Nvidia schneidet im Geschäftsjahr FY27Q1 besser als erwartet ab, während sich die KI-Infrastruktur hin zu Full-Stack-Lösungen verlagert

Laut Citic Securities Research lagen die Gewinne von Nvidia im FY27Q1 über den Markterwartungen. Die Kundennachfrage habe sich von einzelnen GPU-Käufen hin zu umfassenden Lösungen ausgeweitet, die auch Switching- und Interconnect-Infrastruktur umfassen. Das Unternehmen rechnet damit, dass sein Vera-Rubin-Schrankprodukt im Q3 in die Massenproduktion geht. CPU-, Interconnect- und Switching-Komponenten sollen dabei den Wertzuwachs im gesamten Full-Stack-Ökosystem antreiben.

Auf der Google-I/O-2026-Konferenz zeigte sich, dass das Unternehmen seine AI-Strategie zu einer vollständig integrierten Strategie weiterentwickelt hat, die Recheninfrastruktur, Modelle, Anwendungs-Schnittstellen und Edge-Geräte umfasst. Die neuen Chips TPU 8t und 8i untermauern eine anhaltende Nachfrage nach Trainings- und Inference-Fähigkeiten, während die Modelle Gemini 3.5 Flash und Gemini Omni die Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und Multimodal-Performance verbessern.