Laut einem Bericht von PanDaily vom 11. Mai unter Berufung auf Insider steht Chinas KI-Unternehmen DeepSeek in seiner ersten Finanzierungsrunde kurz vor dem Abschluss. Das Finanzierungsvolumen beläuft sich auf etwa 50 Milliarden Chinesische Yuan (etwa 7,35 Milliarden US-Dollar). Bei erfolgreichem Abschluss würde dies den Ein-Runden-Rekord für Finanzierungen chinesischer KI-Unternehmen brechen. Mehrere Medien unter Berufung auf Insider berichten, dass die Finanzierungsstruktur so aussieht, dass Alibaba, Tencent und der nationale Fonds für Investitionen in die Industrie für integrierte Schaltkreise jeweils 10 Milliarden Chinesische Yuan beisteuern.
Finanzierungsstruktur und Zusammensetzung der Investoren
Laut dem Bericht von PanDaily, heißt es in Insiderkreisen, dass auch Huawei an den Investitionsverhandlungen beteiligt gewesen sei, jedoch ist der genaue Umfang der Einbindung noch nicht unabhängig verifiziert. Insider sagen außerdem, dass klassische erstklassige Venture-Capital-(VC)- und Private-Equity-(PE)-Institutionen in dieser Runde nicht zum Zug kamen.
Laut dem Bericht des Baijings Experiment Lab war Alibaba zunächst ein heißer Kandidat für die Finanzierung, doch letztlich geriet das Unternehmen in den Verhandlungen ins Stocken. Der Bericht weist darauf hin, dass Tencent und staatliche Investoren anschließend die Lücke füllten, wodurch sich eine Bieterkonkurrenz entwickelte und die Bewertung über die anfänglichen Erwartungen von DeepSeek hinausgetrieben wurde.
Talentkrise und Herausforderungen bei der Rechenleistung
Laut dem Bericht von PanDaily unter Berufung auf Insider steht diese Finanzierungsrunde in direktem Zusammenhang mit den doppelten Belastungen, denen DeepSeek in den Bereichen Talent und Rechenleistung gegenübersteht. Dem Bericht zufolge hat der Kern, die Führungskraft Guo Daya, aufgrund von Gehaltsrückständen (Gehalt liegt unter Markt-/Zielniveau) und unzureichenden Rechenressourcen das Unternehmen verlassen und ist zu ByteDance gewechselt. Um das Kernteam zu stabilisieren, heißt es in Insiderkreisen, dass DeepSeek derzeit die gesamte Vergütung verdoppelt hat; das Optionsvolumen für Kernforschende liegt auf einem Niveau im hohen einstelligen Bereich der Renminbi, also bei 8-stelligen Beträgen.
Was die Rechenleistung angeht: PanDaily zitiert unter Berufung auf Insider, dass die tatsächliche Leistungsfähigkeit des DeepSeek-V4-Modells zwar bereits nahe an das Niveau von GPT-5,4 heranreicht, jedoch weiterhin erhebliche technische Hürden bei der Anpassung der Hard- und Software an die Aufstiegschips (Ascend) von Huawei bestehen. Teilweise müssten sogar DeepSeek-Ingenieure Huawei dabei helfen, bestimmte Operatoren zu schreiben. Das Unternehmen benötigt dringend mehr Mittel, um direkt hochwertige Rechenleistung zu beschaffen.
Liang Wenfengs Position zur Unabhängigkeit und Verhandlungen mit Alibaba
Laut dem Bericht von PanDaily und dem Bericht des Baijings Experiment Lab unter Berufung auf Insider hielt Gründer Liang Wenfeng während des gesamten Finanzierungsprozesses konsequent daran fest, nicht die Kontrolle an irgendeine große Online-Plattform abzugeben oder technische Prioritätsnutzungsrechte einzuräumen. Laut Insiderkreisen besteht die Kernposition von Liang Wenfeng darin, dass DeepSeek kein strategischer Vermögenswert für irgendeine wichtige Technologiemarktplattform werden soll; außerdem wünscht er sich, dass das Unternehmen seine Position als unabhängige wissenschaftliche Forschungseinrichtung beibehält.
Laut dem Bericht des Baijings Experiment Lab standen die Bedingungen für die ökologische Integration, die Alibaba in den Finanzierungsverhandlungen vorgebracht hatte, in einem grundsätzlichen Widerspruch zur Haltung von DeepSeek zur Unabhängigkeit. Dies führte letztlich zum Scheitern der Verhandlungen.
Plan zur Umstellung des Geschäfts
Laut einem Bericht von PanDaily unter Berufung auf Insider beschleunigt DeepSeek nach dem nahezu abgeschlossenen Finanzierungsvorgang den Übergang von einer reinen Forschungseinrichtung hin zur Entwicklung von KI-Produkten und zur Kommerzialisierung. Laut Insiderkreisen plant das Unternehmen, im Juni 2026 ein multimodales Großmodell V4.1 zu veröffentlichen. Berichten zufolge hat sich der Schwerpunkt der jüngsten Einstellungen bei DeepSeek deutlich in Richtung Talente im multimodalen Bereich sowie Agent-Ansätze verschoben, die bereits Erfahrung mit kommerzieller Umsetzung haben.
Häufige Fragen
Wie hoch sind Betrag, Struktur und Bewertung dieser Finanzierungsrunde bei DeepSeek?
Laut einem Bericht von PanDaily vom 11. Mai 2026 unter Berufung auf Insider liegt das Finanzierungsvolumen dieser Runde bei etwa 50 Milliarden Chinesische Yuan (etwa 7,35 Milliarden US-Dollar). Die Struktur sieht so aus, dass Alibaba, Tencent und der nationale Big-Fund jeweils rund 10 Milliarden Chinesische Yuan einzahlen. Gründer Liang Wenfeng investiert persönlich etwa 20 Milliarden Chinesische Yuan, die Bewertung des Unternehmens liegt bei etwa 350 Milliarden Chinesische Yuan. Die oben genannten Daten stammen von anonymen Insidern; bislang gibt es keine öffentliche Bestätigung durch die jeweiligen Parteien.
Warum sind die Verhandlungen von Alibaba gescheitert?
Laut dem Bericht des Baijings Experiment Lab stehen die von Alibaba in den Finanzierungsverhandlungen vorgeschlagenen Bedingungen zur ökologischen Integration in einem grundsätzlichen Widerspruch zur Haltung zur Unternehmensunabhängigkeit, an der Gründer Liang Wenfeng festhält. Letztlich konnten keine gemeinsamen Vorstellungen erzielt werden, und daraufhin stiegen Tencent und staatliche Investoren ein.
Wie soll diese Finanzierungsrunde auf den Talent- und Rechenleistungsdruck bei DeepSeek reagieren?
Laut PanDaily unter Berufung auf Insider ist vorgesehen, dass die Finanzierung direkt zur Beschaffung von hochwertigen Rechenressourcen eingesetzt wird und die Unterstützung für eine Reform des Vergütungsmodells beinhaltet. Laut Bericht hat DeepSeek die gesamte Vergütung verdoppelt; das Optionsvolumen für Kernforschende liegt auf einem Niveau im hohen einstelligen Bereich der Renminbi, also bei 8-stelligen Beträgen. Damit soll auf das zuvor angesprochene Problem des Abgangs von Kern-Leistungsträgern reagiert werden.
