Як повідомляє MarketWatch, професор Нью-Йоркського університету Васант Дхар у понеділок (27 липня) попередив, що широке покладання на одні й ті самі моделі ШІ для інвестиційних рішень може спричинити «поведінку натовпу» та підвищити волатильність фінансових ринків. Дхар зазначив, що коли великі групи інвесторів дотримуються однакових сигналів ШІ, одна помилка моделі може спричинити синхронні купівлі або продажі, швидко поширюючи локальні прорахунки на всю фінансову систему.
Дхар навів свій Damodaran Bot (DBOT) як приклад: він оцінив SpaceX приблизно в $600 млрд, використовуючи методологію вільного грошового потоку, тоді як оцінки професора Асуатха Дамодара становили близько $1,2 трлн, а на етапі IPO компанії — $1,77 трлн. Розбіжність демонструє, як моделі ШІ можуть робити принципово інші висновки, ніж людські аналітики, ставлячи під сумнів припущення щодо зростання, зокрема щодо капіталомісткого підрозділу ШІ в SpaceX.