Am 18. Mai stellte Matrix Supermind, ein Unternehmen für verkörperte KI-Robotik, auf der 2026 Tech Day (AI DAY)-Veranstaltung seinen humanoiden Roboter der nächsten Generation MATRIX-3 vor. CEO Zhang Haixing sagte der澎湃新闻 und anderen Medien, dass verkörperte KI in diesem Jahr vom L1- auf das L2-Niveau übergehe, wobei das Unternehmen bis etwa 2028 eine Autonomie auf L3-Niveau anstrebe (erfordert in den meisten Fällen nur minimale menschliche Einwirkung).
Produktspezifikationen und Preis
Der MATRIX-3 ist 170 cm groß und wiegt 65 kg, mit einer Batterielaufzeit von 4 Stunden und einer Schnellladefunktion von 20 Minuten. Der Roboter integriert das proprietäre WAVE-Physics-Foundation-Modell von Matrix Supermind sowie die Nvidia-AGX-Compute-Plattform und verfügt über maßgeschneiderte bionische lineare Gelenke. Die zentralen Antriebseinheiten – etwa die Oberschenkel – verwenden ein paralleles Design mit drei Linear-Gelenken, kombiniert mit mehreren Sätzen planetarer Rollenschrauben, wodurch ein maximaler Schub von 5.000 N erreicht wird.
Der MATRIX-3 ist mit einer 27-Grad-Freiheits-Dexteritäts-Hand (MATRIX HAND) sowie 3D-bionischem Stoff mit „menschenähnlicher Muskulatur“ ausgestattet. Die Preise beginnen bei ¥580.000, wobei die PRO-Version bei ¥680.000 startet. Beide Modelle enthalten ein einjähriges Basis-Servicepaket.
Unternehmenshintergrund und Team
Matrix Supermind wurde 2024 gegründet; Teammitglieder wurden von Tesla, Huawei, Nvidia und OpenAI rekrutiert. Zhang Haixing hatte zuvor das China Design Center von Tesla geleitet.
Kostensenkung und Markttimeline
Zhang führte den derzeit hohen Preis in erster Linie auf Gelenkkomponenten zurück und bemerkte, dass die Kosten einer einzelnen Schraube den Preis eines Apple-Computers übersteigen. Er sagte, dass China kürzlich in dieses Feld eingestiegen sei und sich noch in einer Lern-Iterationsphase befinde, die Kostensenkungsgeschwindigkeit der Branche jedoch rasch sei – trotz begrenzter Produktionsmengen würden 30–40% jährliche Kostensenkungen erreicht. Er verglich die aktuelle Phase mit hohen Preisen mit den frühen Zeiträumen von Smartphones, Autos und Computern und prognostizierte deutliche Preisrückgänge innerhalb von 3–5 Jahren.
Zhang enthüllte, dass Matrix Supermind innerhalb von 2–3 Jahren einen Familien-Begleiterroboter einführen will, zu „sehr erschwinglichen“ Preisen, ausgelegt darauf, für Verbraucher wirklich nützlich zu sein.
Zhang bezeichnete 2026 als ein entscheidendes Jahr für Serienproduktion bei verkörperter KI, betonte jedoch, dass die Branche sich weiterhin in einer extrem frühen Phase befinde – vergleichbar mit der Automobilindustrie vor über 100 Jahren. Er wies darauf hin, dass führende inländische EV-Marken jährlich 2–3 Millionen Fahrzeuge produzieren, jedoch keine Robotikfirma diese Größenordnung erreicht habe: Die meisten hätten nicht einmal 100.000 Einheiten erreicht und die Produktion bestehe aus wenigen SKUs (Stock-Keeping Units). Das zeige, argumentierte er, dass Robotik noch keine starre Konsumbedürfnis sei und es einen klaren Product-Market-Fit oder einen explosiven Wachstumsauslöser fehle – insgesamt handle es sich um qualitativ geringerwertiges Wachstum.
Matrix Supermind zeigte auf der Veranstaltung sein Full-Chain-System für autonome Fertigung und die Schließung für die Serienproduktion. Mithilfe seiner MFH-Fabrik im Zhangjiang-Distrikt in Shanghai hat der MATRIX-3 den industriellen Maßstab bei der Auslieferung erreicht. Die anfängliche Kapazität ist auf 10.000 Einheiten pro Jahr geplant, wobei die Produktion innerhalb von 18 Monaten auf eine neue Größenordnung skaliert werden soll.
Entwicklung des Geschäftsmodells
Zur Geschäftsstrategie sagte Zhang voraus, dass Hardware derzeit zwar den Umsatz für die meisten Robotikunternehmen dominiert, langfristig jedoch weniger als 50% des Umsatzes aus Hardware bestehen werden. Das künftige Modell werde sich auf „den Handel mit Tokens gegen Arbeit“ verlagern, wobei Betriebskosten, Inferenzgebühren und Strom zu den wichtigsten Umsatzbestandteilen werden.
Zhang gab bekannt, dass die Investitionen in KI- und Algorithmus-F&E derzeit mehr als 60% des Budgets der Firma ausmachen, während der Hardware-Anteil entsprechend geringer sei. „KI-Investitionen sind kostenmäßig unbegrenzt“, sagte er und betonte seine Auffassung, dass Roboter alle Industrien umstrukturieren werden.
Zhang riet Unternehmen, die Einführung nicht wegen der aktuellen Kosten aufzuschieben: „Unternehmen sollten sich zuerst anschließen und damit beginnen, [robots] zu nutzen, unabhängig vom aktuellen Preis, weil die Preise zwangsläufig jedes Jahr fallen werden. Wenn man wartet, bis die Preise sehr günstig sind, um zu handeln, hat man versäumt, verkörperte KI in die eigenen Geschäftssysteme zu integrieren, und man wird eliminiert. Manche liegen bereits weit vorn – dann könnten sie 100 oder 1.000 Roboter einsetzen und eine ganze Branche vollständig aufmischen.“
Autonomiestufen und Debatte um Fernsteuerung
Wenn Roboter breiter eingesetzt werden, hält sich die öffentliche Skepsis gegenüber „Fernsteuerung“ hartnäckig. Kürzlich hat das im Ausland ansässige Unternehmen für verkörperte KI, Figure, einen Live-Stream veranstaltet, in dem ein Roboter Pakete sortierte, und dabei die menschliche Effizienz infrage gestellt. Der Roboter zeigte dabei menschenähnliche Gesten wie das Kratzen am Kopf – das brachte „Teleoperation“-Bedenken erneut auf.
Zhang erklärte, dass aktuelle Roboter in parallelen manuellen und automatischen Dual-Modi arbeiten: Im manuellen Modus ist menschliche Unterstützung erforderlich, während der automatische Modus eine vollständig autonome Bedienung ermöglicht. Die Branche befindet sich derzeit im Übergang von L1 zu L2, sodass das Nebeneinander beider Modi ein normaler Zwischenzustand ist. Aktuelle Produkte haben das L1,5-Niveau erreicht, mit einem formalen L2-Upgrade bis zum Jahresende.
Zhang bewertete den Live-Stream von Figure als Bestätigung dafür, dass „Datensammlung“ die Automatisierung in vertikalen Szenarien antreibt, merkte jedoch an, dass Modelle, die tiefgehend auf spezifische Szenarien optimiert sind, nach sechs Monaten relativ schwach generalisieren. Zur Kontroverse um menschenähnliche Gesten sagte er: „Wenn Roboter solche Handlungen zeigen, liegt das an Trainingsdaten, die aus menschlichem Verhalten abgeleitet wurden – das ist ein normales Lernergebnis.“
Datenerhebung und Dynamik der Branche
Die Datenerhebung bleibt ein zentraler Fokus der Branche. Zhang charakterisierte sie als eine phasenabhängige Herausforderung und argumentierte, dass Weltmodelle langfristig zuverlässigere synthetische Daten erzeugen werden, während menschliche Eingaben für eine hochpräzise Kalibrierung reserviert bleiben.
Da inzwischen große Tech-Unternehmen, Automobilhersteller und hunderte Startups in den Bereich der verkörperten KI drängen, räumte Zhang ein, dass der Wettbewerb allgegenwärtig und multidirektional sei. Er betonte, dass Unternehmen Ressourcenknappheit begegnen müssten und Priorität darauf setzen sollten, Kernprodukte zu perfektionieren, Lieferkanäle aufzubauen und skalierbares Wachstum zu erreichen, bevor sie neue SKUs ausweiten. Bei der internationalen Expansion bleibt Matrix Supermind vorsichtig: Eine Markteinführung im Ausland, bevor die Auslieferung im Inland stabilisiert ist, würde die Abläufe überdehnen und Ressourcen verwässern, wodurch die Gesamteffizienz sinken würde.
Zur langfristigen Struktur der Branche prognostizierte Zhang, dass innerhalb von fünf Jahren nordamerikanische Unternehmen möglicherweise einen Vorsprung von drei Monaten in der Modellentwicklung beibehalten, China jedoch bereits jetzt einen entscheidenden Vorteil in Robotik-Hardware und Fertigung besitzt.
