CEO Palo Alto, Arora, kêu gọi giảm 90% chi phí token để thúc đẩy việc chấp nhận AI

PANW5,54%
PLTR-2,39%
AMZN1,42%
SPCX2,55%

Giám đốc điều hành Palo Alto Networks Nikesh Arora ngày thứ Năm cảnh báo rằng chi phí token cần giảm tới 90% để thúc đẩy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Trên CNBC "Squawk on the Street," Arora phản hồi về tuyên bố của Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman rằng mô hình mới nhất của phòng thí nghiệm frontier hiệu quả token cao hơn 54% trong lập trình có tác dụng, gọi đó là "một bước khởi đầu tốt" nhưng nói thêm "chúng ta có thể cần thêm một vòng nữa." Chi phí token tăng cao đã trở thành điểm đau lớn cho các doanh nghiệp, gây áp lực lên ngân sách AI và khiến việc triển khai các công cụ AI quy mô lớn ngày càng khó khăn hơn.

Arora Đặt Mục Tiêu Hiệu Quả Token Trong 12 Tháng và 2 Năm

Arora cho biết hiệu quả token cần giảm xuống còn tối đa 20% trong vòng mười hai tháng tới và 90% vào năm sau. "Chúng ta cần thấy giá của AI giảm xuống," Arora nói với Seema Mody của CNBC. Ông cho biết mức giá hiện tại khiến các công cụ AI ngày càng khó để các doanh nghiệp triển khai. Nỗi lo là chi phí token cao tạo ra rào cản lớn cho việc chấp nhận rộng rãi, ngăn cản nhiều doanh nghiệp sử dụng các công cụ này.

Các Giám Đốc Ngành Công Nghiệp Phê Phán Mô Hình Giá Token Như Rào Cản Chấp Nhận

Arora nằm trong nhóm ngày càng tăng các giám đốc điều hành thúc đẩy giảm giá token. Tuần trước, Giám đốc điều hành Palantir Alex Karp chỉ trích mô hình token do Anthropic và OpenAI sử dụng trên CNBC "Squawk Box," nói rằng "điều gì đó đã hoàn toàn sai lầm." Karp nói, "Quan điểm cơ bản của các doanh nghiệp trong nước này là tôi sẽ thư giãn và lãng phí thời gian với token," và gọi các mô hình trọng lượng mở là một giải pháp tiềm năng. Vấn đề token đang khiến nhiều doanh nghiệp chuyển sang sử dụng các công cụ trọng lượng mở rẻ hơn, bao gồm các mô hình Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với các phòng thí nghiệm Mỹ.

Các Tập Đoàn Công Nghệ Gây Dựng Hàng Tỷ USD Nợ Để Tài Trợ Hạ Tầng AI

Chi tiêu cho AI đang tăng tốc đến mức cao nhất mới để phục vụ xây dựng hạ tầng khổng lồ. SpaceX tháng trước huy động 25 tỷ USD qua bán trái phiếu. Amazon trong tuần này huy động 25 tỷ USD nợ. Arora cho biết thị trường sẽ bắt đầu thích nghi với khoản chi tiêu này, hoặc các doanh nghiệp sẽ điều chỉnh theo thị trường. Ngân sách cũng sẽ giảm khi công nghệ trở nên hiệu quả hơn. "Điều quan trọng là hiểu rằng nhu cầu vẫn vô hạn, và miễn là bạn đối mặt với một đường cầu vô hạn, tôi nghĩ tất cả những điều này sẽ hợp lý theo thời gian," ông nói.

Câu Hỏi Thường Gặp

Giám đốc điều hành Palo Alto Networks Nikesh Arora nói gì về chi phí token AI vào thứ Năm?

Nikesh Arora cảnh báo vào thứ Năm trên CNBC "Squawk on the Street" rằng chi phí token cần giảm tới 90% để thúc đẩy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Ông nói rằng hiệu quả token cần đạt 20% trong mười hai tháng tới và 90% vào năm sau, gọi sự cải thiện 54% của OpenAI là "một bước khởi đầu tốt" nhưng chưa đủ.

Tại sao chi phí token cao lại là vấn đề đối với các doanh nghiệp ứng dụng AI?

Chi phí token tăng cao đã trở thành điểm đau lớn cho các doanh nghiệp, gây áp lực lên ngân sách AI và làm cho việc triển khai các công cụ AI ngày càng khó khăn. Arora cho biết mức giá hiện tại tạo ra rào cản lớn cho việc chấp nhận rộng rãi, ngăn cản nhiều doanh nghiệp sử dụng các công cụ này. Vấn đề token đang khiến nhiều doanh nghiệp chuyển sang sử dụng các công cụ trọng lượng mở rẻ hơn, bao gồm các mô hình Trung Quốc.

Các tập đoàn công nghệ gần đây đã huy động được bao nhiêu tiền để tài trợ hạ tầng AI?

SpaceX tháng trước huy động 25 tỷ USD qua bán trái phiếu. Amazon trong tuần này huy động 25 tỷ USD nợ. Chi tiêu cho AI đang tăng tốc đến mức cao nhất mới để phục vụ xây dựng hạ tầng khổng lồ, theo nguồn tin.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận