人工智能產業發展與政策動態

OpenBMB 已發布 MiniCPM5-1B，這是一款具備 one-billion-parameter（十億參數）的 AI 模型，旨在針對資源受限的硬體進行本地部署，目前可在 Hugging Face 上使用。該模型在代理式與推理基準測試中取得平均 42.57 分，表現優於下一名最佳的 1B 級競品 35.61。MiniCPM5-1B 支援模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）以及原生工具呼叫，讓在無需雲端連線的情況下即可在消費級裝置上進行本地代理工作流程。該模型能符合智慧型手機的記憶體限制，同時維持 128K-token 的上下文視窗——在單次傳遞中約為 96,000 字的連續文字。 Technical Architecture MiniCPM5-1B builds on the architectural backbone of MiniCPM4, developed by teams at THUNLP, Tsinghua University, and ModelBest. The core innovation is InfLLM v2, a

根據 Crypto Briefing（5 月 25 日），Bittensor 的 Taoflow 升級於 2025 年 11 月啟用，將基於價格的 TAO 發行邏輯替換為淨資本流動模型，依據質押資金的流入與流出來分配獎勵。出現持續淨流出的子網路現在將獲得零發行。該升級是在 2025 年 12 月 12 日 Bittensor 首次減半之後進行的，將每日發行量從 7,200 降至 3,600 TAO。TAO 的最高供給量上限為 2,100 萬個代幣。該生態系統目前支援 128 個活躍子網路，其累計估值接近 15 億美元，並在 2026 年第 1 季度透過 AI 計算產生了 4,300 萬美元的收入。在 Yuma Consensus 規則下，發行被分配為：41% 給提供運算的礦工、41% 給對輸出品質進行評分的驗證者，以及 18% 給建立基礎設施的子網路擁有者。

2026 年期間，基礎設施超級循環敘事推動機構關注向以效用驅動的區塊鏈基礎設施板塊傾斜。 隨著代幣化與 AI 基礎設施需求持續成長，ONDO、TAO、LINK 與 SUI 逐漸獲得動能。 當投資者將重點放在能產生收入的區塊鏈生態系時，DePIN 與資料層協議也吸引了關注。 在機構增加對偏向基礎設施的區塊鏈板塊曝險的同時，整體加密市場中的基礎設施超級循環動能加速。市場參與者也同步把注意力轉向代幣化、AI 網路、去中心化基礎設施，以及可擴展的區塊鏈資料系統。 RWA 平台獲得機構關注 ---------------------------------------------- 近期一場來自 Đecentralized Člub 的市場討論提到，圍繞區塊鏈基礎設施板塊的機構興趣正在增加。評論將 2026 描述為一個逐步展開的、由基礎設施驅動的加密擴張循環。市場焦點似乎愈來愈集中在以效用為核心的區塊鏈生態系。 🚨 2026 INFRA SUPERCYCLE JUST WENT FULL NUCLEAR — ALTSEASON IS PRINTING LIVE 🔥 大輪轉不再安靜。 機構拋售了迷

NEAR 在重新奪回主要頸線阻力位後，確認了看漲的杯型與把手型突破。 NEAR 近期日成交量突破 10 億美元門檻，記錄到強勁的交易活動。 在買家成功守住突破支撐區後，NEAR 維持更高的低點。 NEAR 在一次大型突破拉升後持續吸引市場關注，因為上升的成交量、強勢的技術結構，以及持續的買盤動能，在近期交易期間支撐了整體加密貨幣市場的看漲情緒。 已確認杯型與把手型型態 Alpha Crypto Signal 透過近期在 X 的一則貼文分享了看漲的市場更新。該貼文聚焦於已完成的杯型與把手型突破結構。這個型態在近幾個月於日線週期穩定發展。 來源：X 圓弧狀的杯體形成出現在 2 月至 4 月的交易時段之間。隨著買家在較低區間附近累積部位，賣壓逐步減弱。整體加密貨幣市場回升期間，市場結構持續改善。 把手型態後來在 5 月初的整理階段出現。該設置為買家準備了再次突破頸線阻力區域的機會。一旦突破位未能守住並令賣方失利，動能就迅速加速。 之後，靠近 1.48 美元的突破區域成為重要的支撐區。價格其後在重新上行延續之前，曾回訪頸線。這次回測進一步強化了整體市場結構下買家的信心。 上升成交量強化動能 近

NEAR 在重新奪回主要頸線阻力位後，確認了看漲「杯狀與旗把」突破。 NEAR 近期日交易量跨越 10 億美元門檻，記錄到強勁的交易活動。 在買方成功守住突破支撐區後，NEAR 維持了較高的低點。 NEAR 在一次重大突破拉升後持續吸引市場關注，因為不斷上升的成交量、強勁的技術結構以及持續的買盤動能，在近期交易時段支撐了整體加密貨幣市場的看漲情緒。 已確認「杯狀與旗把」型態 Alpha Crypto Signal 透過近期在 X 的一篇貼文分享了看漲的市場更新。該貼文聚焦於一個已完成的「杯狀與旗把」突破結構。此型態在近幾個月於日線時間框架內穩步發展。 來源：X 圓弧狀杯體形成於 2 月至 4 月的交易期間。隨著買方在較低區間附近累積持倉，賣壓逐步減弱。整體加密貨幣市場復甦期間，市場結構也持續改善。 隨後，在 5 月初的盤整階段，旗把形態出現。這套設置讓買方準備好在頸線阻力區域上方迎來另一波突破。一旦突破水位未能守住而讓賣方失利，動能就快速加速。 附近 $1.48 的突破區域隨後成為重要支撐區。價格之後回訪頸線，然後成功恢復向上延續的走勢。這次回測在更廣泛的市場結構中強化了買方信心。 上

一份週二發布的全新多校基準測試發現，領先的 AI 模型在涉及轉換相關問題時，始終展現出對天主教的正向偏誤，同時會引導使用者遠離其他信仰。這項研究來自「用於評估 AI 中信仰與倫理的聯盟」（CEFE-AI），由貝勒大學（Baylor University）、楊百翰大學（Brigham Young University）、聖母大學（University of Notre Dame）以及耶史瓦大學（Yeshiva University）共同合作。該聯盟在其於 Github 發布的「AllFaith Benchmark」首批結果，以及在「AI 倫理雅典高峰會」（Athens Summit on AI Ethics）上發表的內容中指出，宗教偏誤在 AI 安全研究中仍在很大程度上被忽視。調查結果出爐距教宗利奧十四世（Pope Leo XIV）發表 Magnifica Humanitas 僅隔一天；這是首份完全專注於人工智慧的教宗通諭，當中教宗表示，科技會吸收其創作者的價值觀、盲點與經濟誘因。 Research Methodology and Key Findings Researchers ana

根據週二發布的一項多所大學基準測試報告，領先的 AI 模型在對天主教呈現正向偏誤的同時，會引導使用者遠離其他宗教。評估 AI 中信仰與倫理的聯盟（CEFE-AI）是貝勒大學、布里哈姆·楊百翰大學、聖母大學（University of Notre Dame）以及耶希瓦大學（Yeshiva University）的合作計畫，已發布其 AllFaith 基準測試的首批結果，分析了 20 個 AI 模型中的 3,640 則回覆，包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 與 Llama。研究指出，幾乎每個模型對天主教都呈現正向回應，鼓勵評分達 61%，而耶和華見證人僅獲得 3%。在所有測試模型中，Grok 顯示出最強的宗教偏誤。研究結果強調，宗教偏誤在 AI 安全研究中仍大多被忽視，少於 0.2% 的 AI 偏誤論文會檢視與宗教相關的議題。

根據 Odaily，ClawCivi.ai 於 5 月 27 日完成一輪多百萬美元的種子輪融資，投資方包括與 Trump 相關的資金以及 Draper Family Fund。該平台可讓 AI Agents 透過共享技能進行協作，旗下代理包含 OpenClaw、Hermes 和 Manus。協議的 $CLAW 代幣預計於 5 月 27 日在 PancakeSwap 上線，時間為 UTC+8 上午 3:00。

隨著科技股創下歷來最高的每週收盤紀錄，BTC 的背離現象加劇，原因是市場動能由 AI 驅動且表現強勁。 那斯達克的漲勢與比特幣形成明顯對比；近期比特幣交易價格幾乎落在先前歷史高點下方 40%。 散戶交易者日益偏好 AI 股票，而非估值偏高、且帶有投機色彩的山寨幣；尤其是代幣發行估值上升的情況下。 比特幣的背離在美國科技股達到另一個創紀錄的每週收盤水準後急劇擴大。與此同時，比特幣交易價格接近 $75,984，並在加密市場情緒較弱的背景下，持續深度落後於先前的創新高。 那斯達克反彈快於加密復甦 ----------------------------------------- Ash Crypto 的最新市場反應著重在資本輪動趨勢。評論將強勁的股票表現，對照較弱的加密貨幣市場狀況。科技股持續吸引積極的機構與散戶資金流入。 來源：X US Tech 100 圖表在近期各個交易時段中呈現強勁的垂直延續結構。與人工智慧相關的股票維持朝向創下新高的持續動能。投資人愈發偏好那些展現可衡量營收成長與採用成效的 AI 相關公司。 與此同時，在相同期間，比特幣仍幾乎比先前的歷史高點區域低 40%。加密貨幣

浙江大學的研究人員開發了 AudioHijack，這是一種攻擊方法，能在音訊中嵌入難以察覺的指令，以 79–96% 的成功率操控大型音訊-語言模型。該攻擊在舊金山舉行的第 47 屆 IEEE 安全與隱私研討會上發表。AudioHijack 的運作方式是，透過人類聽眾難以察覺的方式修改數位音訊波形中的數值，卻仍能影響 AI 模型對訊號的解讀。研究指出，即使剪輯中同時包含合法使用者指令，遭到操控的音訊也仍可能覆寫或重新導向模型的行為。 「訓練這個訊號只要半小時；而且由於這個訊號與情境無關，你可以在任何時候、無論使用者說什麼，都拿它來攻擊目標模型，」浙江大學的主要作者、博士生 Meng Chen 說。 How AudioHijack Differs from Traditional Attacks AudioHijack differs from traditional prompt injection attacks because it does not manipulate what the user says to the AI. Instead, it alters the aud

根據浙江大學在舊金山第 47 屆 IEEE 資安與隱私研討會上提出的研究，研究人員開發了 AudioHijack，透過在音訊中隱藏難以察覺的指令，以 79-96% 的成功率操控大型音訊-語言模型。 該攻擊會以人類難以察覺的方式修改數位音訊波形，但會改變 AI 對訊號的解讀方式，讓它即使在存在合法使用者指令時也能覆寫模型行為。研究人員在 13 個開源語音模型以及來自 Microsoft 和 Mistral 的商用系統上測試 AudioHijack，發現它能迫使模型拒絕請求、散布錯誤資訊、插入惡意連結，或執行未授權的動作，例如網頁搜尋與檔案下載。

Opening Waton Financial has launched limited beta access to MoTA, an AI-native investment-team platform designed for professional investors and portfolio managers. The platform, previously known as TradingWTF, allows users to build and supervise teams of AI agents assigned to different functions including research, analysis, risk management, and execution. This launch reflects a broader industry push toward applying generative AI and autonomous agent frameworks to institutional investment proces

根據官方公告，Base MCP 於今天（5 月 26 日）推出，使使用者能將 Base 帳戶連接到 AI 介面，並執行交換、轉帳、投資組合追蹤，以及透過聊天參與 Base 生態系統。該服務支援 Morpho、Moonwell、Aerodrome、Bankr、Avantis、Virtuals 和 Uniswap，涵蓋借貸、交換以及永續期貨。所有由 AI 代理發起的交易都需要使用者手動確認。Base MCP 使用 OAuth 2.1 標準進行驗證，且不儲存或存取使用者的私鑰。

Waton Financial 近期推出了對 MoTA 的有限內測存取權，這是一個以 AI 為原生的投資平台，能讓專業投資者與投資組合經理建立並監督由專門化 AI 代理組成的團隊，涵蓋研究、分析、風險管理與執行等功能。系統內的人為審查與最終核准仍屬必需。 Waton Financial Limited 董事長 周凱表示：「MoTA 的推出代表了穩健向前的一步，因為 Waton 作為金融科技服務提供者，正在適應 AI 時代。我們相信，這是我們持續產品開發中的一個重要里程碑。」該公司也披露了未來的「Agent Talents Market（代理人才市場）」計畫，在該市場中，外部創作者將透過以訂閱為基礎的模式，利用 Waton 的基礎設施建置並分發 AI 代理。

根據 Beating，OpenRouter 宣布完成一輪 1.13 億美元的 B 輪融資，該輪由 Alphabet 成長基金 CapitalG 領投，NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures 參與，並有來自 a16z 與 Menlo Ventures 的後續投資。 這款 AI 模型路由平台每週處理 25 兆 tokens，比六個月前的 5 兆 tokens 增加 5 倍。該平台服務超過 800 萬名全球使用者，讓企業可透過單一 API 存取來自多家供應商（包括 Anthropic、Google、OpenAI、xAI 和 DeepSeek）超過 400 個模型。公司計畫運用新資金擴大路由、治理與優化能力。

根據 ChainCatcher 援引的 CoinMarketCap 數據，Worldcoin（WLD）今天在前 100 大加密貨幣中領漲，漲幅達 30.06%，報 $0.3929；而 Zcash（ZEC）則是最大跌幅者，下跌 10.01%，報 $610.14。 其他值得關注的走勢包括：OKB 上漲 12.85% 至 $94，人工超級智慧聯盟（Artificial Superintelligence Alliance，FET）上漲 11.59% 至 $0.2513，以及 Render（RENDER）上漲 7% 至上行的 $2.35；DeXe（DEXE）下跌 6.8% 至 $16.23，Quant（QNT）下跌 5.06% 至下行的 $75.96。

上海的 AI 實驗室 StepFun 本週發布 StepAudio 2.5 Realtime，這是一個端到端的即時語音模型，支援中文與英文。根據 StepFun 的測試，該模型在 2026 年 4 月接受測試的五項語音 AI 指標中均位居第一，表現優於 OpenAI 的 GPT Realtime 1.5 以及 Google 的 Gemini Live。 在副語言理解基準上——以 0–100 分量表衡量情緒、說話速率等聲學特徵的感知——StepAudio 的分數為 82.18，而 GPT Realtime 1.5 為 80.46、Gemini Live 為 58.05。在人類評估測試中，StepAudio 達到 80.41，而 GPT Realtime 1.5 為 68.01、Gemini Live 為 67.16。StepFun 以百萬級的角色人設資料集訓練該模型，並採用針對角色扮演的強化學習，以在長時間對話中維持角色一致性。

根據其官方公告，QVAC（由 Tether 支援的團隊）於 5 月 26 日推出首屆黑客松，聚焦於使用 QVAC SDK 以端上推論打造前沿 AI 應用。比賽設有 4 個賽道並提供現金獎金，另有大獎，總獎金池為 2 萬 1000 美元。投稿自 6 月 1 日至 6 月 22 日開放，得獎者將於 7 月 3 日公布。

據週二《彭博》報導援引知情人士稱，中國似乎要求包括阿里巴巴與 DeepSeek 等私營企業中的部分資深人工智慧工作者在出國前先取得批准。這些限制適用於被視為對中國 AI 產業具有策略性重要性的創業者、研究人員與高管；當局並不是依資歷或僱主，而是依策略價值將人員加入名單。此舉代表對國內科技產業關鍵部分的國家管控進一步收緊，儘管仍有疑問：可能會受到影響的工作者有多少、哪些職務符合資格，以及這些限制在中國整個 AI 產業中適用的範圍有多廣。 部分私營部門的 AI 工作者先前曾被要求通報海外旅行計畫，但未必需要在離開中國前先尋求批准。據報的這些限制，緊隨其他近期跡象之後，顯示中國對與中國相關的 AI 企業的國家管控愈趨嚴格；同時也代表北京在將人才流動視為國家安全疑慮方面的管理方式出現轉變。 Broader State Control Over AI Sector The travel restrictions follow other recent government actions affecting China's AI industry. Last month, Beijing ord