Feedzai 推出 Feedzai IQ Score，這是一個原生 AI 的詐欺風險評分平台，目標是讓銀行能即時存取其全球交易網路所處理的匿名詐欺情資；該網路在支付活動中處理超過 $9 萬億 的金額。此次推出旨在因應加速中的 AI 驅動詐欺攻擊，攻擊速度愈來愈超過傳統銀行防禦系統。全球金融機構正面臨來自 AI 產生釣魚攻擊、合成身分、深偽（deepfake）助攻的詐騙、即時支付詐欺、跨通路的帳戶接管，以及自動化社交工程行銷活動的壓力不斷上升，進而推動對網路規模的詐欺防阻基礎設施的需求。
Feedzai IQ Score 用網路情資取代孤立式詐欺系統
Feedzai 表示，此次推出回應其所稱的「Silo and Legacy Paradox（孤島與傳統悖論）」：在該模式下，銀行主要依賴內部交易資料，同時運作價格昂貴且在營運上難以替換的詐欺系統。當詐欺攻擊同時橫跨多家金融機構、支付通路與數位平台移動時，這種模式就會帶來問題。
Feedzai IQ Score 不只依賴單一銀行的歷史交易資料，還讓機構能存取由 Feedzai 更廣泛交易生態所產生的彙總情報訊號，同時維持客戶隱私保護。公司表示，該平台採用聯邦式情資架構，意味著情資會在網路間流動，而不在機構之間分享原始客戶資料。
Feedzai 首席產品官 Pedro Barata 表示：「詐欺已經超越了任何單一機構能夠獨自阻止的範圍。Feedzai IQ Score 透過讓銀行取得來自整個網路的集體洞察，終結孤立式防禦。今天，我們將這項產品開放給各種規模的機構，使其能以現成的方式做出更聰明的詐欺決策，並在不必完全推翻基礎設施的情況下現代化其防禦。」
平台宣稱透過聯邦式架構可提升 4 倍詐欺偵測
公司表示，機構能在數天內從整合走向部署，且在特定支付使用情境中，開始使用解決方案可能只需要 15 個資料欄位。Feedzai 宣稱，該平台的詐欺偵測可比傳統基於規則的系統高出 4 倍，警報數量可少 50%，同時營運部署時程也更快。
共享情資的重要性日益提高，反映了金融基礎設施領域正在發生的更大轉變，包括以網路為基礎的基礎設施模型、即時支付，以及代幣化的金融系統。此波推出可能特別重要，因為區域型與中型金融機構往往缺乏所需的交易規模、AI 資源與工程預算，難以獨立開發精密的詐欺模型。
大型全球銀行每年在科技現代化與資安基礎設施上花費數十億美元，而規模較小的機構往往只能在較有限的詐欺分析能力下運作。當 AI 工具降低詐欺犯在大規模下發動精密攻擊所需的成本與複雜度時，這種落差正變得更為危險。
AI 生成的詐欺威脅推動銀行業基礎設施轉型
業界估計，全球年度詐欺損失達到數百億美元等級；同時，金融機構仍持續面臨來自償付義務與詐欺防控措施方面的監管審查加劇。隨著即時支付擴張、交割時間加速、數位錢包在全球擴大、跨境支付活動增加，以及金融服務朝向 24/7 可用性（全天候）發展，這項挑戰更為強化。
24/7 金融基礎設施的興起，正在對原本是依照較慢的銀行週期與更集中式的交易流程所設計的詐欺系統，造成額外的營運壓力。生成式 AI 讓攻擊者能製作逼真的語音克隆、深偽（deepfake）影片冒充、自動化釣魚內容、合成上線文件，以及大規模的社交工程行銷活動。
這種趨勢迫使金融機構重新思考：圍繞內部歷史資料打造的孤立式詐欺系統，是否仍能在日益網路化的攻擊面前維持可行性。
詐欺防阻成為金融服務中重要的 AI 商業市場
投資人將詐欺偵測視為金融服務中最清楚的大規模商業 AI 落地用例之一，因為投資報酬可透過降低詐欺、減少警報、提升營運效率、降低客戶損失，與合規表現等面向衡量。
此波推出時點恰逢銀行面臨愈來愈大的壓力：必須在不引發可能花費數億美元、跨越多年核心系統遷移的情況下，完成基礎設施現代化。這種動態有利於輕量的、以 API 為基礎的基礎設施模型，能在不迫使機構完全重建既有系統的前提下，提供漸進式的 AI 功能。
Chartis 的資深研究負責人 Philip Mackenzie 表示：「在金融生態系中監測分散的詐欺訊號時，網路詐欺情資共享正變得愈來愈重要。我們認為這項能力是 Feedzai IQ Score 解決方案的重要差異化因素，它結合了跨機構的即時詐欺洞察，以及橫跨各類金融機構的集體情資。」
FAQ
Feedzai 推出了什麼來因應 AI 驅動的詐欺？
Feedzai 推出 Feedzai IQ Score，這是一個原生 AI 的詐欺風險評分平台，可讓銀行即時存取其全球交易網路所提供的匿名詐欺情資；該網路在支付活動中處理超過 $9 萬億 的金額。該平台採用聯邦式情資架構，可在不在機構之間分享原始客戶資料的情況下，於整個網路中共享情資。
Feedzai IQ Score 宣稱的詐欺偵測改善幅度是多少？
Feedzai 宣稱，該平台的詐欺偵測可比傳統基於規則的系統高出 4 倍，警報數量可少 50%。公司表示，機構能在數天內從整合走向部署，且在特定支付使用情境中，開始使用解決方案可能只需要 15 個資料欄位。
為什麼金融機構正面臨更強的詐欺壓力？
全球金融機構正面臨來自 AI 生成釣魚攻擊、合成身分、深偽（deepfake）助攻的詐騙、即時支付詐欺、跨通路的帳戶接管，以及自動化社交工程行銷活動的壓力不斷上升。業界估計，全球年度詐欺損失達到數百億美元等級；而 24/7 金融基礎設施的興起，也在對原本是依照較慢的銀行週期所設計的詐欺系統，造成額外的營運壓力。
