Binance cho biết các hệ thống bảo mật AI của mình khi được vận hành đồng bộ đã giúp ngăn chặn tổn thất tiềm ẩn trị giá 10,53 tỷ USD từ các vụ lừa đảo đối với hàng triệu người dùng trong khoảng Q1 2025 đến Q2 2025, theo một bài blog được đăng vào thứ Hai. Sàn giao dịch crypto lớn nhất thế giới đã triển khai khoảng hai chục tính năng bảo mật có hỗ trợ AI để bảo vệ người dùng khỏi các vụ lừa đảo và chiêu lừa đảo giả mạo (phishing).
Các tính năng bảo mật nhờ AI
Hạ tầng bảo mật của Binance sử dụng nhiều công nghệ AI để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Thị giác máy tính được dùng để nhận diện các bằng chứng thanh toán giả, trong khi phân tích ngôn ngữ thời gian thực giúp làm lộ các mẫu lừa đảo trong giao dịch ngang hàng (peer-to-peer). Theo Binance, việc ra quyết định do AI điều phối hiện chiếm 57% trong các biện pháp kiểm soát gian lận, góp phần giảm 60–70% tỷ lệ gian lận thẻ so với các mốc tham chiếu của ngành.
Về xác minh danh tính, các hệ thống KYC của Binance đã phát triển để chống lại các deepfake và danh tính tổng hợp ngày càng tinh vi, mang lại mức tăng hiệu quả vận hành lên tới 100 lần so với các quy trình thủ công truyền thống “không có AI”, Binance cho biết.
Các chỉ số hiệu suất ở Q1 2026
Chỉ riêng trong Q1 2026, Binance cho biết đã bảo vệ 1,98 tỷ USD tiền khỏi 22,9 triệu lượt vụ lừa đảo và phishing. Sàn giao dịch cũng đã giúp thu hồi 12,8 triệu USD giá trị tiền trong 48.000 trường hợp.
Bối cảnh bảo mật rộng hơn
AI ngày càng được triển khai ở cả hai phía của bức tranh an ninh: kẻ xấu chuyển sang công nghệ tạo sinh để thực hiện các kế hoạch gian lận tinh vi và triển khai mã độc, trong khi các chuyên gia bảo mật sử dụng AI để sàng lọc các smart contract và phát hiện bất thường. JPMorgan ước tính năm ngoái rằng các hệ thống bảo mật AI của họ đã giúp ngăn chặn khoảng 1,5 tỷ USD thiệt hại do gian lận.
Theo Binance Research, AI “hiện tốt hơn 2 lần về khả năng khai thác so với phát hiện”, và “các vụ lừa đảo có hỗ trợ AI có lợi nhuận cao hơn 4,5 lần so với các vụ truyền thống”.
Các sáng kiến bảo mật bổ sung
Ngoài bảo mật phần mềm và phát hiện gian lận, Binance gần đây đã triển khai một tính năng khóa rút tiền để giảm thiểu rủi ro của cái gọi là các cuộc tấn công “wrench attacks”. CertiK gần đây cũng báo cáo rằng các vụ tấn công vật lý có động cơ từ crypto đang diễn ra với tốc độ để vượt qua số lượng kỷ lục các cuộc tấn công được ghi nhận trong năm 2025.
Tuân thủ và hợp tác với cơ quan thực thi pháp luật
Trong bài blog hôm thứ Hai, Binance cho biết họ đã tịch thu 131 triệu USD từ các khoản tiền bất hợp pháp và đã xử lý hơn 71.000 yêu cầu chính thức từ cơ quan thực thi pháp luật. Binance phối hợp chặt chẽ với Tether và Tron như một phần của đơn vị bảo mật T3, đơn vị này gần đây đã đóng băng một khoản kỷ lục 344 triệu USDT, sau đó được kết nối với các thực thể liên quan đến Iran.
Các hệ thống giám sát và tuân thủ của Binance đã vấp phải sự soi xét trong những tháng gần đây sau các thông tin từ truyền thông rằng sàn giao dịch đã sa thải một số nhân viên để trả đũa vì đã gắn cờ các giao dịch chuyển đến các thực thể liên quan Iran bị trừng phạt. Binance đã phủ nhận các cáo buộc và cho biết họ chủ động hợp tác với các cơ quan quản lý và tuân thủ của Mỹ.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Độ chính xác của GPT-5.4 giảm từ 100% xuống 54% trên ARC-AGI sau nhiều lần tóm tắt bộ nhớ
Theo Beating, một nghiên cứu gần đây về bộ nhớ tác nhân của Dylan Zhang, nghiên cứu sinh tại Đại học Illinois, cho thấy việc tóm tắt lặp đi lặp lại các trải nghiệm của mô hình có thể làm suy giảm hiệu suất thay vì cải thiện nó. Ở các tác vụ ARC-AGI, GPT-5.4 đạt độ chính xác 100% trên 19 bài toán khi không dùng bộ nhớ, nhưng sau nhiều vòng nén bộ nhớ dựa trên các lộ trình lời giải đúng, độ chính xác giảm xuống còn 54%. Tương tự, trong các tác vụ mua sắm WebShop, phương pháp bộ nhớ AWM đạt 0,64 vớ
GateNews5phút trước
NVIDIA và MIT phát hành khung Lightning OPD, nâng cao hiệu quả chưng cất mô lên 4 lần trong khi loại bỏ các vấn đề về bộ nhớ GPU
Theo các báo cáo, các nhà nghiên cứu NVIDIA và MIT đã phát hành Lightning OPD (Offline On-Policy Distillation), một khung hậu huấn luyện mới cho các mô hình ngôn ngữ lớn giúp loại bỏ nhu cầu phải giữ mô hình “teacher” chạy liên tục trong quá trình huấn luyện. Bằng cách tính trước log-probabilities của mô hình teacher ở chế độ offline, khung này cải thiện hiệu quả huấn luyện gấp 4 lần đồng thời giải phóng toàn bộ tài nguyên GPU cho việc huấn luyện mô hình “student”. Trong thử nghiệm trên 8 GPU NV
GateNews21phút trước
OpenAI mở rộng chương trình Truy cập tin cậy cho hàng chục doanh nghiệp châu Âu vào ngày 12/5
Theo các tin đưa ngày 12/5, OpenAI đã công bố kế hoạch mở rộng Chương trình Truy cập Đáng tin cậy của mình tới hàng chục doanh nghiệp châu Âu.
GateNews27phút trước
Người thật đóng Transformers! Unitree Technology ra mắt mẫu robot tự hành sản xuất hàng loạt đầu tiên trên toàn cầu, giá bán 570.000 USD
Công ty robot Trung Quốc Unitree Robotics (Hàng Châu) vào ngày 12/5 đã công bố sản phẩm mới thuộc dòng của mình, GD01, một loại cơ giáp chở người có thể chuyển đổi tự do giữa hai chế độ: hình người hai chân và bò leo bốn chân. Có thể nói, đây là việc đưa những cảnh trong phim khoa học viễn tưởng “Transformers” và “Pacific Rim” vào thực tế. Lần ra mắt này không chỉ là một kỳ quan công nghệ, mà còn cho thấy tốc độ đẩy nhanh của ngành công nghiệp robot Trung Quốc. Unitree Unveils: GD01, A Manned Tr
ChainNewsAbmedia1giờ trước
Thinking Machines Model T liên kết GPT-Realtime-2 để giành vị trí đầu tiên trong bài kiểm tra âm thanh ngày hôm nay với điểm APR 43,4%
Theo benchmark Audio MC S2S mới nhất của Scale Labs được công bố hôm nay, mô hình TML-Interaction-Small của Thinking Machines đạt 43,36 điểm, đồng hạng với OpenAI GPT-Realtime-2 (xHigh) ở vị trí đầu bảng với số điểm APR 43,4%. Người dẫn đầu về điểm tuyệt đối, GPT-Realtime-2 (xHigh), ghi 48,45 điểm, trong khi TML-Interaction-Small theo sau với 43,36 điểm; khoảng chênh lệch nằm trong ngưỡng sai số thống kê, dẫn đến việc chính thức đồng hạng nhất.
GateNews1giờ trước
Arthur Hayes dự đoán Bitcoin sẽ quay lại mức 126.000 USD giữa cuộc chạy đua vũ khí AI Mỹ-Trung và lạm phát do chiến tranh
Theo Odaily, Arthur Hayes đã đăng một bài viết có tiêu đề “The Butterfly Touch” vào ngày 12/5, dự đoán rằng Bitcoin sẽ quay trở lại mức 126.000 USD nhờ cuộc cạnh tranh chi tiêu cho AI giữa Mỹ và Trung Quốc cũng như lạm phát do chiến tranh gây ra. Hayes cho biết thị trường tăng trưởng crypto chính thức khởi động sau hành động quân sự của Mỹ chống lại Iran vào ngày 28/2/2026, khi Bitcoin đã hình thành một nền tảng quanh mức 60.000 USD. Ông kỳ vọng các mức tăng sẽ được thúc đẩy mạnh hơn sau khi giá
GateNews2giờ trước
