進学、就職、昇進の伝統的なルートが、いま構造的に崩壊している。作家の劉軒がYouTubeチャンネル「張修修的不正常人類研究所」のインタビューで、彼の独自の見解を提示している。彼は、人工知能の時代において大学教育の必要性は大幅に下がり、将来の人材競争は、代替不能なクロス領域の特定知識と、問責能力へと移ると考えている。
時代遅れの「1つの指令に対して1つの動作」を前提とした教育システム
劉軒は、台湾の現行の教育システムは工業社会のために作られており、その目的は大量に、指示に従い、知識を暗記する標準化された人材を育成することだと指摘する。しかし現在、人工知能は、資料の収集、データ分析、文字の再構成といった基礎作業を、より効率的に実行できるようになっている。この技術的な衝撃は基層の職位を置き換えるだけでなく、職業のはしごの構造的な断裂まで引き起こしている。人工知能は、命令に従う仕事を完全に代替でき、基層の仕事は消えつつある。伝統的な企業の昇進方式は変わり、既存の教育体系もそれに合わせて変わるべきだ。
大学に通う目的は、社会経験を得ること
大学にはどんな価値があるのか？劉軒は、大学に行くのが知識を得るため、あるいは従来の保障を求めるためだけであるなら、その必要性には確かに疑問があると考えている。現在、大学に残っている価値は主に「教育ではない」社交面において現れ、将来の伴侶を見つけること、長期的な事業のパートナーと知り合うこと、そしてサークル活動を通じてリアルな人生経験を積み上げることが含まれる。将来の人材にとって、大学はもはや唯一の知識の殿堂ではなく、むしろ人間関係のネットワークを築くための社交的な探求期間のようなものになる。
クロス領域の特定知識の成長、AIの衝撃への対応
人工知能による「次元を下げる打撃」に直面して、劉軒は個人の価値は Specific Knowledge (特定知識) の上に築くべきだと強調する。彼は、領域横断スキルの統合を主張し、たとえば、ある人がテクノロジー、アート、コミュニケーションという3つの異なる領域それぞれで、トップ3％〜4％の水準のパフォーマンスを達成できるなら、それらの能力が結びつくことで独自の市場ポジションが生まれ、その領域における唯一の人材になれると述べる。
AIの世界の人材は、学歴に頼って大企業のポジションを得る必要はなく、個人で仕事をする方向に傾けるか、あるいは他の小規模チームとともに、マイクロ協業の方式を取ることができる。人工知能ツールを使って特定の層に対し精密にサービスを提供し、価値を創出する。
人間の最大の競争力は、目標設定と問責能力
人工知能はタスクの実行が得意だが、目標を定義することはできない。劉軒は、将来の最上位の人材には、目標を定義する能力が必要だと考えている。たとえば、「このことの目的は何か？」と「どんな真の利益をもたらすのか？」と自分に明確に問いかけられる能力のことだ。
劉軒は、人間に特有な価値は、目標への内的な駆動力と問責能力（Accountability）にあると強調している。彼は、人工知能は法律や道徳的な結果について責任を負えないと考えている。だからこそ、変化の中で判断を下し、結果に対して責任を負える人間の意思決定者は、将来においてもなお最高レベルの価値を持ち続けるだろう。
将来の人工知能のトレンドに直面して、劉軒は、両親は「コーチ型の親」に転身すべきだと提案している。脳の神経再構築（Rewiring）の思春期という重要な時期に、子どもが自分の特性を深く探究できるよう支援する。彼は、将来最も貴重な価値は、クロス領域の独自能力と人工知能の結合にあると改めて述べる。そのためには、自分自身を深く理解する必要があり、親は権威的な指示を出すのではなく、助言と励ましによって置き換え、変数に満ちた社会の中で子どもが自分だけのポジションを見つけられるよう導くべきだ。
この記事 伝統的な学位の価値観が崩壊！劉軒：AI時代、大卒教育はもはや不要、クロス領域の知識が競争力 最初に出現 鏈新聞 ABMedia。
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