Niantic Spatial 於 2025 年 5 月從《Pokémon Go》開發商 Niantic 分拆而出，利用數十億張由數百萬名玩家在真實世界中拍攝的影像，開發用於配送機器人，並可能用於軍用無人機的 AI 導航技術。根據《MIT Technology Review》的說法，公司用 300 億張影像訓練其模型，這些影像多數來自城市地點，而遊戲玩家會被激勵去造訪這些地點。分拆之前，Niantic 曾將其獲授權的遊戲（包含 Pokémon Go）出售給由沙烏地背景支持的電子遊戲發行商 Scopely；同時，則另行宣布計畫使用來自玩家的掃描以及其 Scaniverse app，以建構一個大型地理空間模型——一個以定位到地理位置的影像訓練出的實體世界 3D 模型。
Niantic Spatial 在出售《Pokémon Go》後分拆上市
Niantic Spatial 於 2025 年 5 月成為獨立公司，此前 Niantic 已將其獲授權的遊戲（例如 Pokémon Go）出售給 Scopely。在那筆交易之前，Niantic 曾公開宣布計畫利用數百萬名 Pokémon Go 玩家提供的掃描，並結合公司 Scaniverse app 使用者所拍攝取得的資料，來訓練與開發一個大型地理空間模型。這些影像往往會在不同光照與天氣條件下，從許多不同角度拍攝同一個地點，並附帶有價值的中繼資料，顯示使用者在拍攝這類影像時手機的位置與朝向。
300 億張影像訓練導航 AI 模型
在以獨立公司身分分拆後，根據《MIT Technology Review》的說法，Niantic Spatial 用 300 億張影像訓練其模型；這些影像多數集中在遊戲玩家被激勵去造訪的城市環境地點周邊。「地面掃描是用來協助訓練 Niantic Spatial 真實世界基礎模型的其中一部分——能學會辨識並理解實體空間的 AI 系統。」Niantic Spatial 的發言人告訴 Ars。「這些模型是該訓練的成果，而不是複製底層掃描內容，或是存取底層掃描的手段；那些掃描來自公共景點，例如雕像與噴泉。」
公司確認 2019 年起可選擇掃描
Niantic Spatial 的發言人表示：「地面掃描在遊戲中是一個完全可選的功能；玩家會針對某個公共地點製作一段短影片。」他說：「我們自 2019 年起在隱私權政策與公開公告中就已透明告知，掃描將能提升我們的科技平台。」這些掃描會促使玩家透過增強實境手機遊戲，去拍攝實體街區與地標的短智慧型手機影片。
FAQ
Niantic Spatial 是何時從 Niantic 分拆出來？
Niantic Spatial 於 2025 年 5 月從《Pokémon Go》開發商 Niantic 分拆而出，此前 Niantic 也曾另行將其獲授權的遊戲（包含 Pokémon Go）出售給由沙烏地背景支持的電子遊戲發行商 Scopely。
Niantic Spatial 使用了多少影像來訓練其 AI 模型？
根據《MIT Technology Review》的說法，Niantic Spatial 用 300 億張影像訓練其模型；這些影像多數集中在遊戲玩家被激勵去造訪的城市環境地點周邊。這些影像常常在不同光照與天氣條件下，從許多不同角度拍攝同一個地點。
Niantic Spatial 的技術支援哪些應用？
Niantic Spatial 所開發的 AI 導航技術用於配送機器人，並可能用於軍用無人機。一位公司發言人表示，地面掃描有助於訓練真實世界的基礎模型——能學會辨識與理解實體空間的 AI 系統。
