Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, vào ngày 11 tháng 6 đã công bố bài viết chính sách dài《Policy on the AI Exponential》, lần đầu tiên với tư cách là lãnh đạo cao nhất của công ty công khai kêu gọi chính phủ can thiệp, đưa ra quy định đối với các mô hình AI tiên tiến. Amodei cho biết Claude Mythos Preview đã có thể phát hiện các lỗ hổng mức độ nghiêm trọng cao, như một cơ sở để lập pháp.
Ba luận điểm chính sách lớn: các chuẩn định lượng được xác nhận và khung pháp lý
Luận điểm một: Bắt buộc kiểm thử bên thứ ba
Ngưỡng định lượng (bất kỳ một trong ba điều kiện kích hoạt): năng lực tính toán huấn luyện vượt quá 10^25 FLOPs, hoặc doanh thu AI hằng năm vượt quá 5 trăm triệu USD, hoặc chi tiêu R&D AI vượt quá 1 tỷ USD. Các công ty có mô hình đáp ứng ngưỡng phải, trước khi niêm yết, hoàn tất kiểm toán độc lập; các bài kiểm thử tập trung vào bốn lĩnh vực rủi ro: an ninh mạng, vũ khí sinh học, AI hệ thống mất kiểm soát, và nghiên cứu tự động có thể tăng tốc các rủi ro nói trên. Nguyên văn của Amodei xác nhận, trong khuôn khổ này, chính phủ nhận được sự ủy quyền hợp pháp để phong tỏa, trì hoãn hoặc ngăn cản việc triển khai mô hình.
Luận điểm hai: Định vị AI là hạ tầng then chốt cho an ninh mạng
Yêu cầu các nhà phát triển tiên tiến bảo vệ “trọng số mô hình” không bị kẻ tấn công bên ngoài hoặc nhân viên nội bộ đánh cắp, đồng thời thiết lập một kênh pháp lý để báo cáo “tấn công chiết xuất mô hình”. Amodei trích dẫn Claude Mythos Preview có thể chủ động phát hiện các lỗ hổng mức độ nghiêm trọng cao trên các hệ điều hành chính, như cơ sở kỹ thuật cho luận điểm này.
Luận điểm ba: Thừa nhận tích cực sự thay thế lao động mang tính cấu trúc
Khung chính sách nêu rõ rằng, nếu AI đạt tới mức năng lực như dự đoán, nó sẽ là “một sự thay thế toàn diện cho lực lượng lao động” chứ không phải công cụ hỗ trợ năng suất. Khung đã suy diễn các kịch bản với tỷ lệ thất nghiệp 5%, 10% và thậm chí cực đoan hơn, đồng thời đề xuất các cơ chế đối ứng như bảo hiểm tiền lương, thu nhập cơ bản phổ quát (UBI), mô hình tài sản chủ quyền…
Anthropic xác nhận 350 triệu USD vốn đầu tư chính sách
Cam kết tài chính mà Anthropic công bố cùng ngày:
200 triệu USD: thành lập “Quỹ Nghiên cứu Tương lai Kinh tế (Economic Future Research Fund)”, dùng để thí điểm chính sách công
150 triệu USD: tổ chức chương trình trợ cấp trên toàn quốc
Ở phần kết của bài viết dài, Amodei cho biết: “Thách thức cốt lõi không phải là thúc đẩy tăng trưởng, mà là tìm cách để mọi người đều có thể chia sẻ lợi ích.” Ông xác nhận trong bài viết rằng, khung này “là điểm khởi đầu chứ không phải điểm kết thúc”.
So sánh với lập trường đã được xác nhận của chính quyền Trump
Lập trường đã được xác nhận của chính quyền Trump: để ngành AI “phát triển hoang dã”, nhằm giành chiến thắng trong cạnh tranh tích cực với Trung Quốc, đồng thời chủ động san phẳng các rào cản quản lý mang tính địa phương của từng bang.
Lập trường đã được xác nhận của Amodei: ở phần kết bài viết dài tìm kiếm cách diễn đạt mang tính lưỡng đảng: “Những ý tưởng chính sách này đều có sức hấp dẫn mang tính thường thức đối với nhiều bên trên phổ chính trị; chúng tôi hành động càng sớm thì mọi người càng sớm có thể chia sẻ những lợi ích từ AI.” Amodei xác nhận trong bài viết rằng trước đây Anthropic từng cho rằng “yêu cầu minh bạch là đã đủ”, và đề xuất chính sách lần này là bản cập nhật chính thức cho lập trường.
Câu hỏi thường gặp
Ngưỡng định lượng kiểm thử bắt buộc do Anthropic đưa ra cụ thể là gì?
Bài viết dài《Policy on the AI Exponential》xác nhận ba ngưỡng kích hoạt: bất kỳ ngưỡng nào cũng sẽ phải hoàn tất kiểm toán độc lập bắt buộc trước khi niêm yết—huấn luyện với năng lực tính toán vượt quá 10^25 FLOPs, doanh thu AI hằng năm vượt quá 5 trăm triệu USD, hoặc chi tiêu R&D AI vượt quá 1 tỷ USD. Các bài kiểm thử tập trung vào bốn lĩnh vực rủi ro: an ninh mạng, vũ khí sinh học, mất kiểm soát của hệ thống AI và nghiên cứu tự động.
Vì sao Anthropic lại chọn kêu gọi quản chế lập pháp đồng thời vào ngày phát hành mô hình mạnh nhất?
Logic xác nhận của Amodei là: Claude Mythos Preview đã có thể tìm ra các lỗ hổng mức độ nghiêm trọng cao trong các hệ điều hành chính, qua đó chứng minh rằng đường nét rủi ro của AI đã “đủ rõ để có thể giám sát chính xác”; trước đó, lý do rằng việc lập pháp “chưa đủ rõ” không còn đứng vững.
Đề xuất chính sách này hiện đã đi vào quy trình lập pháp của Mỹ chưa?
Tính đến ngày 11 tháng 6 năm 2026,《Policy on the AI Exponential》vẫn là tài liệu đề xuất chính sách, chưa đi vào bất kỳ thủ tục lập pháp chính thức nào trong Quốc hội Mỹ. Amodei xác nhận trong bài viết rằng khung này “là điểm khởi đầu chứ không phải điểm kết thúc”, và không công bố bất kỳ đề xuất lập pháp hay lịch trình thúc đẩy cụ thể nào.
