Stanford 推 Agent Island:AI 模型在 Survivor 風格遊戲中策略背叛、互投淘汰
Stanford 數位經濟實驗室的 Murphy 推出 Agent Island,一群 AI 在 Survivor 式的多人遊戲中互動結盟、背叛與投票淘汰,透過動態淘汰賽測量策略性行為,避免以靜態記憶取勝。此設計針對靜態基準的飽和與訓練資料污染問題,同時也可能被用於增強欺騙與操縱,研究團隊正評估公開與濫用風險的平衡,以及未來是否成為常態化評估標準。
鏈新聞abmedia·05-10 14:04