Anthropic führt laut Berichten von The Information, die von TechCrunch und koreanischen Medien zitiert werden, erste Gespräche mit Samsung Electronics über die Herstellung eines maßgeschneiderten KI-Chips. Die Gespräche markieren einen möglichen ersten Schritt des Claude-Entwicklers hin zum Aufbau eines eigenen Silicon-Stacks, da die Rechenleistungsnachfrage zu einem entscheidenden Kosten- und Kapazitätsfaktor in der KI-Branche wird. Die Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium, ohne finalisiertes Chip-Design, Ziel-Workload, Leistungsprofil oder Fertigungszusage. Anthropic teilte TechCrunch mit, dass ein diversifizierter Hardware-Stack, der Chips von Google, Amazon und Nvidia umfasst, weiterhin zentral für seine Compute-Strategie sein werde, während man sich zu einem möglichen Samsung-Deal nicht weiter äußerte. Der Schritt spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, bei dem führende KI-Modellunternehmen über Software hinaus in eine tiefere Infrastrukturplanung einsteigen, um die Kosten und Verfügbarkeit von Rechenleistung zu kontrollieren.
Anthropic erwägt Entwicklung eigener Chips, um Compute-Kosten zu senken
Reuters berichtete im April, dass Anthropic die Entwicklung eigener KI-Chips erwäge, wobei die Initiative sich in einem frühen Stadium ohne finalisiertes Design oder dediziertes Chip-Team befand. Im April gab Broadcom eine langfristige Vereinbarung mit Google bekannt, um bis 2031 künftige Generationen maßgeschneiderter KI-Chips zu entwickeln, und stellte Anthropic gleichzeitig ab 2027 Zugang zu rund 3,5 Gigawatt KI-Rechenkapazität unter Nutzung von Googles KI-Prozessoren zur Verfügung.
Anthropic erklärte damals, dass die Nachfrage nach Claude stark gestiegen sei, mit einer annualisierten Umsatzrate von über 30 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026, gegenüber rund 9 Milliarden US-Dollar Ende 2025. Das Training und der Betrieb von High-End-Modellen erfordern große Cluster von GPUs, maßgeschneiderte Beschleuniger, Hochbandbreitenspeicher, Netzwerkausrüstung und langfristige Stromabnahmeverträge. Für Anthropic, das direkt mit OpenAI, Google DeepMind und Meta konkurriert, wird die Kontrolle über Compute-Kosten und -Verfügbarkeit zunehmend strategisch.
Ein eigener Chip könnte Anthropic letztlich helfen, Inferenzkosten zu optimieren, die Abhängigkeit von knappen Nvidia-GPUs zu verringern und die Hardware auf Claude-spezifische Workloads zuzuschneiden. Kundenspezifisches Silizium ist teuer, technisch riskant und lässt sich nur langsam kommerzialisieren. Googles TPUs brauchten Jahre, um ausgereift zu sein, und OpenAI, Meta und Amazon standen alle vor der Herausforderung, mit dem Software-Ökosystem, der Entwicklerunterstützung und der schnellen Produkt-Rhythmus von Nvidia mitzuhalten.
Samsung strebt nach fortgeschrittenen Foundry-Aufträgen, um den Rückstand zu TSMC zu verringern
Für Samsung wäre ein Auftrag von Anthropic strategisch wichtig, da der südkoreanische Konzern versucht, den Rückstand auf Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. zu verkleinern, das die Foundry-Produktion mit fortschrittlichen Knoten dominiert und den Großteil der Nachfrage nach hochwertigen KI-Beschleunigern auf sich vereint. Counterpoint Research schätzte, dass TSMC im ersten Quartal 2026 einen Anteil von 73 % am reinen Foundry-Markt hielt.
Samsungs potenzieller Reiz liegt in seinem fortschrittlichen 2-Nanometer-Prozess, seiner Speicherführerschaft und seinem Bestreben, integriertere KI-Chip-Fertigungsdienstleistungen anzubieten. Reuters berichtete im Juni, dass auch Google Gespräche mit Samsung führe, um einen Teil eines KI-Prozessors der nächsten Generation zu fertigen, und zwar mit Samsungs 2-Nanometer-Technologie für eine Komponente, die mit der Speicheranbindung zusammenhängt. Samsung sicherte sich zuvor 2025 einen Tesla-KI-Chip-Liefervertrag im Wert von 16,5 Milliarden US-Dollar, ein Auftrag, der voraussichtlich seine verzögerte Fabrik in Taylor, Texas, unterstützen und sein verlustbringendes Foundry-Geschäft stärken wird.
Die Gespräche zeigen, dass Hyperscaler und Modellentwickler kundenspezifisches Silizium zunehmend als strategische Absicherung gegen GPU-Engpässe, Margendruck und geopolitische Konzentration in den Halbleiterlieferketten betrachten.
FAQ
Worüber spricht Anthropic mit Samsung Electronics?
Anthropic führt laut Berichten von The Information, die von TechCrunch und koreanischen Medien zitiert werden, erste Gespräche mit Samsung Electronics über die Herstellung eines maßgeschneiderten KI-Chips. Die Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium, ohne finalisiertes Chip-Design, Ziel-Workload oder Fertigungszusage.
Warum erwägt Anthropic die Entwicklung eigener KI-Chips?
Die Nachfrage nach Rechenleistung ist zu einem entscheidenden Kosten- und Kapazitätsfaktor in der KI-Branche geworden. Die annualisierte Umsatzrate von Anthropic überstieg 30 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026, gegenüber rund 9 Milliarden US-Dollar Ende 2025, und das Training und der Betrieb von High-End-Modellen erfordern große Cluster von GPUs, maßgeschneiderte Beschleuniger und langfristige Stromabnahmeverträge. Ein eigener Chip könnte Anthropic helfen, Inferenzkosten zu optimieren und die Abhängigkeit von knappen Nvidia-GPUs zu verringern.
Wie ist Samsungs Position im Markt für KI-Chip-Foundries?
Counterpoint Research schätzte, dass Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. im ersten Quartal 2026 einen Anteil von 73 % am reinen Foundry-Markt hielt, während Samsung versucht hat, diesen Wettbewerbsrückstand zu verkleinern. Samsung sicherte sich 2025 einen Tesla-KI-Chip-Liefervertrag im Wert von 16,5 Milliarden US-Dollar, und Reuters berichtete im Juni, dass Google Gespräche mit Samsung führe, um einen Teil eines KI-Prozessors der nächsten Generation mit Samsungs 2-Nanometer-Technologie zu fertigen.
