Laut Yahoo Finance-Berichten über neue Daten des Stanford Digital Economy Lab, die diese Woche veröffentlicht wurden, verzeichneten Beschäftigte im Alter von 22 bis 25 Jahren in KI-exponierten Rollen in der Softwareentwicklung einen Rückgang der Beschäftigung um 4,2 % bis April 2026 im Jahresvergleich, verglichen mit lediglich 1,7 % bei Beschäftigten in Berufen, die weniger von KI betroffen sind. Die Analyse stützte sich auf anonymisierte ADP-Lohnabrechnungsdaten von 25.000 Unternehmen mit 4,6 Millionen Beschäftigten.
Stanford-Forscher fanden, dass die Unterschiede davon abhängen, wie KI in jeder Rolle funktioniert. Wenn KI vor allem Aufgaben automatisiert, stoßen Beschäftigte am Anfang ihrer Karriere auf ein komprimiertes Wachstum von Stellen; wenn KI die Fähigkeiten der Beschäftigten verbessert, statt sie zu ersetzen, verschwindet dieser negative Effekt. Nela Richardson, Chefökonomin von ADP, merkte an, dass eine Betrachtung nur der aggregierten Beschäftigungsdaten diese detaillierten Auswirkungen überdeckt und ein „Mikroskop“ erforderlich ist, um die Verschiebungen auf Aufgabenebene zu erkennen, die den Einfluss von KI auf den Arbeitsmarkt steuern.