
Tencent hat am 23. April Hy3 im Preview-Status als großes Sprachmodell offiziell als Open Source auf den Plattformen GitHub, Hugging Face und ModelScope veröffentlicht und stellt gleichzeitig in der Tencent Cloud kostenpflichtige API-Dienste bereit. Laut einem Bericht von Decrypt vom 24. April begann Hy3 im Preview-Status bereits Anfang/Mitte Januar mit dem Training und hatte zum Veröffentlichungstermin weniger als drei Monate.
Hy3-Modellarchitektur und Entwicklungs-Hintergrund
Laut einer offiziellen Ankündigung von Tencent ist Hy3 im Preview-Status eine Architektur mit „Mixtur von Experten“ (Mixture-of-Experts). Dabei werden jede Suchanfrage an ein entsprechendes Teilnetzwerk einer Experten-Subset-Teilmenge geroutet, statt dass alle Parameter asynchron gleichzeitig aktiviert werden, um den Rechenbedarf zu senken.
Die Parameteranzahl des vorherigen Flaggschiffs-Modells Hy2 lag bei über 400 Milliarden. In einer offiziellen Erklärung von Tencent heißt es, 295 Milliarden seien die nach Optimierung der Inferenzleistung festgelegte Einstellung; nach Überschreiten dieses Umfangs sei der Grenznutzen durch das Hinzufügen zusätzlicher Parameter nicht mehr wirtschaftlich.
Laut einem Bericht von Decrypt wird die Trainingsarbeit von Hy3 von Tencents leitendem Wissenschaftler für künstliche Intelligenz, Yao Shunyu, geleitet. Nachdem er im Februar 2026 die grundlegende Rekonstruktion der Infrastruktur für Pre-Training und den Aufbau des Reinforcement-Learning-Stacks abgeschlossen hatte, begann das Training von Hy3 offiziell.
Wichtige Benchmark-Testdaten
Laut den von Tencent offengelegten Benchmark-Testresultaten:
SWE-bench Verified (Korrektur von echten Programmierfehlern in GitHub-Code): Hy3 Preview 74,4%, Hy2 53,0%; im selben Zeitraum GLM-5 77,8%, Kimi-K2.5 76,8%, Claude Opus 4.6 80,8%
Terminal-Bench 2.0 (Ausführung von Operator-Tasks über die Kommandozeile): Hy3 Preview 54,4%, Hy2 23,2%
BrowseComp (komplexe Web-Suchaufgaben): Hy3 Preview 67,1%, Hy2 28,7%
WideSearch: Hy3 Preview 70,2%, höher als GLM-5 und Kimi-K2.5, niedriger als Claude Opus 4.6 mit 77,2%
Mathematisches Doktoranden-Prüfungssystem der Tsinghua-Universität (Frühjahr 2026): Durchschnitt der drei Durchläufe (avg@3) 88,4, höchster Wert bei chinesischen Modellen
Olympiade der chinesischen Schüler in Biologie 2025 (CHSBO 2025): 87,8 Punkte, höchster Wert bei Modellen dieser Kategorie aus China
Bereitstellungsplattformen und API-Preisgestaltung
Laut der offiziellen Ankündigung von Tencent ist Hy3 im Preview-Status auf folgenden Plattformen bereitgestellt: Yuanbao (Yuanbao), QQ, Tencent Docs, CodeBuddy, WorkBuddy und OpenClaw.
Die API-Preisgestaltung in der Tencent Cloud beträgt 0,18 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Tokens und 0,59 US-Dollar pro 1 Million Ausgabe-Tokens; der Monatsbeitrag für das persönliche Token-Plan beginnt bei rund 4,10 US-Dollar. In der Ankündigung von Tencent wird außerdem gezeigt, dass sich die Verzögerung beim ersten Tokening von Hy3 auf CodeBuddy und WorkBuddy gegenüber dem Vorgänger um 54% verringert hat, die End-to-End-Generierungszeit um 47% verkürzt wurde und außerdem ein agentenbasiertes Workflow-Management mit 495 Schritten erfolgreich abgeschlossen wurde.
Häufige Fragen
Wann wird die Tencent Hy3 im Preview-Status veröffentlicht und auf welchen Plattformen ist sie erhältlich?
Laut der offiziellen Ankündigung von Tencent und einem Bericht von Decrypt vom 24. April 2026 wurde Hy3 im Preview-Status am 23. April 2026 (Donnerstag) als Open Source auf GitHub, Hugging Face und ModelScope veröffentlicht. Tencent Cloud stellt gleichzeitig kostenpflichtige API-Dienste bereit.
Welche wichtigsten Benchmark-Unterschiede gibt es zwischen dem Hy3-Preview-Status und dem Vorgängermodell Hy2?
Laut der offiziellen Ankündigung von Tencent stieg die Bewertung bei SWE-bench Verified von Hy2s 53,0% auf 74,4%; BrowseComp stieg von 28,7% auf 67,1%; Terminal-Bench 2.0 stieg von 23,2% auf 54,4%.
Wie lautet die API-Preisgestaltung für Hy3 im Preview-Status?
Laut der offiziellen Preisübersicht von Tencent Cloud beginnt der API-Preis für Hy3 im Preview-Status bei 0,18 US-Dollar pro 1 Million Eingabe-Tokens und 0,59 US-Dollar pro 1 Million Ausgabe-Tokens; der Monatsbeitrag für das persönliche Token-Plan beginnt bei rund 4,10 US-Dollar.