Các nhà kinh tế cho rằng AI sẽ không thay thế công việc—một số giờ đây thừa nhận rằng họ đã sai

Tóm tắt ngắn gọn

• Một nghiên cứu lớn đa trường đại học cho thấy AI phát triển nhanh hơn đồng nghĩa với ít người lao động hơn.
• Các nhà kinh tế giờ đây nhìn thấy tình trạng mất việc làm thực sự bên cạnh tăng trưởng kinh tế mạnh.
• Cuộc tranh luận đã chuyển sang việc liệu AI có thay thế hoàn toàn nhu cầu tạo ra việc làm mới hay không.

Trong nhiều năm, các nhà kinh tế là những chuyên gia có khả năng nhất để nói với bạn hãy bình tĩnh trước mọi nỗi sợ liên quan đến công nghệ. ATM không thay thế nhân viên thu ngân, Excel không thay thế kế toán, và chổi lau nhà robot không thay thế giúp việc. “Bổ trợ chứ không thay thế” là sự đồng thuận. Nhưng sự đồng thuận đó đang rạn nứt. Một bài báo mới của các nhà nghiên cứu tại Ngân hàng Dự trữ Liên bang Chicago, Forecasting Research Institute, Yale, Stanford và Đại học Pennsylvania đã khảo sát 69 nhà kinh tế, 52 chuyên gia AI và 38 chuyên gia siêu dự báo về cách AI sẽ định hình lại nền kinh tế Mỹ.

Cả ba nhóm đều thống nhất về một điều: Tiến bộ AI nhanh hơn đồng nghĩa với việc tỷ lệ tham gia lực lượng lao động giảm. Đó là cách nói lịch sự của “sẽ có ít người làm việc hơn”. Các con số rất đáng kinh ngạc. Theo kịch bản mà các nhà nghiên cứu gọi là “nhanh” — nơi AI vượt qua hiệu suất của con người trong hầu hết các nhiệm vụ nhận thức và thể chất vào năm 2030 — các nhà kinh tế dự báo tỷ lệ tham gia lực lượng lao động của Mỹ sẽ giảm từ mức hiện tại 62% xuống 54% vào năm 2050.

Khoảng một nửa mức sụt giảm đó, tương đương chừng 10 triệu việc làm bị mất, sẽ được quy trực tiếp cho AI thay vì nhân khẩu học hay các xu hướng khác.

Kịch bản nhanh không phải khoa học viễn tưởng. Đó là thế giới nơi AI có thể đàm phán hợp đồng dịch vụ, hỗ trợ trong bất kỳ nhà máy hay ngôi nhà nào, và thay thế toàn bộ các kỹ sư phần mềm freelance, luật sư tập sự, và nhân viên dịch vụ khách hàng. CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã cảnh báo rằng sự gián đoạn đang tăng tốc nhanh hơn nhiều so với phần lớn mọi người kỳ vọng — và kịch bản nhanh trong nghiên cứu thực tế đã xác nhận cách nhìn đó. GDP kể nốt phần còn lại của câu chuyện. Trong cùng kịch bản nhanh, các nhà kinh tế dự phóng tăng trưởng GDP hằng năm đạt 3,5% vào giai đoạn 2045-2049 — tiến gần tới mức bùng nổ thời hậu Thế chiến II. Các chuyên gia AI còn lạc quan hơn, dự báo tăng trưởng 5,3%. Tạo lập tổng tài sản rất lớn, tập trung ở phía trên, trong khi lực lượng lao động mỏng hơn để chia sẻ nó. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng trong kịch bản AI nhanh, 10% hộ gia đình giàu nhất có thể nắm giữ 80% tổng tài sản vào năm 2050 — mức cao hơn bất bình đẳng trước thời hậu Thế chiến II.  Nhưng có một sắc thái thường bị bỏ qua trong cuộc tranh luận về việc làm do AI. Bài báo cho thấy bất đồng giữa các chuyên gia không chủ yếu nằm ở việc liệu AI mạnh mẽ sẽ đến hay không, mà nằm ở điều gì xảy ra với nền kinh tế sau khi nó đến. Đó là một sự thay đổi đáng kể. Các lập luận trước đây ủng hộ công nghệ đã giả định rằng ngay cả tự động hóa mang tính đột phá cuối cùng cũng sẽ tạo ra các nhóm việc làm mới. Câu hỏi mới mà các nhà kinh tế đang vật lộn là liệu AI, không giống như ATM, có tự động hóa cả nhiệm vụ “sáng tạo ra các nhiệm vụ mới” hay không. Tạm thời, dữ liệu việc làm tổng thể vẫn trông có vẻ khá ổn định. Một nghiên cứu của Yale và Brookings vào cuối năm 2025 không tìm thấy tín hiệu thất nghiệp hàng loạt gần ba năm sau khi ChatGPT ra mắt. Nhưng nghiên cứu được trích dẫn trong bài báo mới ghi nhận mức giảm việc làm tương đối 13% đối với nhóm lao động 22-25 tuổi trong các ngành nghề chịu phơi nhiễm AI cao nhất. Vĩ mô ổn định. Rìa tiên phong thì không. Về chính sách, các nhà kinh tế và công chúng tách nhau khá rõ. Các nhà kinh tế ủng hộ mạnh các chương trình đào tạo lại nhắm mục tiêu (71.8% ủng hộ) và phần lớn bác bỏ các cam kết bảo đảm việc làm (13.7%) và thu nhập cơ bản phổ quát (37.4%). Công chúng lại cởi mở hơn nhiều đối với các can thiệp mang tính cơ cấu. Các tác giả của bài báo cho biết chính sách tối ưu phụ thuộc rất nhiều vào việc kịch bản nào diễn ra — và ngay lúc này, không ai biết kịch bản nào sẽ xảy ra. Vì vậy, ngụ ngôn “bổ trợ chứ không thay thế” chưa chết, nhưng nó đang được duy trì bằng hệ thống hỗ trợ sự sống, và các nhà kinh tế đang chạy số liệu thì có đủ dữ liệu để lo lắng.