Giám đốc điều hành Tencent Đường Đào Thăng đã đề cập những chỉ trích về chiến lược AI trong một cuộc phỏng vấn truyền thông ngày 5/6, gọi sự cạnh tranh là một cuộc chạy đường dài chứ không phải nước rút. Đường, Phó Tổng Giám đốc điều hành cấp cao của Tencent Group và CEO của Cloud & Smart Industries Group, đã trả lời có hệ thống các câu hỏi thị trường về việc Tencent có “chậm” trong phát triển AI hay không. Ông thừa nhận sự khác biệt theo từng giai đoạn trong tiến độ giữa các đơn vị kinh doanh đa dạng của Tencent, nhưng nhấn mạnh cách tiếp cận dài hạn của công ty. Cuộc phỏng vấn đề cập việc triển khai các AI agent của Tencent, thách thức về năng lực tính toán, và tác động của cựu nhà nghiên cứu OpenAI Diệu Thuân Du, người gia nhập Tencent vào cuối năm ở tuổi 28.
Đường Đào Thăng gọi cuộc đua AI là một cuộc chạy đường dài
Đường Đào Thăng mở đầu câu trả lời bằng việc nói: “Tôi nhớ Shunyu đã đề cập trên sân khấu rằng thuật ngữ ‘nửa sau’ bị dùng hơi quá nhiều; giờ thì trông giống một cuộc chạy đường dài hơn, một cuộc cạnh tranh dài hạn hơn.” Ông thừa nhận rằng đã hơn 3 năm trôi qua kể từ khi ChatGPT ra mắt, giai đoạn mà ngành đã chứng kiến những thay đổi mạnh mẽ. “Hệ sinh thái kinh doanh của Tencent rất đa dạng và chúng tôi làm rất nhiều việc. Tôi cũng nghĩ là khó để đảm bảo mọi mảng đều đi đầu nhất trong ngành. Việc các mảng kinh doanh khác nhau có thể nhanh hơn hoặc chậm hơn ở từng giai đoạn là điều bình thường,” Đường nói.
Đường đưa ra phản ứng của Tencent trước làn sóng AI agent diễn ra sớm trong năm nay như một ví dụ về tốc độ triển khai nhanh. “Nhìn theo một cách khác, ví dụ như làn sóng sớm của năm nay, Tencent cũng được ghi nhận là có phản hồi nhanh nhất trên thị trường nội địa, và hiện WorkBuddy cũng là sản phẩm phổ biến nhất trong mảng này,” ông cho biết. Ông nói thêm rằng triết lý sản phẩm của Tencent là “kiên trì vượt qua các chu kỳ khi bạn xác định một điều gì đó là có giá trị”.
Diệu Thuân Du đưa trọng tâm tích hợp giữa mô hình và sản phẩm
Theo Đường Đào Thăng, sự xuất hiện của Diệu Thuân Du đã mang lại ba thay đổi cốt lõi cho AI của Tencent. Thứ nhất, nó thúc đẩy sự phối hợp giữa mô hình và sản phẩm. “Trước đây, khi Hunyuan rất quan tâm đến các bảng xếp hạng bên ngoài, thì nay chuyển trực tiếp sang lấy trải nghiệm người dùng của sản phẩm làm chỉ số cốt lõi,” Đường giải thích.
Thứ hai, Diệu Thuân Du cải thiện đáng kể chất lượng dữ liệu. “Dữ liệu của chúng tôi có vẻ phong phú, nhưng chất lượng thì chưa đủ cao. Ban đầu, trước khi huấn luyện Hunyuan 3, phần lớn công việc của anh ấy là cải thiện chất lượng dữ liệu, bao gồm cắt đi rất nhiều dữ liệu tưởng như có thể làm tăng khối lượng, nhưng thực ra ít hỗ trợ hoặc thậm chí gây hại cho quá trình huấn luyện mô hình,” Đường nói.
Thứ ba, Diệu Thuân Du giới thiệu một triết lý đơn giản hóa. Đường cho biết: “Nếu bạn không hiểu tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu và cứ mù quáng theo đuổi thêm Tokens, thì bạn không thể đưa ra quyết định cắt dữ liệu.” Ông giải thích rằng dưới ảnh hưởng của Scaling Law, các kiến trúc mô hình phức tạp với nhiều mẹo sẽ khiến việc mở rộng quy mô trở nên khó khăn, trong khi các kiến trúc đơn giản hơn với đủ năng lực tính toán và tham số cho phép dữ liệu thể hiện đầy đủ tiềm năng năng lực của mô hình. Đường ghi nhận Diệu Thuân Du với “đóng góp rất lớn” cho tiến triển của Hunyuan 3 dù đó không phải là một mô hình quá lớn.
Hiện khoảng 80% người dùng Yuanbao đang sử dụng Hunyuan 3, và tỷ lệ giữ chân sản phẩm cho thấy sự cải thiện rõ rệt. Đường tiết lộ rằng nhóm Yuanbao và Hunyuan sẽ sớm chuyển sang cùng một tòa nhà để tạo thuận lợi cho việc giao tiếp và đồng bộ.
Tencent phát hành hơn 20 công cụ AI agent theo kịch bản dọc
Tencent đã phát hành các công cụ AI agent về hiệu suất, bao phủ hơn 20 kịch bản theo chiều dọc, với WorkBuddy và CodeBuddy là các sản phẩm chủ lực. Đường cho biết: “Tencent luôn rất tập trung vào trải nghiệm sản phẩm, đáp ứng nhu cầu của người dùng và mang lại giá trị cho người dùng. Những mục tiêu này đều cần sản phẩm làm phương tiện để người dùng nhận được giá trị đó, nên khi mọi người nhìn vào Tencent, họ thường nói Tencent là một công ty sản phẩm. Đây là DNA của đội ngũ chúng tôi; tôi không nghĩ sẽ có nhiều thay đổi trong kỷ nguyên AI.”
Tencent đã áp dụng chiến lược mô hình mở đối với AI agent. “Hôm nay, đối với CodeBuddy và WorkBuddy, chúng tôi cũng áp dụng chiến lược mô hình mở. Bởi vì các công cụ phổ quát này cần hỗ trợ nhiều kịch bản khác nhau cho các doanh nghiệp và người dùng khác nhau, nên chúng tôi hy vọng trao quyền lựa chọn mô hình cho người dùng,” Đường giải thích.
Về mối quan hệ của WorkBuddy với Enterprise WeChat, Đường nói rằng hai bên sẽ cùng tồn tại và phát triển song song. “Enterprise WeChat sẽ tập trung nhiều hơn vào giao tiếp giữa người với người nội bộ, giao tiếp giữa người với dịch vụ, hoặc trực tiếp gọi OA kèm một số quy trình phê duyệt. Nhưng chúng tôi cũng có thể hình dung các chế độ làm việc trong tương lai, nơi có nhiều hợp tác người–AI hơn; chúng tôi hy vọng WorkBuddy có thể cung cấp trải nghiệm sản phẩm tự nhiên hơn theo hướng AI-native,” ông nói.
Tencent đối mặt nút thắt cung ứng GPU
Đường thừa nhận nhiều lần rằng hiện Tencent đang gặp một nút thắt nghiêm trọng về nguồn cung năng lực tính toán. “Trong một vài báo cáo tài chính của một vài quý gần đây, khá nhiều nhà đầu tư đã đặt các câu hỏi liên quan. Chúng tôi luôn ở trong trạng thái rằng năng lực tính toán hạ tầng không đủ. Với nguồn lực có hạn, chúng tôi ưu tiên cho nhu cầu nội bộ, bao gồm huấn luyện Hunyuan, nhu cầu của WeChat, nhu cầu cho các cuộc họp, v.v. Yuanbao cũng tiêu tốn khá nhiều nguồn lực tính toán,” Đường nói.
Ông giải thích rằng năng lực tính toán GPU thực tế được phân bổ cho các dịch vụ đám mây cho khách hàng trên nhiều ngành có các ca chuẩn mực nhưng không thể bao phủ đầy đủ mọi nhu cầu của khách hàng. “Trong hai hoặc ba năm qua, chúng tôi vẫn ưu tiên phục vụ tốt các sản phẩm nội bộ. Thực ra, các sản phẩm nội bộ cũng đang phục vụ người dùng bên ngoài, nên đối với Tencent, mức ưu tiên này thực ra còn cao hơn việc thuê GPU,” Đường nói thêm.
Đường bày tỏ kỳ vọng sẽ có thêm năng lực tính toán trong nước trong nửa sau năm nay. “Chúng tôi rất mong đợi có thêm năng lực tính toán trong nước đi vào trong nửa sau năm nay để hỗ trợ hoạt động kinh doanh đám mây. Khi có thêm năng lực tính toán trong nước trong nửa sau, vừa đáp ứng nhu cầu nội bộ, chúng tôi cũng có thể phục vụ các bên bên ngoài. Đó là kế hoạch hiện tại của chúng tôi,” ông nói.
Về việc Tencent có tăng đầu tư vào phát triển chip độc quyền hay không, Đường cho biết: “Thứ nhất, tự thiết kế chip không giải quyết được vấn đề năng lực sản xuất. Vì tôi làm việc với nhiều nhà sản xuất chip và đối tác, tôi tin rằng không công ty nào hiện nay có đủ năng lực sản xuất để đáp ứng nhu cầu thị trường hiện tại, nên hai việc này thực ra tách biệt. Cách tiếp cận hiện tại của chúng tôi hoặc chiến lược kết hợp hệ sinh thái này cho phép chúng tôi hợp tác với nhiều nhà sản xuất chip hơn và khiến mọi người sẵn sàng hơn khi coi Tencent là một điểm chuẩn trình diễn năng lực tính toán.”
Tencent không đặt mục tiêu thương mại hóa cho AI agent
Đường Đào Thăng nêu rõ rằng mảng kinh doanh AI của Tencent hiện ưu tiên tinh chỉnh trải nghiệm sản phẩm hơn là theo đuổi doanh thu thương mại hóa. “Với các AI agent như WorkBuddy và CodeBuddy, chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu tư; chúng tôi chưa đặt mục tiêu thương mại hóa cho đội Buddy,” Đường nói. “Lượng gọi agent không phải là chỉ số thương mại hóa; đó là chỉ số sử dụng. Thương mại hóa không phải trọng tâm hiện tại của chúng tôi; chúng tôi vẫn cần tinh chỉnh sản phẩm thật tốt, phục vụ thêm nhiều người dùng và chứng minh đây là một công cụ có thể tạo ra giá trị cho mọi người và cải thiện hiệu suất công việc.”
Ông thừa nhận thương mại hóa đóng vai trò như một bộ điều tiết cần thiết. “Vì nguồn lực tính toán là có hạn, làm thế nào để sàng lọc ra những người thực sự cần sản phẩm này nhất và nhận ra giá trị mà nó tạo ra—giá trị đủ đáng để trả để có được năng lực tính toán—tôi nghĩ cũng là thứ các sản phẩm agent cần cân nhắc trong quá trình phát triển của họ,” Đường giải thích.
Về cuộc chiến giá mô hình quy mô lớn của ngành, Đường nói rằng xu hướng chung của toàn ngành hy vọng chi phí suy luận Token sẽ tiếp tục giảm, từ đó giúp phổ cập hóa và áp dụng năng lực AI vào nhiều kịch bản hơn. Tuy nhiên, các thông số kỹ thuật mô hình khác nhau sẽ có chiến lược định giá khác nhau. “Nhiều nhà sản xuất hiện tạo ra các mô hình với nhiều thông số khác nhau; những mô hình có số tham số tương đối ít có thể đáp ứng các kịch bản với yêu cầu hiệu quả chi phí cao hơn, nhưng đồng thời, một số bài toán đặc biệt khó lại cần mô hình lớn hơn với chi phí cao hơn, và chiến lược định giá của mọi người sẽ khác nhau tương ứng,” ông nói.
Đường thừa nhận rằng trong các xu hướng cạnh tranh AI và dịch vụ đám mây, Tencent vẫn đang ở giai đoạn đầu tư và xây dựng sản phẩm. “Các đối thủ đúng là đang đi trước chúng tôi về kế hoạch thương mại; phong cách của chúng tôi rất khác,” ông nói.
FAQ
Ngày 5/6, Đường Đào Thăng đã nói gì về tốc độ phát triển AI của Tencent?
Đường Đào Thăng cho biết trong một cuộc phỏng vấn truyền thông ngày 5/6 rằng cuộc cạnh tranh AI là một cuộc chạy đường dài chứ không phải nước rút. Ông thừa nhận sự khác biệt theo từng giai đoạn trong tiến độ AI của Tencent giữa các đơn vị kinh doanh đa dạng, nhưng nhấn mạnh cách tiếp cận dài hạn của công ty. Đường dẫn việc Tencent phản hồi nhanh với làn sóng AI agent diễn ra sớm trong năm nay như bằng chứng về năng lực thực thi của công ty, đồng thời cho biết WorkBuddy đã trở thành sản phẩm phổ biến nhất trong mảng của nó.
Diệu Thuân Du đã mang lại những thay đổi gì cho AI của Tencent sau khi gia nhập?
Theo Đường Đào Thăng, Diệu Thuân Du mang lại ba thay đổi cốt lõi: thúc đẩy sự phối hợp giữa mô hình và sản phẩm bằng cách chuyển trọng tâm của Hunyuan từ các bảng xếp hạng bên ngoài sang các chỉ số trải nghiệm người dùng; cải thiện đáng kể chất lượng dữ liệu bằng cách cắt dữ liệu huấn luyện giá trị thấp; và giới thiệu một triết lý đơn giản hóa ưu tiên các kiến trúc đơn giản hơn với đủ năng lực tính toán hơn là các mô hình phức tạp với nhiều mẹo kỹ thuật. Hiện khoảng 80% người dùng Yuanbao đang sử dụng Hunyuan 3, với tỷ lệ giữ chân được cải thiện.
Tencent gặp những thách thức về năng lực tính toán nào cho mảng AI?
Đường Đào Thăng thừa nhận rằng Tencent đang đối mặt với một nút thắt cung ứng GPU nghiêm trọng, khi năng lực tính toán hạ tầng liên tục không đủ. Công ty ưu tiên nhu cầu nội bộ như huấn luyện Hunyuan, WeChat, các cuộc họp và Yuanbao hơn là thuê năng lực tính toán GPU từ các khách hàng đám mây bên ngoài. Đường bày tỏ kỳ vọng sẽ có thêm năng lực tính toán trong nước trong nửa sau năm nay để đáp ứng cả nhu cầu nội bộ và nhu cầu dịch vụ đám mây từ bên ngoài.
