0G Stiftung gab am 21. April die formelle Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud bekannt und bringt das Tongwen (Qwen) Large Language Model in dezentrale Infrastruktur ein, sodass KI-Agenten direkt aus einer On-Chain-Umgebung auf ein kommerzielles LLM zugreifen können. Entwickler werden über ein Token-Gating-Zugriffsmechanismus die Inferenzfunktion von Tongwen nutzen, wodurch der Aufruf von LLMs in effektiv On-Chain messbare Operationen umgewandelt wird, sodass Tongwen zu einem der ersten wichtigsten kommerziellen LLMs wird, die in dezentrale Agenten-Frameworks eingebettet sind.
Token-Gating-Zugriff: Wie LLM-Aufrufe zu On-Chain-messbaren Operationen werden
Gemäß der Kooperationsvereinbarung haben Entwickler ihre Zahlungsweise für die Nutzung der Tongwen-Inferenzfähigkeit von der herkömmlichen Cloud-Abrechnung auf einen tokenbasierten Zugriffsmechanismus umgestellt und dadurch die On-Chain-Messbarkeit von LLM-Aufrufen realisiert. Wenn KI-Agenten die Tongwen-Inferenz aufrufen, können ihre Rechenanfragen und die Abrechnung der Kosten als On-Chain-auditierbare Operationen behandelt werden, statt im zentralisierten Backend still und heimlich abgeschlossen zu werden.
Diese Architektur ermöglicht es Web3-Entwicklern, dieselben LLM-Primärfunktionen in KI-Agenten einzubetten; diese Agenten können, wie andere kryptonativ native Vermögenswerte, geprägt, gehandelt und kombiniert werden, sodass LLM-Aufrufe zu einer programmierbaren Ressource werden, die neben Token, DeFi und On-Chain-Governance existiert.
0G-Agentenökonomie-Vision: 88,88 Millionen US-Dollar Ökosystemfonds zur Unterstützung
Für 0G ist die Integration von Tongwen ein Teil der breiteren Strategie zum Aufbau der On-Chain „Agent Economy“ (Agentenökonomie) und zielt darauf ab, dass ein autonomer KI-Agent eine Identität besitzen, Rechenkosten bezahlen und mit anderen Protokollen interagieren kann, ohne auf die Ökosysteme zentralisierter KI-Plattformen angewiesen zu sein. Noch in diesem Jahr hatte die 0G-Stiftung einen Ökosystem-Wachstumsplan über 88,88 Millionen US-Dollar angekündigt, um dezentrale KI-Agenten und hocheffiziente dezentrale Anwendungen (dApp) zu finanzieren.
Technische Grundlage von Alibaba Cloud Tongwen: 90.000 Einsatzinstanzen weltweit
Alibaba Cloud gibt an, dass Tongwen-Serie derzeit bereits weltweit über 90.000 Instanzen bereitgestellt hat, darunter Qwen2.5-Modelle mit Parameterzahlen von 7 Milliarden bis 72 Milliarden sowie multimodale Produkte wie Tongwen VL (Vision) und Tongwen Audio. Es gibt sowohl offene als auch geschlossene Versionen. Diese Zusammenarbeit soll den Unternehmens-Technologie-Stack in eine Umgebung ausweiten, die keine Genehmigung (Lizenz) erfordert.
Häufige Fragen
Was ist die 0G-Stiftung und warum führt sie Tongwen LLM ein?
Die 0G-Stiftung ist ein Web3-Infrastrukturprojekt, das als „AI Layer (AIL) und dezentrales KI-Betriebssystem (dAIOS)“ positioniert ist. Das Ziel ist, autonomen KI-Agenten eine vollständige On-Chain-Laufumgebung bereitzustellen. Die Einführung von Tongwen LLM ist eine konkrete Maßnahme zum Aufbau der On-Chain-Agentenökonomie: Sie ermöglicht, dass KI-Agenten beim Ausführen von Inferenzaufgaben direkt kommerzielle LLMs aufrufen können, ohne auf zentrale API-Gateways angewiesen zu sein.
Worin besteht der grundlegende Unterschied zwischen Token-Gating-LLM-Zugriff und traditioneller Cloud-API?
Traditionelle Cloud-APIs verlassen sich auf Fiat-Abrechnung und zentralisierte Identitätsverifizierung; alle Operationen werden im zentralisierten Backend durchgeführt, wodurch externe Stellen sie nicht auditieren können. Token-Gating-Zugriff bildet hingegen LLM-Aufrufe auf On-Chain-messbare Operationen ab; die Kosten werden mit Tokens bezahlt, der gesamte Prozess kann On-Chain verifiziert werden, und es ermöglicht KI-Agenten, Inferenzdienste auf programmierbare Weise autonom zu bezahlen und aufzurufen.
Welche konkrete Bedeutung hat diese Integration für Web3-Entwickler?
Entwickler können die Inferenzfähigkeiten von Tongwen direkt in On-Chain-KI-Agenten einbetten, sodass Agenten beim Ausführen von Aufgaben die Intelligenz unternehmensweiter LLMs abrufen können, während gleichzeitig die dezentrale Eigenschaft der Agenten erhalten bleibt. Wenn die Experimente erfolgreich sind, könnte dies ein konkretes Template dafür sein, wie Cloud-Hyperscaler-Großanbieter Cloud-nativen KI-Ansatz mit dezentralen Abläufen in Verbindung bringen.
