Ripple, MetaMask và Mastercard đang phát triển cơ sở hạ tầng thanh toán dành cho các tác nhân AI thay vì người dùng con người, theo nhà nghiên cứu crypto BankXRP. Các công ty đang xây dựng hệ thống cho phép phần mềm tự động thực hiện giao dịch ở tốc độ theo máy, với thanh toán tức thì và phí có thể dự đoán. Sự thay đổi này phản ánh sự ghi nhận ngày càng tăng rằng các hệ thống AI hoạt động liên tục cần “đường ray” tài chính được tối ưu cho giao dịch có thông lượng cao và chi phí thấp, thay vì thiết kế tập trung vào trải nghiệm người dùng truyền thống.
Ripple đã ra mắt XRPL AI Starter Kit, với các giai đoạn ban đầu đã đi vào hoạt động. Dự án tập trung vào việc giúp XRP Ledger hỗ trợ các hệ thống AI cần thanh toán tức thì, phí có thể dự đoán và độ tin cậy cao. Anonix đang xây dựng một marketplace XRP Ledger chạy bằng AI như một phần của hệ sinh thái này, dù nguồn không cung cấp chi tiết cụ thể về nền tảng.
MetaMask đang phát triển khái niệm Agent Wallet giai đoạn đầu, biến ví từ công cụ lưu trữ thành lớp điều khiển có thể lập trình. Hệ thống cho phép các tác nhân AI nắm giữ tiền, tuân theo các quy tắc chi tiêu và thực hiện giao dịch trong các giới hạn đặt sẵn. Cách tiếp cận này định vị ví như một hệ thống thực thi được cấp quyền thay vì cơ chế lưu trữ khóa đơn thuần.
Mastercard đã giới thiệu Agent Pay for Machines, một hệ thống cho phép AI khởi tạo và thanh toán các khoản chi trả theo thời gian thực. Hạ tầng hỗ trợ việc mua dữ liệu tự động, đăng ký dịch vụ và phối hợp giữa máy với máy trong khuôn khổ tuân thủ. Sáng kiến này thể hiện mạng lưới tài chính truyền thống đang thích nghi với yêu cầu giao dịch do máy điều khiển.
Ripple, MetaMask và Mastercard đang xây dựng cơ sở hạ tầng nào cho các tác nhân AI?
Ripple đang phát triển XRPL AI Starter Kit cho thanh toán tức thì trên XRP Ledger, MetaMask đang tạo Agent Wallet để kiểm soát giao dịch có thể lập trình, và Mastercard đã giới thiệu Agent Pay for Machines cho các khoản thanh toán tự động theo thời gian thực.
Vì sao các tác nhân AI cần cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên biệt?
Theo nguồn, các tác nhân tự động vận hành liên tục cần thanh toán nhanh, phí có thể dự đoán và hệ thống thông lượng cao để chi trả cho API, dữ liệu, lưu trữ và dịch vụ mà không bị trễ hoặc chi phí biến động—những yếu tố có thể ảnh hưởng đến các hệ thống thanh toán hướng đến con người.
Tin tức liên quan