3月12日の報道によると、Cointelegraphの最新レポートによれば、サイバーセキュリティ企業CertiKの調査結果は、人工知能とディープフェイク技術が詐欺ネットワークで広く利用されるにつれて、米国の暗号通貨ATM詐欺の規模が急速に拡大していることを示しています。レポートは、2025年までにこの種の詐欺による損失額が約3億3300万ドルに達する可能性があり、関連する苦情件数も前年比33％増加しており、最も急成長している金融犯罪の一つとなっていると予測しています。
レポートによると、暗号通貨ATM（別名：暗号自動販売機）は、「迅速な交換」と「低い本人確認」の特徴を持ち、多くの犯罪グループに利用されています。利用者は通常、約5分以内に現金をデジタル資産に交換でき、一部の機器は最低限の本人確認しか必要としないため、資金移動やマネーロンダリングの便利な手段となっています。統計によると、米国には世界の暗号通貨ATMの約45,000台のうち78％が設置されています。
米国連邦捜査局（FBI）のデータによると、2025年1月から11月までに、米国では暗号通貨ATMに関連した詐欺の苦情が12,000件を超え、前年より約3分の1増加しています。セキュリティ研究者は、詐欺グループがソーシャルエンジニアリングを用いて被害者を端末上で積極的に送金させるよう誘導し、資金移動を実現していると考えています。
また、レポートは、被害者の約86％の損失が60歳以上のユーザーから発生していることにも触れています。研究は、高齢者は暗号資産の仕組みについての理解が限定的であることが多く、電話詐欺や政府機関を装った誘導に引っかかりやすいと指摘しています。さらに、一部の若年層もいわゆる「愛情投資詐欺」に騙されており、これは暗号分野では「殺猪盤（殺しの猪の盤）」と呼ばれることもあります。
感情を利用した詐欺以外にも、詐欺師は政府関係者や技術サポートを装った詐欺、「祖父母詐欺」、虚偽の資金回収サービスなどを頻繁に用いています。これらの詐欺は、多くの場合、技術的な脆弱性ではなく心理的操作に依存しており、信頼関係を築くことで被害者にATM上での送金操作を強要します。
研究機関のCertiKはさらに、人工知能ツールが詐欺の効率を著しく向上させていると指摘しています。AIはソーシャルメディアの情報を収集し、高度に個別化された詐欺スクリプトを生成できるだけでなく、リアルタイムのディープフェイク動画や音声を用いて被害者に馴染みのある人物を模倣し、成功率を高めています。レポートは、AIを駆使した社会工学的詐欺の利益は従来の方法の4.5倍に達する可能性があると推定しています。
一方、米国の規制当局も関連リスクに注目し始めています。米国上院議員のシンシア・ルミスは、今後の暗号市場の構造に関する立法は、詐欺行為を取り締まるとともに、技術革新を抑制しないものであるべきだと述べています。もう一人の議員ディック・ダービンは、「暗号通貨ATM詐欺防止法案」を提案し、暗号自動販売機を利用するユーザーの安全保護を強化することを目的としています。
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