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MEV猎手不亏本
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沉迷研究夾子機器人和閃電貸套利,對區塊構建機制了如指掌。夢想設計出完美算法,在無情鏈上世界分一杯羹。
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MEV猎手不亏本
8小時前
八年前孫宇晨在演講裡說過一句話:「我衡量一個人的標準就是看他賺了多少錢」。這句話後來被驗證了無數次——這位90後創業者用實際行動詮釋了什麼叫「說到做到」。從2014年的「陪我App」開始,孫宇晨就像一個商業棋手,精準地在每個關鍵時刻落子。
最新的一步棋是什麼?1億美元收購美股上市公司SRM Entertainment,通過反向收購把波場(TRON)送上了納斯達克。35歲的孫宇晨,現在是一家上市公司的掌門人。而他手裡還握著七八家叫得上名字的企業和項目。這個商業帝國是怎麼一步步搭起來的?
故事要從2013年說起。那時孫宇晨在Ripple中國團隊,積累了人生第一桶金和圈內人脈。2017年,他放下了社交App,召集幾位北大同學,帶著背後資本的支持,開啟了波場的創業之旅。ICO時成功募集約4億美元,但隨後遭遇「9.4」政策封殺,早期團隊幾乎散盡。孫宇晨坦言:「我六年的創業,前三年幾乎全廢了。」
轉機出現在2019年4月——Tether決定在波場網絡上發行TRC-20版本的USDT。這一步棋幾乎奠定了今天波場的整個市值。如今USDT在波場網絡上的轉賬量佔據公鏈總量的98%以上,波場每日鏈上收入已超210萬美元,年化收入達7.7億美元。而波場的流通市值已達305.6億美元,穩居全球主流公鏈前列。
但孫宇晨的野心遠不止一條公鏈。2018年,他用1.4億美元收購了已經「過氣」的下載工具BitTorr
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MEV猎手不亏本
04-09 07:01
最近看到身邊有人被盜U,50萬美元進銀行要五分鐘,點一個鏈接不到一秒就沒了。真的是越來越多人掉進去了。
國內的騙子現在已經從傳統電信詐騙升級到虛擬幣這一塊,而且手法越來越狠。我就整理了一下目前最常見的幾種盜U騙局,算是給大家提個醒吧。
首先要明白盜U是什麼——就是騙子用各種手段從你的數字錢包裡轉走USDT。為什麼他們這麼喜歡盜U?因為虛擬幣在國內根本不受法律保護,你去報案警察都不知道USDT是什麼,有的直接告訴你不受保護,根本不會立案。所以受害者往往只能自認倒黴。
我見過最多的盜U手段有三種。第一種是二維碼合約授權詐騙。騙子跟你交易時發個二維碼讓你掃,看起來像轉賬,其實是在授權他們控制你的錢包。正常的二維碼掃出來是一個轉賬地址,但這種詐騙的二維碼解析出來是第三方跳轉鏈接。特別容易騙新手,那些以為虛擬幣高回報無風險的小白最容易中招,被騙後還傻傻地感謝騙子。
第二種更狠,叫剪切板病毒,有人說這是最惡毒的盜U方式。騙子會給你發木馬病毒文件,文件名特別有誘惑力。你一旦下載打開,以後複製的任何轉賬鏈接都會被替換成他的地址。比如你複製的是以123結尾的地址,粘貼出來卻變成了567。所以千萬別亂點下載鏈接,這是最直接的防護。
第三種是假錢包盜U,也是詐騙的重災區。因為冷錢包都開源,仿造一個其實不難。騙子先用高收益把你吸引過來,讓你主動下載假錢包。前期小額轉賬沒問題,但一旦你有大額入賬,假錢包就把
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MEV猎手不亏本
04-09 06:03
最近在研究訂單塊這個交易概念,發現真的是個很實用的工具,想和大家分享一下。
訂單塊其實就是供應需求區域的另一種看法。簡單說,它就是在價格大幅波動之前,在支撐或阻力位附近出現的一根蠟燭。這根蠟燭很關鍵,因為它代表了市場情緒的轉折點。
訂單塊分兩種。看漲訂單塊是在上升趨勢中,支撐位附近的最後一根看跌蠟燭。看跌訂單塊則是在下降趨勢中,阻力位附近的最後一根看漲蠟燭。識別這兩種情況後,你就能找到不錯的進場點。
用訂單塊交易的邏輯很清楚。當看漲訂單塊出現後,通常會有強勢的看漲吞沒蠟燭跟進,這時就是買入信號。反過來,看跌訂單塊之後出現看跌吞沒蠟燭,就是賣出時機。設定好進場、止損和止盈位置,風險就能控制得比較好。
不過要注意的是,訂單塊交易不是萬能的。你需要理解市場結構和道氏理論,才能知道什麼時候該用訂單塊,什麼時候不該用。盲目交易會很危險。
總的來說,訂單塊是個強勢的供需區域概念。掌握好它,能幫你找到更精準的交易機會。價格在上升趨勢中回到看漲訂單塊就買,在下降趨勢中回到看跌訂單塊就賣。這套邏輯簡單有效,但前提是你要對市場結構有足夠的理解。
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04-08 16:03
最近跟幾個短線交易的朋友聊天,大家都在討論kdj這個工具。我才意識到,很多人對這個指標的理解還停留在基礎階段,其實kdj背後的邏輯和實戰應用遠比想象的複雜。
說起kdj的來源,它其實是從威廉指標發展而來的。早期的KD指標只能判斷加密貨幣的超買超賣現象,但後來有人融合了移動平均線速度的概念,這才演變成了現在的kdj指標。三條線——K線、D線和J線——各司其職,K線反應短期波動,D線掌握中期趨勢,J線最敏感,能超出0-100的範圍去捕捉極端行情。
為什麼我覺得kdj這麼實用?主要是因為它設計得特別精妙。它同時考慮了加密貨幣的最高價、最低價和收盤價,兼顧了動量觀念和強弱指標,能快速直觀地研判行情。在橫盤震盪的行情裡,kdj的準確度特別高,這也是為什麼期貨和加密貨幣市場的交易者都喜歡用它做中短期趨勢分析。
實戰中最關鍵的就是金叉和死叉。金叉分兩種情況:一種是在長期低位盤整時,K、D、J三線都在50線以下,然後J線和K線同時向上突破D線,這說明幣市即將轉強,是中長線建倉的信號。另一種是價格上升後盤整,三線在50線附近徘徊,K線和J線再次向上突破D線且成交量放大,這時候可以加碼買入。死叉的邏輯反過來,高位死叉意味著從強轉弱,低位反彈未能突破時的死叉則預示價格繼續下跌。
還有個細節很重要——kdj曲線的頂部形態實戰效果比底部形態更好。M頭、三重頂這些頂部反轉形態在50上方出現時,預示幣價大跌的準
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04-08 15:12
最近有人問我為什麼比特幣的漲跌幅度這麼大,其實這個問題問得很好,因為虛擬貨幣漲跌原因確實複雜得超出大多數人的想象。
我注意到比特幣從一年多前的15000美金左右,一路飆升到歷史最高的126000多美金,這個漲幅確實驚人。但要理解虛擬貨幣漲跌的邏輯,首先得從供應端看起。比特幣總量只有2100萬枚,目前已經流通了2000多萬枚,這個稀缺性本身就是價格的基礎。更關鍵的是,2024年4月開始的減半事件,讓每天的新增供應從900枚砍到450枚,這種供應量的驟減對價格的推動作用不可小覷。
但光有供應限制還不夠,需求端的變化才是真正的引爆點。2024年初,市面上陸續推出了11支比特幣ETF,這意味著什麼?機構投資者可以更方便地進場了,散戶也更容易參與。當大量資金湧入,流動性大幅增加,價格自然會上漲。這也是為什麼虛擬貨幣漲跌原因中,機構進場是一個不可忽視的因素。
除了供需關係,政策環境也起著決定性作用。各國政府對加密貨幣的態度從過去的懷疑到現在的逐步認可,這個轉變直接影響了市場信心。當政策放鬆時,價格往往會有明顯上升;反之,監管收緊也會帶來回調。
我還發現,全球宏觀經濟環境對比特幣的影響也很深遠。在經濟不穩定或金融市場波動的時期,比特幣常被視為避險資產,吸引資金流入。同時,大型投資者的買賣行為、礦業動態的變化、市場情緒的波動,這些因素相互交織,共同決定了比特幣的短期走勢。
說到虛擬貨幣漲跌原因,還
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04-08 14:11
最近在想一個問題:爲什麼很多人炒幣炒股容易翻車,但頂級賭徒和職業交易員卻能長期活著?關鍵就在於倉位管理。
大多數散戶的邏輯很簡單——看漲就梭哈,看跌就清倉。但這樣做的問題是,一次判斷失誤就可能血本無歸。我最近重新研究了一個老掉牙但超實用的東西:凱利公式。這玩意兒其實就是在告訴我們,投資的本質是概率學。
凱利公式的核心思想其實不複雜:好機會確實要下重注,但前提是必須留夠本錢去扛過壞運氣。買股票或BTC和賭博最大的區別在於,即使虧了也只虧一部分,不會直接爆倉(除非價格跌到零)。這種情況下,凱利公式就變成了:f = p/l - q/g
其中f是你應該投入的倉位比例,p是價格上漲的概率,q是下跌的概率,g是上漲的空間,l是下跌的空間。說白了,就是把漲跌概率、漲跌幅度都算進去,然後得出一個最優倉位。
我發現很多人其實都高估了自己的判斷能力。當有人跟你說應該一把梭哈時,最好的反應就是掏出凱利公式算一算。如果公式建議的倉位超過100%,那就說明這根本是個陷阱——現實中不存在穩賺不賠的機會。
凱利公式最聰明的地方在於它會根據你的資金變化動態調整。錢多的時候可以押得多一點,錢少的時候就要保守一些。這就像一位資金分配的智囊團,既能幫你最大化長期收益,又能幫你規避破產風險。
不過也要注意幾個坑:首先,凱利公式的準確性完全取決於你對勝率和賠率的預測。高估了就會被坑。其次,很多人會用半凱利策略,也就是只投入
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04-07 06:01
最近看到一個挺有意思的人物故事。周受資這個名字在科技圈越來越常見,年薪7億的新聞也傳得沸沸揚揚,但很多人可能不知道他是怎麼一步步走到今天的。
說起來,這哥們的履歷確實有點離譜。1983年生於新加坡,12歲就在全國考試中脫穎而出,進了頂尖學府。18歲選擇參軍,20歲以武裝部隊上尉軍銜退伍,然後直奔倫敦大學學院讀經濟學。這個選擇本身就挺特別的——大多數天才少年可能早就出國了,他卻先服兵役。
到了23歲,周受資進入頂級投行開始闖蕩華爾街。但這哥們不是那種安於現狀的人。25歲的時候,他做了個大膽決定——放棄高盛的穩定工作,轉身去哈佛讀MBA,還在Facebook實習。在那個互聯網巨頭快速崛起的年代,他親眼見證了科技行業的變革,這段經歷後來成了他職業生涯的重要轉折點。
27歲時,他加入俄羅斯投資基金,主導了京東5億美元的投資,算是在資本圈嶄露頭角。但真正的轉機來自小米。32歲加入小米擔任首席財務官,他用了不到三年時間幫助推動小米上市,這次操作讓他在科技界的名氣大漲。
2021年前後,周受資迎來職業生涯的高峰——加入字節跳動,出任TikTok CEO。面對全球市場的複雜局面和各種挑戰,他成為了TikTok的掌舵人。年薪7億這個數字背後,反映的是字節對他的信任程度和他所承擔的責任有多重。
整個故事看下來,這哥們的成長路徑很清晰:新加坡天才少年→華爾街金融精英→科技行業操盤手。每個階段都抓住了時代
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04-07 03:05
最近看到摩根大通的一份分析,挺有意思的。比特幣基金這段時間一直在吸金,持續錄得淨流入,但黃金ETF反而遭遇了近110億美元的大規模流出,對比還是蠻明顯的。
感覺這反映出市場資金在重新配置,傳統避險資產黃金ETF的吸引力在下降,而比特幣基金卻越來越受歡迎。摩根大通提到黃金和白銀的動能都比較弱,流動性也不太理想,這可能就是資金外流的原因。
另一邊比特幣就穩定多了,在68,000到70,000美元這個區間震蕩,看起來買盤還是有支撐的。這種資金從傳統貴金屬往加密資產轉移的趨勢,確實值得關注。
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04-07 02:08
最近看到不少人在問 MACD 到底怎麼用,索性就把我對這個指標的理解整理一下。說實話,MACD 這套東西看起來複雜,但一旦掌握了核心邏輯,在實盤上的表現還是挺不錯的。
先從我自己的觀察說起。去年 12 月看以太坊的時候,MACD 的快線 DIF 下穿慢線 DEA 形成死叉,當時很多人還沒反應過來,結果接下來直接回撤超過 60%。反過來,今年 4 月 13 號時 DIF 上穿 DEA 形成金叉,以太坊就這樣開啟了一波漂亮的上漲。這兩個案例其實就是 MACD 最經典的交易訊號。
那 MACD 到底是什麼呢?全名叫 Moving Average Convergence Divergence,中文就是平滑異同移動平均線。它由三個部分組成:快線 DIF、慢線 DEA 和能量柱 Histogram。這三個成分各司其職,幫助我們判斷趨勢、捕捉動能變化。
快線 DIF 是 MACD 裡反應最靈敏的那條線,它是 12 期 EMA 減去 26 期 EMA 得出的。DIF 波動快的特性讓我們能捕捉短期的價格變化,當 DIF 上漲時說明短期動能在增強,反之則在減弱。慢線 DEA 就像是 DIF 的平滑版本,它是對 DIF 進行 9 期 EMA 計算得到的訊號線,作用是過濾 DIF 的雜訊,提供更穩定的趨勢確認。而能量柱就簡單了,就是 DIF 減去 DEA 的差值,柱子越高表示動能越強。
講到計算方式,核心
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04-07 02:04
最近在交易所看到很多新手問什麼是交易對,其實這個概念理解了對交易會有很大幫助。
簡單說,交易對就是兩種加密貨幣相互兌換的組合,用來表示一種幣相對另一種幣的價值。比如你在交易所看到的 BTC/ETH,前面的比特幣是基礎貨幣,後面的以太坊是報價貨幣。買的時候用 ETH 買 BTC,賣的時候賣出 BTC 換回 ETH。
交易對的價格很關鍵。如果 BTC/ETH 顯示 0.05,就表示 1 個比特幣等於 0.05 個以太坊。下單時可以選市價單直接按當前價格成交,也可以掛限價單等到你想要的價格。
交易所裡常見的交易對主要有三種。法定貨幣對,像 BTC/USD 或 ETH/EUR 這樣的,用美元或歐元直接買幣。加密對加密的交易對像 BTC/ETH、ADA/XRP 這樣,完全在幣圈內交易。還有穩定幣對,用 USDT、USDC 或 BUSD 這些穩定幣配合其他加密貨幣,因為穩定幣價格相對固定,很多人用它來衡量其他幣的價值。
要玩好交易對交易,得關注幾個因素。流動性高的交易對點差小、成交快,價格也更穩定。波動性大的交易對利潤機會多但風險也高,得看你的風險承受能力。另外市場新聞也會影響交易對價格,比如以太坊推出新功能,ETH 漲了的話 BTC/ETH 這個交易對的價格也會跟著變。
實戰中有幾種常見的交易對策略。套利是在不同交易所找交易對價格差,低價買高價賣。波段交易根據技術面在中期內操作交易對,等圖表
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04-07 01:03
最近又看到有人在討論雙頂形態,我想起來得好好聊聊m字頭這個經典的逃頂信號。
說實話,m字頭在實戰中出現的頻率還是挺高的。我自己的經驗是,一旦識別出這個形態,往往就預示著一輪明顯的下跌要來了。簡單說,就是幣價在上漲過程中連續打出兩個高點,形狀看起來像字母M,然後就開始走弱。
這個形態的關鍵特徵我來拆解一下。首先是兩個頂峯,左邊的頂峯我們叫左鋒,右邊的叫右鋒。理論上兩個高點應該差不多高,但實際走勢中左鋒通常比右鋒稍微低一點,相差個3%左右很正常。第一個高點回落時形成的低點位置,這條水平線就是所謂的頸線,這根線特別重要。
成交量這塊也得看。一般來說左鋒的成交量最大,右鋒次之,整體呈現遞減。這說明什麼?說明到第二次反彈的時候,追漲的資金力度明顯減弱了,幣價已經有點上漲無力的感覺。而且m字頭形成後,幣價在下跌時偶爾會反抽,但反抽的力度都不強,頸線位置會構成強阻力。
那麼實戰中怎麼找到最好的賣點呢?第一個賣點就在M頭的右頂轉折處,大多數人都在這裡出手。能在這個位置賣出的,確實算得上是眼光毒辣的。但如果你沒趕上這班車也別著急,第二個賣點在頸線位。當幣價跌破頸線後,就意味著一輪比較大的下跌行情要來了,這時候把手裡的籌碼全部出掉才是最明智的操作。
總的來說,m字頭是個相當可靠的反轉信號,只要你能及時識別並在關鍵位置出手,就能避免被套在高位。
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04-06 18:03
在76.1K這個位置又鎖定了三成利潤,感覺不錯。之前把74.5K的部位稍微往上挪了一下,現在手上就剩下從95K開的空單,只持有兩成的量。這波下跌捕捉到差不多20%左右的幅度,已經很滿意了。感謝各位一起參與這波行情。💸
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04-06 08:07
最近在想一個問題:停止QT之後,QE還會遠嗎?
美聯儲正式宣佈從12月開始停止資產負債表縮減,同時10月已經降息25個基點,結束了長達兩年的緊縮週期。看起來是利好消息,但有意思的是,BTC和ETH反而開始下跌了。這個反差現象值得琢磨一下。
降息為什麼沒有帶來大漲?幾個原因比較合理:一是市場早就預期了降息,消息落地反而成了利好兌現;二是企業盈利和就業數據不夠強勁,市場還在擔心經濟前景;三是有人擔心降息會刺激通脹反彈,美聯儲可能又要轉向收緊,這種不確定性讓人不敢輕舉妄動;四是全球避險情緒上升,資金都往國債和美元現金裡跑,風險資產被拋售。所以降息不等於短線大漲,它更像是一場耐力賽的起點。
但這裡有個關鍵的轉變:停止QT意味著美聯儲不再抽離市場流動性。這不是QE,但已經暗示系統準備金接近下限了。官方文件顯示,從12月起,美聯儲將停止每月最多50億美元國債和35億美元MBS的縮表操作,改為再投資到期MBS收入至國債。這是一種「軟性轉向」的信號。
那麼真正的QE還會遠嗎?根據數據,美聯儲總資產約6.7萬億美元,銀行體系準備金餘額約3萬億美元。如果進入QE週期,假設每月淨購規模在100億美元左右,一年就能新增約1.2萬億美元的流動性。這個規模不容小覷。
回顧上一輪QE週期就知道了。2020到2021年,美聯儲資產負債表從4.1萬億美元擴張到9萬億美元,增加了近5萬億。同期比特幣市值從1,000億
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04-06 02:07
最近在看盤的時候,發現有不少交易者在討論下降楔形這個形態。說實話,這種模式在加密市場裡出現得還挺頻繁的,如果能識別準確,確實能抓到一些不錯的反轉機會。
先說說下降楔形到底是什麼。這是一種技術分析裡比較常見的形態,通常預示著從看跌轉向看漲的潛在反轉。它的特徵很明顯:兩條向下傾斜的趨勢線彼此背離,上面的線連接一系列較低的高點,下面的線則是一系列較低的低點。隨著價格在這個楔形內波動,市場的波動性會越來越大,這通常反映出交易者的猶豫不決。
我自己在實際操作中,識別下降楔形時會重點關注幾個要素。首先是趨勢線的繪製,需要連接那些明確的低點和高點,這樣才能形成一個清晰的楔形結構。其次是成交量,這個特別重要。當價格要突破上方趨勢線時,如果伴隨著成交量的明顯激增,那通常意味著這個突破是有力度的。時間框架上,日線圖和周線圖往往能呈現出更顯著的走勢。
交易下降楔形的邏輯其實不複雜。當價格突破上方趨勢線且成交量較大時,這就是一個不錯的多頭入場信號。但風險管理不能少,止損應該設在下趨勢線下方。至於獲利目標,可以參考之前的阻力位,或者用斐波那契擴展來計算潛在的目標價位。
說到具體的交易機會,最近我在關注一些趨勢代幣上的下降楔形形態。SOL、IOTX、BONK 這些項目在近期都呈現出一些有意思的技術面特徵。KDA 也值得留意。有些時候,當你在這些流動性較好的品種上識別到清晰的下降楔形,往往能找到不錯的交易機會。
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04-05 01:00
最近發現很多人在用日線kd黃金交叉當買點,結果一進場就被洗出來,其實這裡面有不少坑要踩。
KD指標看起來簡單,K線快D線慢,K線從下穿過D線就叫黃金交叉,代表短期動能轉強。反過來K線從上穿下去就是死亡交叉,暗示動能衰退。乍看之下好像是個不錯的進場訊號,但實際操作起來遠比想象複雜。
我發現很多新手最常掉的陷阱就是把黃金交叉當成絕對的買點。其實KD的本質還是落後指標,計算公式裡用的是過去的收盤價和高低點,最新的數據永遠是上一根K棒的信息。換句話說,你看到的交叉訊號已經反映的是過去的動能變化,不是未來的走勢保證。
更重要的是,黃金交叉反映的只是短期動能轉換,不是趨勢反轉。如果大級別還在空頭,小級別出現黃金交叉只是反彈而已,很容易進場就被套。我自己就踩過這個坑,在周線還空頭的時候看日線kd黃金交叉進多單,結果沒兩天就止損了。
那怎麼用才對呢?關鍵在於超買超賣區間。KD低於20是超賣區,高於80是超買區。如果在KD低檔(20以下)出現黃金交叉,代表市場過度悲觀後開始反彈,這種訊號的可靠性明顯更高。反過來如果KD已經在高檔(80以上)還出現黃金交叉,通常只能喫到趨勢的尾段,利潤空間有限還容易被套。
週期也很重要。日線kd黃金交叉出現得很頻繁,假訊號也多,特別適合短線交易者但要配合其他技術指標過濾。週線的訊號精準度更高,出現頻率沒那麼密集,很多人會用週線確認趨勢再回頭找日線進場點。月線就罕見了,
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04-04 22:10
最近有人問我關於虛擬貨幣爆倉的事,我就想起來一些值得聊的東西。
先說最基礎的,如果比特幣50000美金一個,你直接花50000買一個,這就是普通交易,沒什麼特別的。但槓桿交易就不一樣了。同樣是買一個比特幣,你只需要出10%的錢,也就是5000美金,剩下的45000我替你出,這就是十倍槓桿。當然我出的錢不是白送,是借給你的,你之後得還。
這時候如果行情好,比特幣漲到55000,漲幅只有10%,但你的5000本金卻翻倍了。賣掉還我45000,你還淨賺1萬。聽起來不錯對吧?問題是反過來的情況。
假設比特幣跌到45000,只跌了10%,但在十倍槓桿下,你的5000本金就基本沒了。這時候你想賭它會漲回來,不賣,挺著。但我不會同意,因為我借出去的45000是我的錢,憑什麼跟你一起賭?我有權直接把你的幣賣掉,把我的錢收回來。要是賣得慢了,幣又跌到44000,那你不只血本無歸,還要倒欠我1000。這1000變成了你的債務,這就是所謂的虛擬貨幣爆倉。
想避免爆倉只有一個辦法,就是補倉。再往賬戶裡充5000,這樣你的資金加上幣的價值就又超過45000了,我就放心了。
但我想講一個更有意思的故事。國內曾經有很多假的商品交易所,和那些直接造假數據的詐騙網站不同,這些交易所的數據全是真實的,但一樣能把投資者騙得血本無歸。
方法其實很簡單。比如一個十倍槓桿的品種,現在價格是每捆50000,有大量交易者在這個價
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04-04 21:05
最近看到一組舊照片,是梁思成給林徽因拍的產後照。1929年林徽因剛生下女兒梁再冰,虛弱的身體還沒恢復,他卻一直舉著相機按快門。三年後兒子梁從誡出生時又是如此。乍一看有點無情,但其實背後藏著兩人對生命的珍視——林徽因主動要求記錄這些時刻,認為生育是女性從少女到母親最重要的轉折,值得留下真實的印記。梁思成始終全力支持她的這份想法。
他們的故事得從家世說起。林徽因1904年生於杭州,她父親林長民和梁思成的父親梁啟超關係很近,兩個孩子從小就認識。梁啟超牽線,他們在鬆坡圖書館一起讀書,後來又一起去美國留學。有趣的是林徽因報考建築系被拒了,校方不招女生,她轉而選擇美術系,但還是堅持旁聽建築課程。1925年林長民突然去世,梁思成一直陪著她走出悲傷。三年後兩人在加拿大結婚,還特地去歐洲考察了半年的古建築,回國後梁思成創辦了東北大學建築系。
婚後他們一起投身中國營造學社,開始了對古建築的深入調查。1932年跑到河北薊縣看獨樂寺,1933年又去山西探訪雲岡石窟,1937年在五臺山佛光寺發現了唐代題字,直接推翻了日本學者說中國沒有唐代木構建築的論斷。抗戰爆發後他們帶著孩子南遷到昆明、李莊,條件有多艱苦就有多艱苦,林徽因的肺病還反覆發作,但他們從沒停下研究的腳步。
抗戰勝利回到北京後,兩人在清華建築系投入新的工作。新中國成立,林徽因帶著病體參與國徽設計,她提出的玉璧、五星等核心元素最後都被採用了。她還參與
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04-04 09:02
最近跟一些幣圈新手聊天,發現很多人在建倉的時候都踩過坑。其實問題很簡單——他們都想一次性買入,覺得省事,但這樣做風險特別大。
我自己這些年的經驗是,分批建倉才是正道。為什麼呢?一次性決策沒有任何迴旋的餘地,但分批的話,你很可能在更低的位置吸籌,同時攤薄成本。最關鍵的是,分批建倉能幫你規避「誘空」和「誘多」帶來的預判失誤,既能防控風險,又能保證收益。當然,這套方法在行情平穩的時候最有效,暴漲暴跌那種極端情況就另說了。
說到具體怎麼建倉,我常用的有三種方法。第一種是指數建倉法,就是隨著價格下跌不斷加大買入力度,反之亦然。比如你把資金分成10份,價格下跌時可能第一次買1份、第二次2份、第三次4份,這樣加倉的資金會指數級提升,得謹慎用。
第二種是金字塔建倉法,原理類似但更溫和一些。這次加倉和上次的力度不同,基本遵循等差遞增或遞減。追漲題材時可能30%、20%、10%這樣遞減,回落時反過來。這種特別適合捕捉熱度好的題材。
第三種是均分建倉法,最穩健的方式——把資金等分,在順勢盈利或出現補倉機會時等分介入。這個方法特別適合風險中性或厭惡風險的投資者,尤其在震盪行情中做高拋低吸效果最好。
實戰中還有四個點必須注意。止損點要設在成本價以下,根據自己能承受的虧損幅度來定,牛市可以放寬一些,熊市就要收緊。止盈點是保護收益的關鍵,設在題材滯漲或回落階段,但必須在成本點之上。歷史低點一目瞭然,成本點就是你
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MEV猎手不亏本
04-04 04:00
有個心理學現象我最近越來越在意,叫貝勃定律。説起來有點紮心——你幫朋友或同事做了一堆事,起初他們會感謝,後來慢慢就把你的付出當成理所當然。一旦某次你沒幫上忙,對方反而不開心,好像覺得你變了。我自己也踩過這個坑,長期想做個「老好人」,結果發現感激越來越少,期待卻越來越高。
其實這背後不是人性冷漠,而是大腦的一個機制。每個人對刺激最初會有強烈反應,重複次數一多,大腦就開始「習慣」,反應越來越弱。就像第一次有人送你禮物會很開心,第二次還能觸動你,但次數多了就變平常了。心理學叫這個「刺激適應性」,說白了就是大腦的節能模式。
更有意思的是神經科學的解釋:好事最初會帶來大量多巴胺,讓你興奮愉快,但大腦的獎賞系統很快就學會預測這種好事,真正收到時就沒那麼興奮了。這也是為什麼熱戀期會過去,之後再做同樣的事,感受就沒那麼強烈。這個道理跟經濟學的「邊際效用遞減」一樣——同樣的投入,起初回報高,後來再加碼,收穫的刺激就漸漸變小。
心理學家貝勃做過一個經典的砝碼實驗來驗證這個定律。讓人手裡舉400克砝碼再換成405克,大多數人能感覺到變重了。但如果第一下給的是4000克,再只加5克,幾乎沒人分得清。感覺成了個閾值遊戲。這不僅適用於物理感覺,在人際關係、消費心理甚至習慣養成中都成立。2016年英國心理學雜誌發表過個實驗,讓參與者每天收到不同數量的「小恩小惠」,結果所有人對高頻率獎賞的新鮮感很快消失,反而減少
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