ตามที่กู่ซู (Gu Shu) ประธานธนาคารเพื่อการเกษตรของจีน (Agricultural Bank of China) ระบุ ณ เวที Lujiazui Forum ในวันที่ 18 มิถุนายน โมเดลภาษาแบบขนาดใหญ่ที่ใช้ AI เผชิญความเสี่ยงหลัก 3 หมวดในระหว่างการนำไปใช้งานจริง ประการแรกคือความเสี่ยงจากพารามิเตอร์จำนวนมหาศาลที่ทำให้การตีความของโมเดลลดลง—เมื่อพารามิเตอร์มีระดับหลายล้านล้านหน่วย การดำเนินการเมทริกซ์แบบไม่เชิงเส้นจะสร้างกลไกการตัดสินใจที่ทึบแสงซึ่งอธิบายได้ยาก ประการที่สองเกี่ยวข้องกับการสร้างข้อมูลเชิงความน่าจะเป็นที่กระทบต่อความถูกต้อง แทนที่จะใช้เหตุผลแบบเชิงเส้น โมเดลจะสร้างผลลัพธ์ตามรูปแบบความน่าจะเป็นทางสถิติที่ได้จากข้อมูลการฝึก ทำให้สามารถสร้างภาพหลอนที่สอดคล้องกันเองได้ง่ายเมื่อหลักฐานไม่เพียงพอ ประการที่สามคือความเสี่ยงที่เกิดจากความสามารถในการให้เหตุผลและการตัดสินใจแบบอิสระที่หลีกเลี่ยงข้อจำกัดของซอฟต์แวร์แบบเดิม ซึ่งจะยิ่งทำให้ความไม่แน่นอนของกระบวนการสูงขึ้นและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้ยากขึ้น

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

1 ชั่วโมง ที่แล้ว

อีลอน มัสก์: โมเดล AI ของจีนอาจไปถึงระดับนิยายภายในไตรมาส 1 ปี 2027

2 ชั่วโมง ที่แล้ว

หุ้น Zhipu พุ่งกว่า 1,500% ตั้งแต่ต้นปี ขณะที่ MiniMax ดิ่งลง 50% จุดชนวนกลยุทธ์ Pair Trade ในฮ่องกง

3 ชั่วโมง ที่แล้ว

Bank of America คาดการณ์ว่าการลงทุนด้าน AI ทั่วโลก (AI capex) จะแตะ 1.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

18 ชั่วโมง ที่แล้ว

CEO ของ Morgan Stanley Asia กล่าวว่า ระบบนิเวศด้าน AI ของจีนอาจสร้างมูลค่า 3-4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ

22 ชั่วโมง ที่แล้ว