Các luật AI của châu Phi sao chép mô hình của EU dù còn khoảng trống khi triển khai, các học giả cảnh báo

Các quốc gia châu Phi ngày càng phát triển các quy định về AI, được mô phỏng theo tiêu chuẩn của Liên minh châu Âu, nhưng các học giả luật công nghệ cho rằng cách tiếp cận này bỏ qua thực tế địa phương và các thách thức triển khai. Mauritius đã ra mắt chiến lược AI quốc gia đầu tiên của châu lục vào năm 2018, sau đó hơn một chục quốc gia châu Phi áp dụng các chính sách AI và Liên minh châu Phi thiết lập một khuôn khổ ở cấp châu lục. Kenya và Ethiopia hiện đã trình dự thảo luật AI, áp dụng mô hình quản lý dựa trên rủi ro của EU, trong khi Morocco, Ai Cập và Nigeria đang cân nhắc các dự luật tương tự. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu Kinfe Yilma của Đại học Leeds và Grace Mutung’u của Đại học Strathmore cảnh báo rằng việc “chuyển ghép” các khuôn khổ quản lý của châu Âu có nguy cơ tạo ra những đạo luật mang tính kỳ vọng nhưng không được thực thi, phản ánh những khó khăn của châu lục trong việc triển khai các quy định bảo vệ dữ liệu hiện có.

Các quốc gia châu Phi áp dụng mô hình quản lý AI dựa trên rủi ro của EU

Cả dự thảo luật AI của Kenya và Ethiopia đều áp dụng cách tiếp cận quản lý dựa trên rủi ro của Liên minh châu Âu. Khung này liên quan đến việc quản lý các hệ thống AI dựa trên bản chất của rủi ro mà chúng tạo ra, trong đó các hệ thống gây ra “rủi ro không thể chấp nhận” sẽ bị cấm hoàn toàn và các hệ thống có rủi ro thấp hơn phải đáp ứng các yêu cầu cụ thể. Dự thảo Luật AI của Kenya lập ra AI Commissioner và AI Advisory Committee như các cơ quan quản lý các hệ thống AI trong nước.

Luật bảo vệ dữ liệu vẫn phần lớn chưa được thực thi trên toàn lục địa

Nhiều quốc gia châu Phi đã ban hành luật bảo vệ dữ liệu nhưng vẫn chưa lắp đặt các cơ quan giám sát, hoặc các cơ quan đã thành lập thiếu nguồn lực để thực thi luật. Các học giả cho biết chính sách AI được kỳ vọng sẽ phối hợp việc phát triển AI ở cấp quốc gia, nhưng một số nước vẫn chưa thiết lập hoặc tài trợ cho các tổ chức để các chiến lược có ý nghĩa. Khoảng trống triển khai này làm dấy lên lo ngại liệu các luật AI mới có phải đối mặt với thách thức thực thi tương tự hay không.

Các học giả khuyến nghị cách tiếp cận quản lý phù hợp theo bối cảnh

Yilma và Mutung’u lập luận rằng các quốc gia châu Phi cần luật AI dựa trên việc đánh giá cụ thể những gì AI đang thực sự làm ở lục địa này. Họ xác định các câu hỏi quan trọng cần được giải quyết trước khi ban hành quy định: AI đang được triển khai bởi các công ty công nghệ như thế nào, AI được sử dụng trong các dịch vụ công ra sao, ai kiểm soát dữ liệu do người dùng châu Phi tạo ra, ai chịu trách nhiệm về những thiệt hại khi hệ thống thất bại, và lợi ích của ai vẫn chưa được bảo vệ. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng các hệ thống kiểm duyệt nội dung dựa trên AI hoạt động kém hiệu quả trong các ngôn ngữ châu Phi và bối cảnh địa phương.

Ethiopia và Rwanda triển khai AI trong các chương trình sàng lọc y tế

Ethiopia và Rwanda đã sử dụng AI trong sàng lọc bệnh lao (TB) và ung thư cổ tử cung. Tuy nhiên, các học giả cảnh báo rằng việc triển khai này đang diễn ra trong “khoảng trống” quản lý. Họ khuyến nghị các nhà hoạch định chính sách theo đuổi một cách tiếp cận thận trọng hơn và được đặt trong bối cảnh cụ thể để xử lý rủi ro AI một cách có ý nghĩa. Cho đến khi các chế độ quản lý vững chắc được thiết lập, các nhà nghiên cứu đề xuất nên cân nhắc nghiêm túc lệnh tạm hoãn việc sử dụng các hệ thống AI rủi ro cao trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế.

FAQ

Quốc gia châu Phi nào đã thông qua chiến lược AI quốc gia đầu tiên? Mauritius đã vạch ra chiến lược AI quốc gia của mình vào năm 2018, trở thành quốc gia châu Phi đầu tiên làm điều này. Kể từ đó, hơn một chục quốc gia châu Phi đã áp dụng các chính sách AI quốc gia, và Liên minh châu Phi đã thông qua một chiến lược AI ở cấp châu lục.

Kenya và Ethiopia đã áp dụng cách tiếp cận quản lý nào trong các dự thảo luật AI của họ? Cả dự thảo luật AI của Kenya và Ethiopia đều áp dụng cách tiếp cận dựa trên rủi ro của Liên minh châu Âu, theo đó việc quản lý các hệ thống AI được dựa trên bản chất của rủi ro mà chúng gây ra. Dự thảo của Kenya đặc biệt lập ra AI Commissioner và AI Advisory Committee như các cơ quan quản lý các hệ thống AI trong nước.