Niantic nutzt 30 Milliarden Pokémon-Go-Bilder für KI-Navigationstechnik

Niantic Spatial, ein Ableger des Pokémon-Go-Entwicklers Niantic, der im Mai 2025 gegründet wurde, nutzte Milliarden realer Bilder, die von Millionen Spielerinnen und Spielern aufgenommen wurden, um KI-Navigationstechnologien für Zustellroboter und möglicherweise auch für Militärdrohnen zu entwickeln. Das Unternehmen trainierte sein Modell mit 30 Milliarden Bildern, die größtenteils aus städtischen Regionen stammten, die Spielende laut MIT Technology Review dazu angeregt wurden zu besuchen. Vor dem Spin-out hatte Niantic seine lizenzierten Spiele verkauft, darunter Pokémon Go, an den saudiarabisch unterstützten Videospielpublisher Scopely, während man zugleich separat Pläne ankündigte, Scans von Spielern und die Scaniverse-App zu nutzen, um ein großes geospatiales Modell aufzubauen – ein 3D-Modell der physischen Welt, das auf geolokalisierten Bildern trainiert wird.

Niantic Spatial Spins Out After Pokémon Go Sale

Niantic Spatial wurde im Mai 2025 zu einem eigenständigen Unternehmen, nachdem Niantic seine lizenzierten Spiele wie Pokémon Go an Scopely verkauft hatte. Vor diesem Deal hatte Niantic öffentlich angekündigt, Scans von Millionen Pokémon-Go-Spielenden zusammen mit Daten zu verwenden, die von Nutzerinnen und Nutzern der Scaniverse-App des Unternehmens erfasst wurden, um ein großes geospatiales Modell zu trainieren und weiterzuentwickeln. Die Bilder hielten oft denselben Standort aus vielen verschiedenen Blickwinkeln unter unterschiedlichen Licht- und Wetterbedingungen fest und wurden mit wertvollen Metadaten geliefert, die den Standort und die Ausrichtung der Handys der Nutzenden zeigten, während diese solche Bilder aufnahmen.

30 Billionen Bilder trainieren Navigations-KI-Modelle

Nachdem Niantic Spatial als eigenständiges Unternehmen ausgegliedert worden war, trainierte das Unternehmen sein Modell mit 30 Milliarden Bildern, die laut MIT Technology Review hauptsächlich in der Nähe von Standorten für städtische Umgebungen gebündelt waren, die Spielende dazu angeregt wurden zu besuchen. „Ground Scans waren eine Komponente, um Niantic Spatials Real-World-Foundation-Modelle zu trainieren – KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, physische Räume zu erkennen und zu interpretieren“, sagte ein Sprecher von Niantic Spatial gegenüber Ars. „Die Modelle sind das Ergebnis dieses Trainings, keine Kopie oder ein Mittel, um auf die zugrunde liegenden Scans zuzugreifen – diese betrafen öffentliche Punkte von Interesse wie Statuen und Brunnen.“

Unternehmen bestätigt optionale Scans seit 2019

Ground Scans „waren in Spielen eine vollständig optionale Funktion, bei der Nutzerinnen und Nutzer ein kurzes Video von einem öffentlichen Ort erstellten“, sagte der Sprecher von Niantic Spatial. „Wir haben transparent gemacht, dass die Scans unsere Technologieplattform verbessern würden, seit 2019 in unserer Datenschutzrichtlinie und in öffentlichen Ankündigungen.“ Die Scans motivierten Spielende dazu, kurze Smartphone-Videos von physischen Vierteln und Sehenswürdigkeiten über das Mobile-Game mit Augmented Reality aufzunehmen.

FAQ

Wann hat Niantic Spatial sich von Niantic abgespalten?
Niantic Spatial spaltete sich im Mai 2025 vom Pokémon-Go-Entwickler Niantic ab, nachdem Niantic separat seine lizenzierten Spiele einschließlich Pokémon Go an den saudiarabisch unterstützten Videospielpublisher Scopely verkauft hatte.

Wie viele Bilder hat Niantic Spatial verwendet, um seine KI-Modelle zu trainieren?
Niantic Spatial trainierte sein Modell mit 30 Milliarden Bildern, die laut MIT Technology Review hauptsächlich in der Nähe von Standorten für städtische Umgebungen gebündelt waren, die Spielende dazu angeregt wurden zu besuchen. Die Bilder hielten oft denselben Standort aus vielen verschiedenen Blickwinkeln unter unterschiedlichen Licht- und Wetterbedingungen fest.

Welche Anwendungen unterstützt die Technologie von Niantic Spatial?
Die von Niantic Spatial entwickelten KI-Navigationstechnologien werden für Zustellroboter und möglicherweise auch für Militärdrohnen eingesetzt. Ein Unternehmenssprecher sagte, dass Ground Scans dabei halfen, Real-World-Foundation-Modelle zu trainieren – KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, physische Räume zu erkennen und zu interpretieren.