Eröffnung
Prapanjj S K Kota, Gründer und CEO des in Indien ansässigen Unternehmens Réia Diamonds, hat in nur zehn Minuten mit Anthropics Claude eine KI-gestützte „Pick-your-Vibe“-Schnittstelle gebaut, um einem Paar bei der Entscheidung für ein Design für einen Verlobungsring zu helfen. Die Schnittstelle ermöglicht es Kunden nun, zwischen Stilrichtungen wie „heritage-inspired“, „bold cuts“ und „modern classics“ zu wählen, statt durch Hunderte von Designs zu scrollen. Dadurch wurde, was zuvor mehrere Tage dauerte, zu einem schlankeren Auswahlprozess.
Die KI-Nutzung in der Schmuckindustrie in Indien und Südostasien nimmt rasant zu. Laut der Umfrage von Diatech AI unter 83 Schmuckherstellern in der SEEPZ Special Economic Zone von Mumbai nutzen bereits fast 68% der indischen Hersteller KI, um Designs zu erstellen und Bestände zu verwalten. In Südostasien schätzt Karl Chan, Gründer von Sourcy AI, dass nahezu 80% der Marken KI für zumindest einen Teil ihres Workflows einsetzen.
Der KI-Goldrausch
Seit über einem Jahrzehnt setzten Schmuckunternehmen KI im Hintergrund für Preisgestaltung, Prognosen zur Bestandsentwicklung und Fabrik-Workflows ein. Der Wechsel zu generativer KI hat die Produktentwicklung grundlegend verändert. Designer können nun handgezeichnete Skizzen, Referenzbilder oder Fotografien von Architektur hochladen und sofort Konzepte für Schmuck generieren lassen.
Vinit Jogani, Direktor bei Diatech AI, erklärt den Unterschied: „Früher arbeitete KI vor allem mit strukturierten Daten wie Tabellenkalkulationen und Bestands-Systemen. Was generative KI tut, ist die Arbeit mit unstrukturierten Daten wie Skizzen, Bildern und Videos.“
Hersteller erschließen zudem Jahre an archivierten Designdaten. Réia Diamonds verband seine bestehende Datenbank mit Ring-Designs per API mit Claude, sodass Kunden alte Designs anhand von Prompts wie „heritage-inspired“ oder „modern classics“ sortieren können.
Produktivitätsgewinne
Nitesh Jain, Mitgründer der indischen Marke für im Labor gezüchteten Diamantschmuck Ethera, sagt, KI könne die Produktivität eines Designers um 2x bis 3x steigern. „Wenn ihr früher fünf Designer hattet, die pro Monat 150 Designs erstellt haben, können jetzt dieselben fünf Leute 500 Designs erstellen“, erklärt er.
Für die in den Philippinen ansässige Schmuckmarke Miruu hat KI die Zeit für die Erstellung von Marketing-Videos von Tagen auf 90 Minuten reduziert. Eigentümer Kester Go hält fest, dass die Marke den Personalbestand nicht verringert hat; stattdessen produziert das Marketing-Team nun mehr Inhalte, ohne zusätzliche Einstellungen.
Karl Chan von Sourcy AI berichtet, dass sich die Zeitpläne für den Launch von Kollektionen, die früher fast sechs Monate dauerten, mit KI-gestützten Workflows jetzt auf nur noch drei bis vier Wochen komprimieren lassen.
Marketing und Konsumententrends
Marken mussten früher Schmuck physisch herstellen, bevor sie Kampagnenvisuals erstellen oder Produktshootings durchführen konnten. Jetzt kann KI Fotos und Videos direkt aus einem Designbild generieren, sodass Marken Produkte vermarkten können, bevor sie überhaupt gefertigt sind.
Direct-to-Consumer-Marken nutzen KI, um Millionen von Produktbewertungen, Kommentaren in sozialen Medien und E-Commerce-Listings auszuwerten und aufkommende Präferenzen zu identifizieren. KI-Systeme können erkennen, was Kunden an Produkten mögen oder ablehnen, die von globalen Marken verkauft werden, und diese Erkenntnisse in die künftige Produktentwicklung einfließen lassen.
Die lokale Note
KI kann Präferenzen auch über geografische Regionen hinweg lokalisieren. In Indien, wo sich Schmuckpräferenzen je nach Gemeinschaft und Region stark unterscheiden, unterscheidet sich beliebter Brautschmuck in Südindien deutlich von den Stilen, die in Nordindien bevorzugt werden. Karl Chan nennt das „Hyperlokalisierung“ – ein Prozess, bei dem hochgradig zielgerichtete Kollektionen für kleinere Bevölkerungsgruppen erstellt werden.
Globale Retail-Trends stützen diesen Ansatz. McKinsey schätzt, dass KI-gestützte Personalisierung den Umsatz um 5% bis 15% steigern kann.
Menschliche Expertise bleibt unverzichtbar
Trotz der operativen Vorteile bleibt Prapanjj S K Kota von Réia Diamonds skeptisch, KI zur Erstellung origineller Schmuckdesigns einzusetzen. „KI liefert optisch beeindruckende Ergebnisse“, sagt er. „Aber sie versteht immer noch nicht, was sich tatsächlich verkaufen wird.“
Schmuckdesigns sind durch technische Realitäten begrenzt. Selbst eine 1-Millimeter-Abweichung in der Breite kann beeinflussen, wie viel Gold verwendet wird, das Gewicht eines Stücks und seinen endgültigen Preis. Textur, Politur und das Gefühl des Metalls bleiben für KI schwer zu erfassen. Karl Chan von Sourcy AI bringt es auf den Punkt: „KI kann sehen, aber sie kann nicht anfassen.“
Die Frage nach Originalität
Während KI-gestalteter Schmuck immer stärker massenproduziert wird, bleiben Fragen zur Originalität bestehen. Die Schmuckindustrie hat historisch in einer Grauzone zwischen Inspiration und Imitation gearbeitet, und KI verkompliziert das mit Modellen, die auf riesigen Datensätzen trainiert wurden, die bestehende Designs enthalten.
Einige Gründer wirken relativ unbesorgt. Kota von Réia Diamonds bezeichnet Befürchtungen rund um Designschutz als „überbewertet“ und argumentiert, dass im Markt schon immer kopiert wurde – mit oder ohne KI. „Designs bewegen sich in sechs Monaten“, sagt er und ergänzt, dass, sobald Kollektionen online angezeigt werden, die Replikation nahezu nicht mehr zu verhindern sei.
Saransh Kothari, Mitgründer und CEO der Schmuckmarke Prismara aus Indien, teilt eine ähnliche Sicht und weist darauf hin, dass Design allein keinen langfristigen Wettbewerbsvorteil bieten kann, weil erfolgreiche Designideen oft schnell von Rivalen kopiert werden.
Vinit Jogani von Diatech AI schlägt vor, KI könnte Teil der Lösung werden: Sie könnte potenziellen Plagiaten auf die Spur kommen, indem sie Designs über Marktplätze hinweg viel systematischer vergleicht als Menschen.
Kester Go von Miruu sieht es pragmatisch: „Das ist ein Business. Solange wir Kosten kontrollieren können und die Bottom Line stimmt, ist das das, was zählt.“
Branchenskepsis gegenüber Adoptions-Behauptungen
Nicht jeder ist von der behaupteten Größenordnung der KI-Adoption überzeugt. Trixie Khong, Gründerin und CEO der in Singapur ansässigen Schmuckmarke By Invite Only, sagt, KI habe geholfen, die administrative Arbeit zu verringern – „vielleicht hat sie uns einen Mann-Tag pro Woche und Designer gegeben.“ Bei über 16 Jahren in der Schmuckbranche bleibt sie skeptisch gegenüber breiteren Schätzungen der Branche, die in Südostasien von bis zu 80% Adoption ausgehen.
Saransh Kothari von Prismara merkt an, dass zwar viele Unternehmen behaupten, KI zu nutzen, ein Großteil davon jedoch auf kleinere operative Effizienzgewinne wie das Bestandsmanagement fokussiert ist und nicht unbedingt „den Ausschlag“ im Hinblick auf Kundenerlebnis und Profitabilität gibt.
