Bittensor 在詹森·黃支持分佈式人工智能後上升 20%

關鍵見解：

• 在NVIDIA執行長黃仁勳強調其分散式AI訓練後，Bittensor漲幅超過20%，吸引了加密貨幣和科技市場的高度關注。

• TAO價格突破牛市支撐帶，為自去年11月以來的首次，暗示趨勢動能可能轉變。

• 近$310的下降趨勢線仍是關鍵阻力位，突破後有望向$375上漲，隨著機構投資者持續增加興趣。

Bittensor錄得強烈反彈，單日內漲超過20%，最高達到$310.23，隨後回落至$294.85。此漲勢源自NVIDIA黃仁勳在一場專注於人工智慧發展的播客討論中提及該項目。

除了價格的飆升外，市場迅速將焦點轉向他所描述的技術成就。黃仁勳強調Bittensor能夠在沒有集中式基礎設施的情況下，利用分散式網絡訓練一個擁有40億參數的Llama模型。

技術突破信號轉變動能

最新的價格走勢顯示TAO突破了$250.52至$258.49之間的牛市支撐帶。這是自2023年11月以來，該資產首次突破該區間，當時其上升動能曾一度喪失。

因此，該動作使所有主要的指數移動平均線都位於當前價格之下。200日EMA約在$265.41，現正接近市場，若價格回調，該均線可能成為短期測試點。

趨勢線阻力仍需關注

然而，來自11月高點近$550的下降趨勢線仍限制上行空間。該阻力位目前位於$310至$320之間，與近期日內高點相符。

資料來源：TradingView

值得注意的是，這條趨勢線已控制價格走勢近四個月。若能持續突破此水平，將代表整體趨勢出現結構性轉變。

人工智慧發展引發市場興趣

黃仁勳的評論重點在於執行層面，而非一般的讚揚，這引起了加密貨幣和AI領域的雙重關注。他描述分散式訓練過程技術要求高，並指出在去中心化網絡中的協調工作尤為重要。

此外，這一認可正值Bittensor活躍的月份。該網絡近期在Subnet 3部署了一個72億參數的模型，隨著對去中心化計算需求的增加，相關代幣活動也同步上升。

生態系統成長支撐動能

Bittensor運行於128個專用子網中，允許開發者專注於特定的計算環境。這種模組化設計持續吸引尋求替代集中式系統的參與者。

此外，有關與TAO相關的Grayscale ETF的潛在消息也增加了市場興趣。機構投資者的關注似乎正隨著近期技術進展逐步累積。

價格展望：關鍵水平決定走向

目前的結構顯示，根據價格在阻力位附近的表現，有兩種明確的情境。一旦突破$310至$320區域，可能開啟向$375至$400範圍的上行空間。

然而，若未能持續站上牛市支撐帶，動能可能轉向下行。跌破$237將削弱目前的反彈，並暗示可能回到早期的盤整階段。