Ehemaliger OpenAI-Codex-Ingenieur startet Blackstar und wirft $12M in Seed-Finanzierung auf, angeführt von Abstract

Sullivan & Cromwell entschuldigt sich für KI-Halluzinationen in einem Gerichts-Schriftstück mit 40 fehlerhaften Zitaten

Gate News-Meldung, 23. April — Sullivan & Cromwell, eine große Anwaltskanzlei aus Wall Street, hat sich bei einem Bundesrichter entschuldigt, nachdem sie einen Schriftsatz eingereicht hatte, der etwa 40 falsche Zitate und andere Fehler enthielt, die durch KI-Halluzinationen verursacht wurden. Andrew Dietderich, Co-Leiter des globalen Restrukturierungsteams der Kanzlei,

Tencent veröffentlicht und stellt Hunyuan Hy3-Vorschau mit 295B-Parametern Open Source

Gate-News-Meldung, 23. April — Tencent hat Hunyuan Hy3-Vorschau vorgestellt und Open Source gestellt: ein hybrides Mixture-of-Experts-Sprachmodell mit einer Fusion aus schnellem und langsamen Denken. Das Modell umfasst 295 Milliarden Gesamtparameter mit 21 Milliarden aktiven Parametern und unterstützt eine maximale Kontextlänge von 256K

Südkorea und Vietnam unterzeichnen 70+ Absichtserklärungen zu KI, Energie und Dateninfrastruktur

Gate News Nachricht, 23. April — Südkorea und Vietnam unterzeichneten mehr als 70 Absichtserklärungen (MOUs) während des Staatsbesuchs von Präsident Lee Jae Myung in Hanoi am 23. April und mit Themen wie KI, Energie, Infrastruktur und Telekommunikation. Auf einem von über 500 Führungskräften besuchten Wirtschaftsforum wurde über KI und Ökosysteme der Energiebranche gesprochen,

KI-Antwort-Engine wird kollektiv kontaminiert: Bei den richtigen Antworten von Gemini 3 haben 56% keine Quellenunterstützung

Dieser Text weist darauf hin, dass die KI-Antwortmaschine beim Abfragen aktuell Webseiten in Echtzeit zitiert. Wenn die Quellen von KI generiert sind oder es ihnen an Belegen mangelt, verschmutzen sie die Ergebnisse. Ohne weiteres Training kann dies bereits wirksam werden; das nennt man Retrieval-Verschmutzung (retrieval contamination). Obwohl Gemini3 eine hohe Trefferquote hat, fehlen bei 56% der Antworten verifizierbare Quellen; Beispiele wie Lily Ray und Grokipedia zeigen, dass KI leicht von selbst erdachten Inhalten getäuscht werden kann. Die Schlussfolgerung lautet: Die Zitier-Ebene und die zuverlässigen Autoren entkoppeln sich und es entsteht eine sich selbst verstärkende Verschmutzungsschleife. Nutzer müssen weiterhin zu den ursprünglichen Quellen zurückgehen und dürfen die Antwort nicht als Endpunkt der Faktenprüfung betrachten.

Anthropic teilt dem Gericht mit, dass eingesetzte Pentagon-KI-Modelle keinen „Kill Switch“ haben

Gate News-Meldung, 23. April — Anthropic hat bei dem US-Berufungsgericht für den District of Columbia Circuit eine Klageschrift eingereicht und erklärt, dass das Unternehmen, sobald seine KI-Modelle in Pentagon-Umgebungen eingesetzt werden, weder über Einblicksmöglichkeiten noch über technische Mittel verfügt, um die Modelle zu kontrollieren oder abzuschalten, und dass kein „Kill Switch“ existiert

Anthropic Launches /ultrareview for Claude Code: Multi-Agent Cloud-Based Code Review

Gate News-Nachricht, 23. April — Anthropic hat /ultrareview (research preview) eingeführt, eine cloudbasierte Funktion zur Code-Überprüfung mit mehreren Agenten für Claude Code. Nutzer können in der CLI /ultrareview eingeben, um eine Gruppe von Review-Agenten in einer entfernten Sandbox zu starten, die parallel arbeiten, um Unterschiede (diffs) zwischen dem aktuellen Branch und dem Standard-Branch einschließlich nicht committeter Änderungen zu untersuchen, oder GitHub PRs direkt zu prüfen, indem sie eine PR-Nummer angeben. Der gesamte Prozess benötigt keine lokalen Ressourcen und dauert typischerweise 5 bis 10 Minuten, wobei die Ergebnisse als Benachrichtigungen an die Sitzung zurückgesendet werden. Der entscheidende Unterschied zum lokalen /review-Tool liegt in seinem Verifizierungsmechanismus: Jede Erkenntnis wird unabhängig reproduziert und von einem separaten Agenten bestätigt, mit Fokus auf echte Bugs statt auf Vorschläge zum Code-Stil. Anthropic ordnet die beiden Tools unterschiedlichen Entwicklungsphasen zu — /review für schnelles Feedback beim Programmieren und /ultrareview für die ausführliche Überprüfung kritischer Änderungen wie Authentifizierung oder Datenmigration vor dem Mergen. Bezüglich der Preisgestaltung nutzt /ultrareview eine zusätzliche Nutzungssabrechnung und verbraucht keine im Plan enthaltene Nutzung. Pro- und Max-Nutzer haben jeweils 3 kostenlose Verwendungen vor dem 5. Mai einmalig, nicht erneuerbar; danach kostet jede Überprüfung ungefähr bis , abhängig vom Umfang der Änderungen. Team- und Enterprise-Nutzer haben keine kostenlose Zuteilung. Die Funktion erfordert eine Konto-Authentifizierung für Claude.ai und ist nicht verfügbar für Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry oder Organisationen, bei denen die Datenaufbewahrung auf null gesetzt ist.