Artificial Analysisによると、NvidiaのBlackwell GB300 NVL72 液冷キャビネットシステムは、新たにリリースされたエージェント向けハードウェアベンチマークAA-AgentPerfにおいて、電力1メガワットあたり61,400の同時エージェントをサポートしている。これは、前世代のHopper HGX H200での2,600に比べて大幅に向上している。このベンチマークは、実際のプログラミングのワークフローをリプレイすることで効率を測定しており、AIエージェントが自律的にタスクを分解し、ファイル操作、コードの修正、そしてテストのサイクルを反復する。シングルGPUでの同時並行能力は41倍に向上した。
同等の電力予算で、データセンターは現在、これまでの20倍の同時エージェントをサポートできるようになり、自律型のプログラミングやカスタマーサービス向けアプリケーションの導入コストを大幅に削減できる。AMDのInstinct MI355Xは現時点では初期結果で後れを取っているが、評価を行った企業は、サービスのフレームワークが最適化されればAMDの性能が改善する可能性があると指摘している。
