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تبقى داخل أعمالها ومجتمعها، بدلًا من أن تتركز لدى عدد محدود من أنظمة الذكاء الاصطناعي. جميع ما سبق آراء ماكرو شخصية من ناديلا، وليست موقفًا رسميًا لسياسات مايكروسوفت.

الأسئلة الشائعة

هل تعريف «Token Capital» لدى ناديلا مقبول على نطاق واسع في الصناعة؟

«Token Capital» هو مصطلح إطار شخصي طرحه ناديلا في هذا المقال، وليس تعريفًا معياريًا في المجال المالي أو التجاري، ولا يعكس مصطلحات المنتجات أو الاستراتيجيات الرسمية لمايكروسوفت. «رأس المال البشري (Human Capital)» مصطلح أكاديمي تقليدي في الاقتصاد، لكن ناديلا أضفى عليه في مقاله سياقًا جديدًا في عصر الذكاء الاصطناعي.

لماذا يرى ناديلا أن رأس المال البشري يصبح أكثر أهمية بعد نمو Token Capital بدلًا من أن يُستبدل؟

وفقًا لحجج ناديلا في مقاله، فإن مساهمة الإنسان الأساسية تتمثل في «تحديد أهداف طموحة، وربط خيوط الاتصالات عبر المجالات، وبناء العلاقات، والتعرّف إلى الأنماط الحقيقية الأهمية»؛ إذ يرى أنه دون توجيه الإنسان، ستدور القدرة الحاسوبية في المكان فقط. إطار ناديلا هو نمو تكاملي متبادل مع نمو بفوائد مركبة لكليهما، وليس توازنًا صفريًا أو استبدالًا. وهذه وجهة نظر شخصية من ناديلا.

لماذا شبّه ناديلا تركيز قيمة الذكاء الاصطناعي بالاستعانة بمثال من المرحلة الأولى للعولمة؟

يشبّه ناديلا في مقاله سيناريو استحواذ عدد محدود من نماذج الذكاء الاصطناعي على المعرفة الكاملة للقطاع، بحكاية تاريخ تفريغ الاقتصادات الصناعية في المرحلة الأولى من العولمة عبر الإسناد إلى الخارج؛ وترى وجهة نظره أن هذا النوع من النتائج «لن تسمح به البنية السياسية-الاقتصادية من الأساس»، وأن تكرار الذكاء الاصطناعي لهذا النمط لن يحصل على موافقة اجتماعية. وهذه قراءة ماكرو شخصية من ناديلا وليست موقفًا رسميًا لسياسة مايكروسوفت.