CEO AppLovin Foroughi cắt giảm nhân sự 40–50% để thúc đẩy việc áp dụng AI

Adam Foroughi, đồng sáng lập và CEO của AppLovin, đã cố ý cắt giảm 40% đến 50% lực lượng lao động của công ty mình bất chấp doanh thu tăng trưởng gần gấp ba lần số ba con số để đẩy nhanh việc áp dụng trí tuệ nhân tạo và loại bỏ sự kém hiệu quả, theo bản tóm tắt tập video 20VC. Foroughi cho rằng nhân sự dư thừa cho phép các công ty né tránh việc áp dụng công nghệ mới, và việc sa thải buộc các nhóm còn lại phải tự động hóa công việc của họ và áp dụng AI nhanh hơn.

Nhắm mục tiêu vào quản lý trung gian và những “người gác cổng” quy trình

Chiến lược của Foroughi nhắm rõ ràng vào quản lý trung gian và những người quản lý quy trình của công ty thay vì đầu ra trực tiếp. “Các công ty bị phình to,” ông giải thích trong tập đó. “Tôi đã rà soát và nói: Những quy trình nào ở công ty mà tôi không thích? Hãy để tôi loại bỏ chúng. Rồi sau đó chúng ta có thể đi và nói: Những người gác cổng của các quy trình đó là ai? Bạn có thể loại bỏ những người đó.”

Ông chỉ giữ lại đội ngũ điều hành với các vai trò thiết yếu: giám đốc điều hành, phụ trách công nghệ, phụ trách tài chính, và cố vấn pháp lý, loại bỏ các chức danh điều hành truyền thống khác tạo ra các “tầng nấc” quản lý làm chậm trễ công việc thực tế của những người lao động.

Tránh các chỉ số xấu và chi tiêu AI lãng phí

Foroughi cảnh báo rằng những nhà lãnh đạo tuyệt vọng muốn thể hiện tiến bộ thường theo dõi các chỉ số sai, dẫn đến kết quả kém. Ông lập luận rằng việc trả tiền cho các lập trình viên để viết một lượng lớn mã có hỗ trợ AI sẽ phá hỏng chất lượng sản phẩm. “Nếu anh đang khuyến khích cho ra thứ rác, anh sẽ chẳng đi được xa như một doanh nghiệp,” Foroughi nói. “Anh sẽ có những khoản phí khổng lồ để đi trả cho các doanh nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng anh sẽ không đi xa hơn với tư cách là một doanh nghiệp.”

Ngân sách phải gắn việc chi tiêu cho AI trực tiếp với kết quả bán hàng. “Nếu anh cứ ném ngân sách vào mọi người và tạo ra một bảng xếp hạng về mức độ tiêu thụ token… họ sẽ tạo ra một đống thứ rác không có giá trị… hạn ngạch token và ngân sách không khác gì hạn ngạch tuyển dụng… họ sẽ kém hiệu quả và đốt tiền,” ông nói.

Việc xây dựng lại đòi hỏi nhân tài cấp cao

Foroughi nhấn mạnh rằng AI khuếch đại khoảng cách hiệu suất giữa người làm tốt nhất và người trung bình, khiến các đội hình yếu kém trở nên lộ ngay. Ông lưu ý rằng nếu một công ty sa thải 50% nhân sự nhưng giữ lại một văn hóa tầm thường và một đội nhóm tầm thường, “thì anh chỉ còn lại một nửa của sự tầm thường… Cách duy nhất để sửa một kiểu văn hóa như vậy là đi sa thải 99% số người và xây dựng lại từ dưới lên.”

Thù lao điều hành gắn với việc khôi phục cổ phiếu

Foroughi đã gắn trực tiếp thù lao cá nhân của mình vào sự sống còn của công ty trong đợt suy thoái thị trường năm 2022, cam kết với các nhà đầu tư rằng ông chỉ nhận lương nếu giá cổ phiếu phục hồi. Điều này buộc ông phải thực hiện các biện pháp cực đoan để thu hẹp công ty và khắc phục hoạt động kinh doanh.

Từ kiểm soát sang tin tưởng

Foroughi cho rằng micromanagement (quản lý vi mô) quyết liệt là cần thiết trong giai đoạn xoay chuyển, nhưng phải chuyển đổi sau khi đã xây dựng được một công ty khỏe mạnh với những nhân sự xuất sắc. Tiếp tục quản lý vi mô đối với nhân tài hàng đầu sẽ làm hỏng mục đích của việc thuê những người làm tốt nhất.

Ông cũng đề cập đến mối lo ngại của nhà đầu tư về hồ sơ tài chính bất thường của AppLovin. “Chúng tôi có một hồ sơ tài chính rất kỳ lạ… Trong một thế giới mà mọi thứ không có ý nghĩa, người ta nghĩ rằng anh đang gian lận… đó là trách nhiệm của tôi khi đi ra ngoài để giải thích hoạt động kinh doanh,” Foroughi nói.

Phản biện: Bằng chứng hạn chế cho thấy AI biện minh cho việc sa thải

Tuy nhiên, dữ liệu thị trường rộng hơn cho thấy cách tiếp cận của Foroughi có thể không phản ánh những lợi ích năng suất do AI tạo ra một cách phổ biến. Theo nghiên cứu vào cuối năm 2025 của Gartner, ít hơn 1% số vụ sa thải được công bố trong nửa đầu năm 2025 có thể quy cho các cải thiện năng suất nhờ AI. Điều này gợi ý rằng dù cắt giảm nhân sự có thể tạo ra cảm giác cấp bách, nhưng nó không chứng minh rằng AI đã thay thế đủ nhiều công việc để biện minh cho việc sa thải như một mô hình vận hành chính.

Chỉ số Xu hướng Công việc năm 2025 của Microsoft cho thấy 51% quản lý kỳ vọng việc đào tạo AI và nâng cao kỹ năng sẽ trở thành một trách nhiệm quan trọng của các nhóm họ trong vòng năm năm, và 35% đang cân nhắc việc tuyển các giảng viên AI trong 12 đến 18 tháng tới. Điều này cho thấy tầng quản lý trung gian mà Foroughi đã loại bỏ có thể vẫn cần thiết để biến AI từ một công cụ thành một hệ thống vận hành hiệu quả trên toàn các công ty.

Ngoài ra, Reuters đưa tin vào tháng 12 năm 2025 rằng Klarna, sau khi đẩy mạnh truyền thông việc triển khai dịch vụ khách hàng bằng AI, đã phải thừa nhận rằng một số khách hàng vẫn thích được nói chuyện với con người và giữ lại người vào như một phần có ý nghĩa trong cách phối hợp dịch vụ của họ. Điều này cho thấy rằng dù AI có thể nâng cao hiệu quả, việc dùng sa thải như một “liều sốc” để thúc đẩy việc áp dụng có thể phản tác dụng nếu chất lượng dịch vụ và niềm tin của khách hàng bị xói mòn.