Gate Newsメッセージ、4月21日 — Moonshot AIはKimi K2.6をリリースしました。これは、エージェント・スウォーム・アーキテクチャに大幅なアップグレードを施したオープンソースのAIモデルで、最大300の並列サブエージェントに対応しています。これは、前身のK2.5がサポートしていた100のサブエージェントのほぼ3倍です。このモデルは、Kimi.com、Kimiアプリ、API、Kimi Codeを通じて利用でき、エージェント型ワークフローや自動化ツールを構築する開発者を対象としています。
K2.6のリリースは、K2.5の1,500の協調ステップから4,000へ拡張し、複雑なマルチドメイン・タスクに対して、より高い並列化とより高速な実行を可能にします。Moonshot AIによると、このモデルはRust、Go、Pythonにまたがる長期ホライズンのコーディングで性能が向上しており、フロントエンド開発、DevOps運用、パフォーマンス最適化でも強化された能力を示しています。ベンチマーク結果では、HLEでツール (54.0)、SWE-Bench Pro (58.6)、SWE-bench Multilingual (76.7)、BrowseComp (83.2)、およびPythonによるMath Vision (93.2)において最先端の性能が示されています。
このモデルは、「Skills」メカニズムを導入します。これは、PDF、スプレッドシート、Wordファイルを含む構造化ドキュメントを、再利用可能なタスクテンプレートに変換し、将来のワークフローのためにフォーマットと推論パターンを取り込みます。K2.6は、マルチステップのソフトウェア・ワークフロー、フルスタック・アプリケーション開発、継続的なモニタリング業務などの自律的ユースケースに向けて位置付けられており、テストでは長期間の実行サイクルにおける信頼性が向上することが示されています。
