Bitcoin giảm 120 triệu won Hàn Quốc... Rút vốn ETF gây chấn động thị trường tiền điện tử

Thị trường tiền điện tử tiếp tục giảm chung trong bầu không khí căng thẳng. Bitcoin(BTC) giảm gần 5% trong 12 giờ qua, hiện giao dịch khoảng 1.2689 tỷ won Hàn Quốc. Chảy vốn khỏi ETF giao ngay và tâm lý phòng ngừa rủi ro được cho là các yếu tố đẩy mạnh áp lực bán tháo.

Môi trường kinh tế vĩ mô của thị trường do chính sách nới lỏng định lượng của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ và đồng USD yếu đi đang củng cố giá trị tài sản trú ẩn của Bitcoin trong trung hạn, nhưng xu hướng tiêu cực vẫn tiếp tục trong ngắn hạn. Đặc biệt, việc cá mập lớn chuyển 2.188 BTC ngụ ý các nhà nắm giữ chính đang điều chỉnh vị thế, điều này đang trở thành yếu tố biến động bổ sung của thị trường.

Ethereum(ETH) cũng thể hiện xu hướng yếu theo thị trường. Hiện giao dịch khoảng 4.26 triệu won Hàn Quốc, giảm gần 9% trong ngắn hạn. Tuy nhiên, các cá mập tổ chức tích trữ khoảng 100.000 ETH được xem là tín hiệu tích cực từ góc độ nắm giữ dài hạn.

Ripple(XRP) và Solana(SOL) cũng không tránh khỏi xu hướng giảm. Ripple hiện giao dịch ở mức 2.702 won Hàn Quốc, không gặp vấn đề kỹ thuật lớn nhưng chịu ảnh hưởng từ tâm lý phòng ngừa rủi ro chung của thị trường. Solana giao dịch ở mức 177.000 won Hàn Quốc, do vấn đề mở khóa token đang chịu áp lực giảm thêm.

Gần đây, thị trường tiền điện tử đã xảy ra khoảng 900 tỷ won Hàn Quốc trong các vụ thanh lý đòn bẩy, điều này là nguyên nhân gây ra biến động. Giá giảm mạnh dẫn đến thanh lý bắt buộc, tạo thành vòng phản hồi làm tăng tốc độ giảm giá.

Ngoài ra, lịch trình mở khóa token của nhiều dự án đang thúc đẩy tâm lý cảnh giác của nhà đầu tư. Trong đó, lịch trình của Pi Network, Humanity Protocol và các dự án khác đang trở thành yếu tố rủi ro ngắn hạn của các altcoin.

Về mặt quản lý, các quốc gia chính như Tây Ban Nha, Nga, Mỹ lần lượt ban hành các chính sách quản lý liên quan đến ETF, điều này có ý nghĩa tích cực trong việc đưa tiền điện tử vào hệ thống tài chính chính thống, nhưng chưa thể chuyển hóa thành sự phục hồi giá trong ngắn hạn.

TokenPost AI Lưu ý: Bài viết sử dụng mô hình ngôn ngữ dựa trên TokenPost.ai để tóm tắt bài viết. Nội dung chính có thể bị bỏ qua hoặc có sự khác biệt với thực tế.