英特爾憑藉新款 AI 晶片，鎖定打擊輝達與超微

Intel 表示，今年將推出一款新的人工智慧資料中心晶片，以向 Nvidia 和 AMD 發起挑戰。Intel 賭的是，更便宜的記憶體與更低的耗電量，能夠說服正在擴建運算產能的營運商。

• 要點整理：
• • Intel 計劃於 2026 年出貨其 Crescent Island AI GPU，主打在成本與能源效率上勝過 Nvidia 與 AMD。
• • 該晶片最多使用 480GB 更便宜的 LPDDR5X 記憶體，並採用風冷；客戶端取樣預計在 2026 年下半年進行。
• • 像 Terawulf 這樣的比特幣礦工正在轉向 AI 運算，讓晶片競賽與加密產業的底線直接綁在一起。

在 AI 推論上的更便宜賭注

這項計畫在廣泛流傳的市場更新中被點名，核心圍繞一款名為 Crescent Island 的資料中心圖形處理器（GPU）。與 Nvidia 和 AMD 的高階加速器不同，這些產品依賴昂貴且高頻寬的記憶體；Intel 的晶片則是圍繞較低成本的 LPDDR5X 記憶體打造，支援最多 480GB，並設計為在風冷伺服器機架中運行，而非需要要求更高的異型液冷配置。

透過其設計，Intel 目標鎖定 AI 推論（受訓練模型真正用來回答問題的階段），而非 Nvidia 所主導、最吃重的訓練工作負載。Intel 希望透過強調「每美元效能」以及高階主管所稱的代幣經濟學（token economics），在日益定義商業 AI 的高量、常駐（always-on）工作負載上，從營運成本面向壓低對手的優勢。

Image source: X Crescent Island 的客戶端取樣預計於 2026 年下半年進行，採用開放且模組化的方法，讓採購者可將 Intel 的 GPU 與其他廠商的硬體混搭。

Intel 進入戰局的資本並不匱乏，因為該公司已取得超過 180 億美元的最新資金，其中包括美國政府提供的 111 億美元，以及 Nvidia 本身提供的 50 億美元。此外，該公司最近還從日本跨國投資控股巨頭軟銀（Softbank）取得了 20 億美元。

即便如此，既有大廠仍然實力強大：由於 Nvidia 的加速器依舊是前沿 AI 的預設選項，而 AMD 也已切出一個可信的挑戰者定位。Intel 的賭注是，不是每個工作負載都需要最快、最昂貴的矽晶片，且市場中相當一部分會在高峰性能與更低的前期與能源成本之間做出取捨。

加密產業需要注意

對數位資產讀者而言，這場晶片競賽並非邊角料，因為許多設備都會經由同一批公司供應。比特幣礦工在最近一次減半後被薄利所擠壓，開始把電力資源豐富的資料中心改造為承載 AI 運算；在這裡，每一兆瓦的收入可能遠高於挖礦回報。

數個月前，比特幣新聞（Bitcoin.com News）報導指出，AI 資料中心目前的收益已經超過比特幣挖礦，這引發了重要的產業轉向，當營運商追逐更高價值的工作負載時即是如此。在此背景下，對一些公司而言，經濟面帶來了翻天覆地的影響：礦工在 2026 年以 70% 的幅度贏過比特幣，Terawulf 則在其投入高性能運算（HPC）的同時，鎖定了 128 億美元的 AI 合約。

事實上，Terawulf 已因其 1GW 的資料園區與 30 億美元的資金背書而擴大其 AI 足跡；這也屬於一個更大趨勢的一部分：挖礦公司正把自己重新塑造成 AI 基礎設施供應商。像 Crescent Island 這樣更便宜的推論晶片，可能降低建置這些設施的成本，從而有機會改善礦工轉型主機（hosts）後能夠賺取的回報，並改寫建置計畫背後的資本計算方式（capital math）。

對硬體成本而言更大的圖景

更具競爭力的 GPU 市場，重要性不止於任何單一公司的股價。因為若 Intel 能夠在推論硬體上施壓價格，建置 AI 產能的成本可能會全面下滑；這將有利於那些與加密相關（crypto-adjacent）的營運商，正競相用可出租運算去填滿資料中心。

能源面向在這裡同樣關鍵。風冷、低耗電的晶片，能夠減輕礦工與 AI 主機（AI hosts）都爭相使用的電力基礎設施的壓力；而這項限制已成為該產業最具代表性的瓶頸之一。如今，稀缺資源不再只是矽晶片，而是電力。能用更少就做到更多的硬體，會直接影響誰能擴大規模。

展望 Intel 近期的下一個里程碑，似乎是客戶端取樣，接著才是基準測試與設計採用（design wins），因為這將決定 Crescent Island 是不是對現狀的真正威脅，還只是另一種利基型替代方案。